voprecotestВопросы экономикиVoprosy Ekonomiki0042-8736Voprosy Ekonomiki, NP10.32609/0042-8736-2026-3-129-148voprecotest-5560Research ArticleРЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКАREGIONAL ECONOMYСтруктурный анализ межрегиональных различий в производительности труда в России в 2010—2023 гг.Structural decomposition of interregional differences in labor productivity in Russia in 2010—2023https://orcid.org/0000-0001-7427-7289МельниковаЛ. В.MelnikovaL. V.

Мельникова Лариса Викторовна, к. э. н., вед. н. с. ­отдела территориальных систем ИЭОПП СО РАН; доцент кафедры применения математических методов в экономике НГУ

Новосибирск

Larisa V. Melnikova

Novosibirsk

melnikova@ieie.nsc.ruИнститут экономики и организации промышленного производства СО РАН; Новосибирский национальный исследовательский государственный университетРоссияInstitute of Economics and Industrial Engineering, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; Novosibirsk State UniversityRussian Federation20261103202603129148Copyright © Voprosy Ekonomiki, NP, 20262026Voprosy Ekonomiki, NPVoprosy Ekonomiki, NPhttps://www.vopreco.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.vopreco.ru/jour/article/view/5560

Представлен структурный анализ межрегиональных различий в уровне и темпах роста производительности труда в России. Выявлены структурные основания пространственной дифференциации производительности труда, сопоставлены ее статические (уровни) и динамические (темпы роста) аспекты, обусловленные отраслевой специализацией, эффективностью аллокации ресурсов и внутриотраслевыми различиями, и оценен вклад этих факторов в формирование межрегионального неравенства по доходам. Анализ выполнен на данных по субъектам РФ за 2010—2023 гг. в разрезе основных видов экономической деятельности, за исключением добывающих производств, и с учетом региональной дифференциации цен. Используется анализ «сдвигдоля», разделяющий отклонение регионального показателя от национального на отраслевой, локализационный и региональный компоненты. Для уровней производительности труда выявлена устойчивая тенденция к сближению, а для темпов роста — к нарастанию различий. Наименьший вклад в формирование этих тенденций вносил фактор разнообразия отраслевой структуры, чаще способствовавший конвергенции региональных показателей. На втором месте по влиянию — фактор концентрации производства в регионах, отражающий агломерационные эффекты: он способствовал дивергенции уровней производительности труда, но противодействовал ей в плане темпов роста. Наибольшее влияние оказывал фактор региональных различий внутри­ отраслевой производительности труда. Сочетание компонентов разложения «сдвиг-доля» определяет различные модели формирования уровня и роста производительности труда в регионах. На основании симуляционных расчетов оценены направления и сила воздействия структурных компонентов роста производительности труда на формирование межрегионального неравенства по душевому ВРП.

The article presents structural analysis of interregional disparities in labor productivity levels and growth rates across Russia. The study aims to uncover structural foundations of spatial differentiation in labor productivity by comparing its static (levels) and dynamic (growth rates) aspects. It examines the roles of industrial specialization, resource allocation efficiency, and intra-industry disparities, and assesses the contribution of these factors to interregional income inequality. The analysis utilizes data on the subject of the Russian Federation for 2010—2023, broken down by economic activity (excluding extractive indust­ ries) and adjusted for regional price differentials. The shift-share analysis is employed to decompose the deviation of regional indicators from the national average into sectoral, localization, and regional components. The results reveal a persistent trend toward convergence in labor productivity levels but a growing divergence in growth rates. The factor of sectoral structure diversity contributed in the least to these processes, often promoting regional convergence. The second most influential factor was the concentration of production in regions, reflecting agglomeration effects: it fostered divergence in productivity levels but countered it in growth rates. The most significant influence came from regional differences in within-industry labor productivity. Combinations of shift-share decomposition components define distinct models of labor productivity level and growth formation in the regions. Simulation-based calculations assess the direction and magnitude of structural components’ impact on labor productivity growth in shaping interregional inequality in per capita GRP.

производительность трудаэконо­мический ростмеж­региональные различияметод «сдвиг-доля»отрасле­вая структурапространственное неравенствоlabor productivityeconomic growthinterregional differencesshift-share methodsectoral structurespatial inequality.ReferencesМельникова Л. В. (2021). Пространственный анализ динамики структурных сдвигов в экономике российских регионов в 2004—2019 гг. / / Регион: экономика и социология. № 3. С. 54—79.Melnikova L. V. (2021). Spatial analysis of structural shifts dynamics in economies of Russian regions from 2004 to 2019. Region: Economics and Sociology, No. 3, pp. 54—79. (In Russian). https://doi.org/10.15372/REG20210303Суслов В. И., Ибрагимов Н. М. (2005). Введение в социально-экономическую статистику. Новосибирск: НГУ.Suslov V. I., Ibragimov N. M. (2005). Introduction to socio-economic statistics. Novosibirsk: NSU. (In Russian).Adão R., Kolesar M., Morales E. (2019). Shift-share designs: Theory and inference. Quarterly Journal of Economics, Vol. 134, No. 4, pp. 1949—2010. https://doi.org/10.1093/qje/qjz025Adão R., Kolesar M., Morales E. (2019). Shift-share designs: Theory and inference. Quarterly Journal of Economics, Vol. 134, No. 4, pp. 1949—2010. https://doi.org/10.1093/qje/qjz025Capello R. (2007). Regional economics. London and New York: Routledge.Capello R. (2007). Regional economics. London and New York: Routledge.Capello R., Cerisola S. (2023). Industrial transformations and regional inequalities in Europe. Annals of Regional Science, Vol. 70, No. 1, pp. 15—28. https://doi.org/10.1007/s00168-021-01097-4Capello R., Cerisola S. (2023). Industrial transformations and regional inequalities in Europe. Annals of Regional Science, Vol. 70, No. 1, pp. 15—28. https://doi.org/10.1007/s00168-021-01097-4Casler S. D. (1989). A theoretical context for shift and share analysis. Regional Studies, Vol. 23, No. 1, pp. 43—48. https://doi.org/10.1080/00343408912331345272Casler S. D. (1989). A theoretical context for shift and share analysis. Regional Studies, Vol. 23, No. 1, pp. 43—48. https://doi.org/10.1080/00343408912331345272Dieppe A. (ed.) (2021). Global productivity: Trends, drivers, and policies. Washington, DC: World Bank. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1608-6Dieppe A. (ed.) (2021). Global productivity: Trends, drivers, and policies. Washington, DC: World Bank. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1608-6Dunn E. S. (1960). A statistical and analytical technique for regional analysis. Papers and Proceedings of the Regional Science Association, Vol. 6, No. 1, pp. 97—112. https://doi.org/10.1111/j.1435-5597.1960.tb01705.xDunn E. S. (1960). A statistical and analytical technique for regional analysis. Papers and Proceedings of the Regional Science Association, Vol. 6, No. 1, pp. 97—112. https://doi.org/10.1111/j.1435-5597.1960.tb01705.xEsteban J. (2000). Regional convergence in Europe and the industry mix: A shift-share analysis. Regional Science and Urban Economics, Vol. 30, No. 3, pp. 353—364. https://doi.org/10.1016/S0166-0462(00)00035-1Esteban J. (2000). Regional convergence in Europe and the industry mix: A shift-share analysis. Regional Science and Urban Economics, Vol. 30, No. 3, pp. 353—364. https://doi.org/10.1016/S0166-0462(00)00035-1Gluschenko K. (2022). Costs of living and real incomes in the Russian regions. Regional Research of Russia, Vol. 12, No. 3, pp. 365—377. https://doi.org/10.1134/S2079970522700022Gluschenko K. (2022). Costs of living and real incomes in the Russian regions. Regional Research of Russia, Vol. 12, No. 3, pp. 365—377. https://doi.org/10.1134/S2079970522700022Lahr M. L., Ferreira J. P. (2020). A reconnaissance through the history of shift-share analysis. In: M. M. Fischer, P. Nijkamp (eds.). Handbook of regional science. Berlin and Heidelberg: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-60723-7_134Lahr M. L., Ferreira J. P. (2020). A reconnaissance through the history of shift-share analysis. In: M. M. Fischer, P. Nijkamp (eds.). Handbook of regional science. Berlin and Heidelberg: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-60723-7_134Montanía C. V., Márquez M. A., Fernández-Núñez T., Hewings G. J. (2024). Toward a more comprehensive shift-share analysis: An illustration using regional data. Growth and Change, Vol. 55, No. 1, pp. 1—23. https://doi.org/10.1111/grow.12693Montanía C. V., Márquez M. A., Fernández-Núñez T., Hewings G. J. (2024). Toward a more comprehensive shift-share analysis: An illustration using regional data. Growth and Change, Vol. 55, No. 1, pp. 1—23. https://doi.org/10.1111/grow.12693Nazara S., Hewings G. (2004). Spatial structure and taxonomy of decomposition in shift-share analysis. Growth and Change, Vol. 35, No. 4, pp. 476—490. https://doi.org/10.1111/j.1468-2257.2004.00258.xNazara S., Hewings G. (2004). Spatial structure and taxonomy of decomposition in shift-share analysis. Growth and Change, Vol. 35, No. 4, pp. 476—490. https://doi.org/10.1111/j.1468-2257.2004.00258.xNorcliffe G. B. (1977). A components model for disaggregating regional productivity­ variations. Regional Studies, Vol. 11, No. 6, pp. 395—400. https://doi.org/10.1080/09595237700185421Norcliffe G. B. (1977). A components model for disaggregating regional productivity­ variations. Regional Studies, Vol. 11, No. 6, pp. 395—400. https://doi.org/10.1080/09595237700185421OECD (2025). OECD compendium of productivity indicators 2025. Paris: OECD Publ. https://doi.org/10.1787/b024d9e1-enOECD (2025). OECD compendium of productivity indicators 2025. Paris: OECD Publ. https://doi.org/10.1787/b024d9e1-enOosterhaven J. (2024). A decomposition of economic growth decompositions. Annals of Regional Science, Vol. 73, No. 4, pp. 1395—1408. https://doi.org/10.1007/s00168-024-01309-7Oosterhaven J. (2024). A decomposition of economic growth decompositions. Annals of Regional Science, Vol. 73, No. 4, pp. 1395—1408. https://doi.org/10.1007/s00168-024-01309-7Oosterhaven J., Broersma L. (2007). Sector structure and cluster economies: A decomposition of regional labour productivity. Regional Studies, Vol. 41, No. 5, pp. 639—659. https://doi.org/10.1080/00343400601120320Oosterhaven J., Broersma L. (2007). Sector structure and cluster economies: A decomposition of regional labour productivity. Regional Studies, Vol. 41, No. 5, pp. 639—659. https://doi.org/10.1080/00343400601120320Oosterhaven J., van Loon J. (1979). Sectoral structure and regional wage differen­ tials: A shift and share analysis on 40 Dutch regions for 1973. Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie, Vol. 70, No. 1, pp. 3—16. https://doi.org/10.1111/j.1467-9663.1979.tb01683.xOosterhaven J., van Loon J. (1979). Sectoral structure and regional wage differen­ tials: A shift and share analysis on 40 Dutch regions for 1973. Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie, Vol. 70, No. 1, pp. 3—16. https://doi.org/10.1111/j.1467-9663.1979.tb01683.xStilwell F. J. (1970). Further thoughts on the shift and share approach. Regional Studies, Vol. 4, No. 4, pp. 451—458. https://doi.org/10.1080/09595237000185451Stilwell F. J. (1970). Further thoughts on the shift and share approach. Regional Studies, Vol. 4, No. 4, pp. 451—458. https://doi.org/10.1080/09595237000185451

The authors declare that there are no conflicts of interest present.