Структурный анализ межрегиональных различий в производительности труда в России в 2010—2023 гг.

Представлен структурный анализ межрегиональных различий в уровне и темпах роста производительности труда в России. Выявлены структурные основания пространственной дифференциации производительности труда, сопоставлены ее статические (уровни) и динамические (темпы роста) аспекты, обусловленные отраслевой специализацией, эффективностью аллокации ресурсов и внутриотраслевыми различиями, и оценен вклад этих факторов в формирование межрегионального неравенства по доходам. Анализ выполнен на данных по субъектам РФ за 2010—2023 гг. в разрезе основных видов экономической деятельности, за исключением добывающих производств, и с учетом региональной дифференциации цен. Используется анализ «сдвигдоля», разделяющий отклонение регионального показателя от национального на отраслевой, локализационный и региональный компоненты. Для уровней производительности труда выявлена устойчивая тенденция к сближению, а для темпов роста — к нарастанию различий. Наименьший вклад в формирование этих тенденций вносил фактор разнообразия отраслевой структуры, чаще способствовавший конвергенции региональных показателей. На втором месте по влиянию — фактор концентрации производства в регионах, отражающий агломерационные эффекты: он способствовал дивергенции уровней производительности труда, но противодействовал ей в плане темпов роста. Наибольшее влияние оказывал фактор региональных различий внутри­ отраслевой производительности труда. Сочетание компонентов разложения «сдвиг-доля» определяет различные модели формирования уровня и роста производительности труда в регионах. На основании симуляционных расчетов оценены направления и сила воздействия структурных компонентов роста производительности труда на формирование межрегионального неравенства по душевому ВРП.

1. Мельникова Л. В. (2021). Пространственный анализ динамики структурных сдвигов в экономике российских регионов в 2004—2019 гг. / / Регион: экономика и социология. № 3. С. 54—79.

2. Суслов В. И., Ибрагимов Н. М. (2005). Введение в социально-экономическую статистику. Новосибирск: НГУ.

3. Adão R., Kolesar M., Morales E. (2019). Shift-share designs: Theory and inference. Quarterly Journal of Economics, Vol. 134, No. 4, pp. 1949—2010. https://doi.org/10.1093/qje/qjz025

4. Capello R. (2007). Regional economics. London and New York: Routledge.

5. Capello R., Cerisola S. (2023). Industrial transformations and regional inequalities in Europe. Annals of Regional Science, Vol. 70, No. 1, pp. 15—28. https://doi.org/10.1007/s00168-021-01097-4

6. Casler S. D. (1989). A theoretical context for shift and share analysis. Regional Studies, Vol. 23, No. 1, pp. 43—48. https://doi.org/10.1080/00343408912331345272

7. Dieppe A. (ed.) (2021). Global productivity: Trends, drivers, and policies. Washington, DC: World Bank. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1608-6

8. Dunn E. S. (1960). A statistical and analytical technique for regional analysis. Papers and Proceedings of the Regional Science Association, Vol. 6, No. 1, pp. 97—112. https://doi.org/10.1111/j.1435-5597.1960.tb01705.x

9. Esteban J. (2000). Regional convergence in Europe and the industry mix: A shift-share analysis. Regional Science and Urban Economics, Vol. 30, No. 3, pp. 353—364. https://doi.org/10.1016/S0166-0462(00)00035-1

10. Gluschenko K. (2022). Costs of living and real incomes in the Russian regions. Regional Research of Russia, Vol. 12, No. 3, pp. 365—377. https://doi.org/10.1134/S2079970522700022

11. Lahr M. L., Ferreira J. P. (2020). A reconnaissance through the history of shift-share analysis. In: M. M. Fischer, P. Nijkamp (eds.). Handbook of regional science. Berlin and Heidelberg: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-60723-7_134

12. Montanía C. V., Márquez M. A., Fernández-Núñez T., Hewings G. J. (2024). Toward a more comprehensive shift-share analysis: An illustration using regional data. Growth and Change, Vol. 55, No. 1, pp. 1—23. https://doi.org/10.1111/grow.12693

13. Nazara S., Hewings G. (2004). Spatial structure and taxonomy of decomposition in shift-share analysis. Growth and Change, Vol. 35, No. 4, pp. 476—490. https://doi.org/10.1111/j.1468-2257.2004.00258.x

14. Norcliffe G. B. (1977). A components model for disaggregating regional productivity­ variations. Regional Studies, Vol. 11, No. 6, pp. 395—400. https://doi.org/10.1080/09595237700185421

15. OECD (2025). OECD compendium of productivity indicators 2025. Paris: OECD Publ. https://doi.org/10.1787/b024d9e1-en

16. Oosterhaven J. (2024). A decomposition of economic growth decompositions. Annals of Regional Science, Vol. 73, No. 4, pp. 1395—1408. https://doi.org/10.1007/s00168-024-01309-7

17. Oosterhaven J., Broersma L. (2007). Sector structure and cluster economies: A decomposition of regional labour productivity. Regional Studies, Vol. 41, No. 5, pp. 639—659. https://doi.org/10.1080/00343400601120320

18. Oosterhaven J., van Loon J. (1979). Sectoral structure and regional wage differen­ tials: A shift and share analysis on 40 Dutch regions for 1973. Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie, Vol. 70, No. 1, pp. 3—16. https://doi.org/10.1111/j.1467-9663.1979.tb01683.x

19. Stilwell F. J. (1970). Further thoughts on the shift and share approach. Regional Studies, Vol. 4, No. 4, pp. 451—458. https://doi.org/10.1080/09595237000185451