сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Неравенство доходов и детские пособия в России: микросимуляционный анализ
https://doi.org/10.32609/0042-8736-2026-7-109-133
Аннотация
Детские пособия могут не только снижать риски детской бедности, но и способствовать уменьшению доходного неравенства населения. С помощью микросимуляционного анализа оценено влияние детских пособий на неравенст‑ во располагаемых доходов в России. Эмпирической основой исследования стали данные национально репрезентативного Выборочного наблюдения дохо‑ дов населения и участия в социальных программах (ВНДН), проводимого Росстатом. В качестве индикаторов неравенства использованы коэффициент Джини и коэффициент фондов. Результаты анализа показывают, что в период с 2013 по 2019 г. детские пособия лишь незначительно снижали неравенство располагаемых доходов населения. В 2020—2023 гг. вклад детских пособий в снижение доходного неравенства существенно увеличился, что во многом обусловлено проведенной в этот период реформой федеральных детских пособий. Смоделировано влияние альтернативных схем детских пособий — универсальных, адресных и квазиуниверсальных, проведен сравнительный анализ их вклада в снижение неравенства при разных уровнях финансиро‑ вания. Сценарное моделирование показало, что при сопоставимом объеме финансирования показатели неравенства в большей степени чувствительны к адресным пособиям, выплачиваемым по критерию нуждаемости. При доста‑ точно высоком уровне финансирования в качестве перспективных направлений развития адресных пособий могут быть рассмотрены расширение охвата за счет ослабления критерия нуждаемости и дополнительная поддержка детей младших возрастов. Полученные результаты позволяют рассматривать детские пособия не только как инструмент противодействия детской бедности, но и как важный элемент политики сокращения доходного неравенства в России.
Ключевые слова
неравенство доходов,
детские пособия,
располагаемые доходы,
коэффициент Джини,
коэффициент фондов,
микросимуляция
JEL: C53, D31, H53, I38
При поддержке: Статья подготовлена в рамках выполнения научно-исследовательской работы государст‑ венного задания РАНХиГС.
Об авторах
М. А. Карцева
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
Россия
Россия
Карцева Марина Анатольевна, к. э. н., замдиректора центра Институт социального анализа и прогнозирования (ИНСАП) Института прикладных экономических исследований (ИПЭИ)
Москва
П. О. Кузнецова
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
Россия
Россия
Кузнецова Полина Олеговна, к. э. н., вед. н. с. ИНСАП ИПЭИ
Москва
Список литературы
1. Гришина Е. Е. (2018). Различные аспекты бедности семей с детьми // ЭКО. № 3 (525). С. 7—26. https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2018-3-7-26
2. Гришина Е. Е., Цацура Е. А. (2022). Влияние системы социальной поддержки на уро‑ вень бедности в регионах // Уровень жизни населения регионов России. Т. 18, № 3. С. 368—377. https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.3.8
3. Засимова Л. С. (2024). Измерение неравенства и влияния социальных трансфертов на доходы населения в России // Вопросы статистики. Т. 31, № 6. С. 35—48. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2024-31-6-35-48
4. Кузин С. С., Суринов А. Е. (2025). Оценка доходного неравенства населения России (на основе объединения данных выборочных обследований доходов населения и налоговой статистики) // Вопросы экономики. № 3. С. 97—114. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2025-3-97-114
5. Луппов А., Суринов А. (2025). Фактор места проживания в анализе доходного не‑ равенства населения в России // Экономический журнал ВШЭ. Т. 29, № 2. С. 248—278. https://doi.org/10.17323/1813-8691-2025-29-2-248-278
6. Мигранова Л. А., Жаромский В. С. (2020). Методы оценки уровня и диффе‑ ренциации доходов населения // Народонаселение. Т. 23, № 4. С. 26—39. https://doi.org/10.19181/population.2020.23.4.3
7. Овчарова Л. Н. (ред.) (2019). Семья и дети в России: уровень жизни и политика социальной поддержки. М.: Изд. дом ВШЭ.
8. Разумов А., Селиванова О. (2023). Влияние детских пособий и компенсационных выплат на снижение уровня бедности в регионах РФ // Социально-трудовые исследования. № 1. С. 83—93. https://doi.org/10.34022/2658-3712-2023-50-1-83-93
9. Суринов А. Е., Луппов А. Б. (2020). Неравенство по доходам в России. Измерение на основе эквивалентного дохода // Экономический журнал ВШЭ. Т. 24, № 4. С. 539—571. https://doi.org/10.17323/1813-8691-2020-24-4-539-571
10. Atkinson A. B., Marlier E. (2011). On the measurement of inequality. Intereconomics, Vol. 46, No. 2, pp. 77—86.
11. Atkinson A. B., Piketty T., Saez E. (2011). Top incomes in the long run of history. Journal of Economic Literature, Vol. 49 , No. 1, pp. 3—71. https://doi.org/10.1257/jel.49.1.3
12. Bokun A. (2024). Cash transfers and fertility: Evidence from Poland’s Family 500+ Policy. Demographic Research, Vol. 51, No. 28, pp. 855—910. https://doi.org/10.4054/DemRes.2024.51.28
13. Bourguignon F., Spadaro A. (2006). Microsimulation as a tool for evaluating redistribu‑ tion policies. Journal of Economic Inequality, Vol. 4, pp. 77—106. https://doi.org/10.1007/s10888-005-9012-6
14. Bourquin P., Brewer M., Wernham T. (2024). Trends in income and wealth inequali‑ ties. Oxford Open Economics, Vol. 3, No. Supplement_1, pp. i103—i146. https://doi.org/10.1093/ooec/odad100
15. Caminada K., Wang J., Goudswaard K., Wang C. (2017). Income inequality and fiscal redistribution in 47 LIS countries (1967—2014). LIS Working Paper Series, No. 724.
16. Causa O., Hermansen M. (2017). Income redistribution through taxes and transfers across OECD countries. OECD Economics Department Working Papers, No. 1453. https://doi.org/10.1787/bc7569c6-en
17. Chancel L., Piketty T., Saez E., Zucman G. (2022). World inequality report 2022. Cambridge, MA: Harvard University Press. https://doi.org/10.4159/9780674276598
18. Claessens S., Perotti E. (2007). Finance and inequality: Channels and evidence. Journal of Comparative Economics, Vol. 35, No. 4, pp. 748—773. https://doi.org/10.1016/j.jce.2007.07.002
19. Clements B. J., de Mooij R. A., Gupta S., Keen M. (2015). Inequality and fiscal policy. Washington, DC: International Monetary Fund.
20. Dabla-Norris E., Kochhar K., Suphaphiphat N., Ricka F., Tsounta E. (2015). Causes and consequences of income inequality: A global perspective. IMF Staff Discussion Notes, No. 15/13. https://doi.org/10.5089/9781513555188.006
21. Doorley K., Sándorová S., Maître B. (2025). The effect of child-related benefits on child poverty and deprivation in Ireland. Budget Perspectives, No. 2026-1. Dublin: Economic and Social Research Institute. https://doi.org/10.26504/BP202601
22. Eydam U., Qualo H. (2024). Income inequality and taxes — an empirical assessment. Applied Economics Letters, Vol. 31, No. 18, pp. 1828—1835. https://doi.org/10.1080/13504851.2023.2208328
23. GSDRC (2010). Helpdesk research report: Financing and cost-effectiveness of cash transfer schemes. Birmingham: Governance and Social Development Resource Centre.
24. Heshmati A., Kim J. (2014). A survey of the role of fiscal policy in addressing income in‑ equality, poverty reduction and inclusive growth. IZA Discussion Papers, No. 8119. https://doi.org/10.2139/ssrn.2429598
25. Inchauste G., Lustig N., Maboshe M., Purfield C., Woolard I. (2017). The distribu‑ tional impact of fiscal policy in South Africa. In: G. Inchauste, N. Lustig (eds.). The distributional impact of fiscal policy: Evidence from developing countries. Washington, DC: World Bank.
26. Joo M. (2011). Effects of federal programs on children: Absolute poverty, relative poverty, and income inequality. Children and Youth Services Review, Vol. 33, No. 7, pp. 1203—1211. https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2011.02.011
27. Kartseva M., Kuznetsova P., Seredkina E. (2024). Child benefits as a tool for reducing child poverty in Russia: Microsimulation analysis. Population and Economics, Vol. 8, No. 2, pp. 155—177. https://doi.org/10.3897/popecon.8.e121787
28. Knudsen E., Heckman J., Cameron J., Shonkoff J. (2006). Economic, neurobiological, and behavioral perspectives on building America’s future workforce. Proceedings of the National Academy of Sciences, Vol. 103, No. 27, pp. 10155—10162. https://doi.org/10.1073/pnas.0600888103
29. Kolasa A. (2024). Welfare and economic implications of universal child benefits. Journal of Economic Dynamics and Control, Vol. 167, article 104932. https://doi.org/10.1016/j.jedc.2024.104932
30. Kumhof M., Rancière R., Winant P. (2015). Inequality, leverage, and crises. American Economic Review, Vol. 105, No. 3, pp. 1217—1245. https://doi.org/10.1257/aer.20110683
31. Lustig N. (2016). Fiscal policy, inequality and the poor in the developing world. Center for Global Development Working Paper, No. 441.
32. Milanovic B. (2016). Global inequality: A new approach for the age of globalization. Cambridge, MA: Harvard University Press. https://doi.org/10.4159/9780674969797
33. Nasan-Ulzii E., Orton I. (2019). Universal child benefit case studies: The experience of Mongolia. New York: UNICEF.
34. ODI/UNICEF (2020). Universal child benefits: Policy issues and options. London: Overseas Development Institute; New York: UNICEF.
35. OPM (2021). Fiscal policies to reduce inequality. Berlin: Oxford Policy Management.
36. Ortiz I., Duran F., Pal K., Behrendt C., Acuña-Ulate A. (2017). Universal social protec‑ tion floors: Costing estimates and affordability in 57 lower income countries. ILO Extension of Social Security Working Paper, No. 58. https://doi.org/10.2139/ssrn.3121542
37. Paradowski P. R., Wolszczak-Derlacz J. (2025). Inequality, poverty, and child bene fits: Evidence from a natural experiment. Post-Soviet Affairs, Vol. 41, No. 3, pp. 242—262. https://doi.org/10.1080/1060586X.2025.2487372
38. Persson T., Tabellini G. (1994). Is inequality harmful for growth? American Economic Review, Vol. 84, No. 3, pp. 600—621.
39. Piketty T., Saez E. (2003). Income inequality in the United States, 1913—1998. Quarterly Journal of Economics, Vol. 118, No. 1, pp. 1—41. https://doi.org/10.1162/00335530360535135
40. Popova D. (2016). Distributional impacts of cash allowances for children: A microsimula‑ tion analysis for Russia and Europe. Journal of European Social Policy, Vol. 26, No. 3, pp. 248—267. https://doi.org/10.1177/0958928716645074
41. Sutherland H., Figari F. (2013). EUROMOD: The European Union tax-benefit micro‑ simulation model. EUROMOD Working Paper, No. EM8/13.
42. UNICEF (2023). Innocenti Report Card 18: Child poverty in the midst of wealth. Florence: UNICEF Innocenti.
43. Urban I., Pezer M. (2018). Microsimulation of child benefits: A review of studies. International Journal of Microsimulation, Vol. 11, No. 3, pp. 134—168. https://doi.org/10.34196/ijm.00191
44. Wagmiller R. L., Lee K. S., Su J. H. (2020). The role of welfare in family in‑ come inequality: 1968—2016. Children and Youth Services Review, Vol. 119, article 105615. https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2020.105615
45. Wędrowska E., Muszyńska J. (2021). The impact of family and child allowances on income inequality in Poland: Gini decomposition by income sources. Folia Oeconomica Stetinensia, Vol. 21, No. 1, pp. 144—160. https://doi.org/10.2478/foli-2021-0010
Рецензия
Для цитирования:
Карцева М.А., Кузнецова П.О. Неравенство доходов и детские пособия в России: микросимуляционный анализ. Вопросы экономики. 2026;(7):109-133. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2026-7-109-133
For citation:
Kartseva M.A., Kuznetsova P.O. Income inequality and child benefits in Russia: A microsimulation analysis. Voprosy Ekonomiki. 2026;(7):109-133. (In Russ.) https://doi.org/10.32609/0042-8736-2026-7-109-133
Просмотров:
31
JATS XML
Послать статью по эл. почте 