Потребление российских домашних хозяйств на макроуровне: структура, дифференциация и влияние налоговых изменений

Рассматривается потребление домашних хозяйств (ПДХ) в 2005—2023 гг. Цель работы — выявить динамические и структурные особенности российского ПДХ. Анализируется физическая и ценовая динамика ПДХ в целом и по отдельным товарным группам. Изучаемый период разделен на этапы, характеризующиеся разными темпами роста ПДХ. Показан парадокс российского потребления: несмотря на удвоение физического объема среднедушевого совокупного ПДХ, его стоимостная структура, в том числе доля расходов на продовольствие, изменяется медленно. Парадокс объясняется неравномерным приростом физического объема и цен на отдельные товары и услуги. На основании статистики Росстата исследуются различия в структуре продовольственных расходов по децильным группам домашних хозяйств. Представлен подход к уточнению данных Росстата о дифференциации потребительских расходов децильных групп, приведено сравнение уточненной и официальной структуры потребительских расходов в 2023 г. Показано, что рост основной ставки налога на добавленную стоимость в 2026 г. повысит стоимость товаров и услуг, потребляемых всеми группами населения, но в максимальной степени — наиболее обеспеченными домашними хозяйствами. В то же время усложнение дифференцированной шкалы налога на доходы физических лиц в 2025 г. снизило потребление только самых обеспеченных работников.

1. Зубаревич – Н. В., Сафронов С. Г. (2019). Доля продуктов питания в структуре расходов населения регионов России как индикатор уровня жизни и модернизации потребления // Вестник Московского университета. Сер. 5: География. № 2. С. 61—68.

2. Капелюшников Р. И. (2019). Экономическое неравенство — вселенское зло? // Вопросы экономики. № 4. С. 91—106. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2019-4-91-106

3. Капелюшников Р. И. (2024). Кривая Бевериджа: что она говорит о российском рынке труда? // Журнал Новой экономической ассоциации. № 4. С. 246—258. https://doi.org/10.31737/22212264_2024_4_246-258

4. Кузьминов Я. И., Кручинская Е. В. (2025). Драйверы потребительского выбора на маркетплейсах для российского населения: экономия средств и ассортиментное разнообразие // Проблемы прогнозирования. № 6. С. 95—107. https://doi.org/10.47711/0868-6351-213-95-107

5. Малева Т. М., Ляшок В. Ю. (2024). Дефицит рабочей силы в России: краткосрочные и долгосрочные эффекты // Экономическая политика. № 6. С. 120—153. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2024-6-120-153

6. Мареева С. В. (2024). Неравенство в российском обществе в монетарном и немонетарном измерении: динамика последнего десятилетия // Социологические исследования. № 9. С. 3—16. https://doi.org/10.31857/S0132162524090012

7. Ордынская Е. В., Черковец М. В., Костина Н. А. (2024). Налоговая реформа: к вопросу о справедливости налогообложения // Научные труды ИНП РАН. № 2. С. 143—160. [https://doi.org/10.47711/2076-3182-2024-2-143-160

8. Савчишина К. Е. (2020). Роль госсектора в перераспределении национального дохода в 2010-х гг. // ЭКО. № 7. С. 100—110. [Savchishina K. E. (2020). The role of the public sector in redistribution of the national income in the 2010-s. ECO, No. 7, pp. 100—110. (In Russian). https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2020-7-100-110

9. Слободенюк Е. М. (2022). Мобильность россиян в координатах жизненных шансов и рисков // Экономическая социология. Т. 23, № 1. С. 39—59. [Slobodenyuk E. M. (2022). Social mobility of Russians in terms of life chances and risks. Journal of Economic Sociology, Vol. 23, No. 1, pp. 39—59. (In Russian). https://doi.org/10.17323/1726-3247-2022-1-39-59

10. Шагайда Н. И., Узун В. Я., Терновский Д. С., Шишкина Е. А. (2024). Оценка экономической доступности продовольствия в России в контексте продовольственной безопасности // Вопросы экономики. № 6. С. 73—95. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2024-6-73-95

11. Черковец М. В., Моисеев А. К. (2021). Методические подходы к анализу доходов, расходов и финансового поведения российских домашних хозяйств по децильным группам // Научные труды ИНП РАН. Т. 2021. С. 120—137. https://doi.org/10.47711/2076-318-2021-120-137

12. Широв А. А., Потапенко В. В. (2026). Структура потребления российских домашних хозяйств: объясним ли парадокс? // Проблемы прогнозирования. № 2. С. 23—39. https://doi.org/10.47711/0868-6351-215-23-39

13. Узякова Е. С., Милякин С. Р. (2025). Платформенная занятость в контексте современного развития российского рынка труда // Научные труды ИНП РАН. № 2. С. 127—144. https://doi.org/10.47711/2076-3182-2025-2-127-144

14. Atkinson A. B., Piketty T., Saez E. (2011). Top incomes in the long run of history. Journal of Economic Literature, Vol. 49, No. 1, pp. 3—71. https://doi.org/10.1257/jel.49.1.3

15. Barthélemy J., Suesse T. (2018). mipfp: An R package for multidimensional array fitting and simulating multivariate Bernoulli distributions. Journal of Statistical Software, Vol. 86, No. 2, pp. 1—20. https://doi.org/10.18637/jss.v086.c02

16. Benzarti Y., Carloni D., Harju J., Kosonen T. (2020). What goes up may not come down: Asymmetric incidence of value-added taxes. Journal of Political Economy, Vol. 128, No. 12, pp. 4438—4474. https://doi.org/10.1086/710558

17. Deaton A., Zaidi S. (2002). Guidelines for constructing consumption aggregates for welfare analysis. LSMS Working Paper, No. 135. https://doi.org/10.1596/ 0-8213-4990-2

18. Hirschauer N., Grüner S., Musshoff O., Becker C., Jantsch A. (2020). Can p-values be meaningfully interpreted without random sampling? Statistics Surveys, Vol. 14, pp. 71—91. https://doi.org/10.1214/20-SS129

19. Janoska J. (1996). Modeling personal consumption and government transfers in a long-run macroeconometric forecasting model. PhD Dissertation, University of Maryland.

20. Meade D. S. (2014). Some thoughts about the interindustry macroeconomic model. In: Proceedings of the 22nd International Input—Output Conference, July 14—18. Lisbon, Portugal, pp. 1—20.

21. Melguizo Á., González-Páramo J. M. (2013). Who bears labour taxes and social contributions? A meta-analysis approach. SERIEs: Journal of the Spanish Economic Association, Vol. 4, No. 3, pp. 247—271. https://doi.org/10.1007/s13209-012-0091-x

22. Rasche R. H., Gaffney J., Koo A. Y., Obst N. (1980). Functional forms for estimating Lorenz curves. Econometrica, Vol. 48, No. 4, pp. 1061—1062. https://doi.org/10.2307/1912948

23. Wasserstein R. L., Schirm A. L., Lazar N. A. (2019). Moving to a world beyond “p < 0.05”. American Statistician, Vol. 73, No. S1, pp. 1—19. https://doi.org/10.1080/00031305.2019.1583913