сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Влияние искусственного интеллекта на креативные индустрии: страхи и опасения фрилансеров
https://doi.org/10.32609/0042-8736-2024-10-110-127
Аннотация
Рассматриваются влияние быстрого развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) на креативные индустрии и опасения работников этой сферы относительно возможного ухудшения условий их работы и вытеснения с рынка труда. Цель исследования — выявить степень обеспокоенности фрилансеров, занятых в интеллектуальных и творческих профессиях, по поводу конкуренции с ИИ и оценить их восприятие текущих возможностей ИИ в создании творческого контента. Эмпирической базой послужили данные проведенного весной 2024 г. онлайн-опроса 778 российских фрилансеров, получающих заказы через биржу удаленной работы Freelance.ru. Выяснилось, что многие респонденты уже активно используют ИИ в своей работе. Большинство фрилансеров отмечают высокие текущие возможности ИИ в создании текстов, изображений, переводе, более трети считают, что ИИ уже в ближайшие годы сможет выполнять их типичную работу столь же качественно или даже лучше, чем они сами. Менее других склонны испытывать опасения относительно своего будущего люди, которые обучались работе с ИИ, используют его для выполнения рабочих задач, удовлетворены своей работой и имеют высокий уровень дохода, то есть в целом имеют устойчивое положение на рынке труда. Несмотря на опасения части работников, развитие ИИ открывает новые возможности для креативных индустрий, однако требуется регулярный мониторинг ситуации для выработки мер по адаптации рынка труда.
При поддержке: Работа выполнена в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.
Об авторе
Д. О. Стребков
https://www.hse.ru/staff/strebkov
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Стребков Денис Олегович - к. с. н., с. н. с. лаборатории экономико-социологических исследований, доцент кафедры экономической социологии НИУ ВШЭ.
Москва
Список литературы
1. Буклемишев О. В. (2022). Искусственный интеллект в общественном секторе // Вопросы экономики. № 6. С. 91—109. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-6-91-109
2. Гимпельсон В. Е., Капелюшников Р. И. (2022). Рутинность и риски автоматизации на российском рынке труда // Вопросы экономики. № 8. С. 68—94. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-8-68-94
3. Мартыненко Т. С., Добринская Д. Е. (2021). Социальное неравенство в эпоху искусственного интеллекта: От цифрового к алгоритмическому разрыву // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. № 1. С. 171—192. https://doi.org/10.14515/monitoring.2021.1.1807
4. Неизвестный С. И. (2021). Социальные проблемы принятия решений искусственным интеллектом в цифровом обществе // Социологический журнал. Т. 27, № 2. С. 90—108. https://doi.org/10.19181/socjour.2021.27.2.8088
5. Резаев А. В., Трегубова Н. Д. (2019). «Искусственный интеллект», «онлайн-культура», «искусственная социальность»: Определение понятий // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. № 6. С. 35—47. https://doi.org/10.14515/monitoring.2019.6.03
6. Сидорина Т., Глебов О., Сидельников И. (2022). Автоматизация и искусственный интеллект в трудовых практиках // Журнал исследований социальной политики. Т. 20, № 3. С. 433—444. https://doi.org/10.17323/727-0634-2022-20-3-433-444
7. Стребков Д. О., Шевчук А. В. (2022). Что мы знаем о фрилансерах? Социология свободной занятости. М.: Изд. дом ВШЭ.
8. Суходолов А. П., Бычкова А. М. (2018) Искусственный интеллект в противодействии преступности, ее прогнозировании, предупреждении и эволюции // Всероссийский криминологический журнал. Т. 12, № 6. С. 753—766. https://doi.org/10.17150/2500-4255.2018.12(6).753-766
9. Цвык В. А., Цвык И. В. (2022). Социальные проблемы развития и применения искусственного интеллекта // Вестник РУДН. Серия: Социология. Т. 22, № 1. С. 58—69. https://doi.org/10.22363/2313-2272-2022-22-1-58-69
10. Шваб К. (2016). Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо.
11. Шевчук А. В. (2022). Труд и власть в российской модели платформенного капитализма // Социология власти. Т. 34, № 3—4. С. 128—155. https://doi.org/10.22394/2074-0492-2022-3-4-128-155
12. Acemoglu D., Autor D., Hazell J., Restrepo P. (2022). Artificial intelligence and jobs: Evidence from online vacancies. Journal of Labor Economics, Vol. 40, No. S1, рр. S293—S340. https://doi.org/10.1086/718327
13. Brynjolfsson E., Li D., Raymond L. R. (2023). Generative AI at work. NRER Working paper, No. 31161. https://doi.org/10.3386/w31161
14. Cave S., Dihal K. (2019). Hopes and fears for intelligent machines in fiction and reality. Nature Machine Intelligence, Vol. 1, pp. 74—78. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0020-9
15. Cox A. (2023). How artificial intelligence might change academic library work: Applying the competencies literature and the theory of the professions. Journal of the Association for Information Science and Technology, Vol. 74, No. 3, pp. 367—380. https://doi.org/10.1002/asi.24635
16. Davenport T., Guha A., Grewal D., Bressgott T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, Vol. 48, pp. 24—42. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0
17. Dekker F., Salomons A., Waal J. van der. (2017). Fear of robots at work: The role of economic self-interest. Socio-Economic Review, Vol. 15, No. 3, pp. 539—562. https://doi.org/10.1093/ser/mwx005
18. Deranty J.-P., Corbin T. (2024). Artificial intelligence and work: A critical review of recent research from the social sciences. AI and Society, Vol. 39, pp. 675—691. https://doi.org/10.1007/s00146-022-01496-x
19. Doborjeh Z., Hemmington N., Doborjeh M., Kasabov N. (2022). Artificial intelligence: A systematic review of methods and applications in hospitality and tourism. International Journal of Contemporary Hospitality Management, Vol. 34, No. 3, pp. 1154—1176. https://doi.org/10.1108/IJCHM-06-2021-0767
20. Faulconbridge J., Sarwar A., Spring M. (2023). How professionals adapt to artificial intelligence: The role of intertwined boundary work. Journal of Management Studies. https://doi.org/10.1111/joms.12936
21. Frey C. B., Osborne M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, Vol. 114, pp. 254—280. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019
22. Ghebrehiwet I., Zaki N., Damseh R., Mohamad M. S. (2024). Revolutionizing personalized medicine with generative AI: A systematic review. Artificial Intelligence Review, Vol. 57, article 128. https://doi.org/10.1007/s10462-024-10768-5
23. Gordon J.-S., Gunkel D. J. (2024). Artificial Intelligence and the future of work. AI and Society. https://doi.org/10.1007/s00146-024-01960-w
24. Hughes C., Robert L., Frady K., Arroyos A. (2019). Artificial intelligence, employee engagement, fairness, and job outcomes. In: E. Perry (ed.). Managing technology and middle- and low-skilled employees. Leeds: Emerald, pp. 61—68. https://doi.org/10.1108/978-1-78973-077-720191005
25. Hui X., Reshef O., Zhou L. (2023). The short-term effects of generative artificial intelligence on employment: Evidence from an online labor market. Available at SSRN: https://doi.org/10.2139/ssrn.4527336
26. Inie N., Falk J., Tanimoto S. (2023). Designing participatory AI: Creative professionals’ worries and expectations about generative AI. arXiv, 2303.08931. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.08931
27. Jarrahi M. H. (2018). Artificial intelligence and the future of work: Human-AI symbiosis in organizational decision making. Business Horizons, Vol. 61, No. 4, pp. 577—586. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.03.007
28. Khogali H. O., Mekid S. (2023). The blended future of automation and AI: Examining some long-term societal and ethical impact features. Technology in Society, Vol. 73, article 102232. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2023.102232
29. Kozak M., Kozak S., Kozakova A., Martinak D. (2020). Is fear of robots stealing jobs haunting European workers? A multilevel study of automation insecurity in the EU. IFAC-PapersOnLine, Vol. 53, No. 2, pp. 17493—17498. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.2160
30. Langer M., Landers R. N. (2021). The future of artificial intelligence at work: A review on effects of decision automation and augmentation on workers targeted by algorithms and third-party observers. Computers in Human Behavior, Vol. 123, article 106878. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106878
31. Lehner O. M., Ittonen K., Silvola H., Ström E., Wührleitner A. (2022). Artificial intelligence based decision-making in accounting and auditing: Ethical challenges and normative thinking. Accounting, Auditing Accountability Journal, Vol. 35, No. 9, pp. 109—135. https://doi.org/10.1108/AAAJ-09-2020-4934
32. Lim W. M., Gunasekara A., Pallant J. L., Pallant J. I., Pechenkina E. (2023). Generative AI and the future of education: Ragnarök or reformation? A paradoxical perspective from management educators. The International Journal of Management Education, Vol. 21, No. 2, article 100790. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2023.100790
33. Mirbabaie M., Brünker F., Möllmann Frick N. R. J., Stieglitz S. (2022). The rise of artificial intelligence — understanding the AI identity threat at the workplace. Electronic Markets, Vol. 32, pp. 73—99. https://doi.org/10.1007/s12525-021-00496-x
34. Parent-Rocheleau X., Parker S. K. (2022). Algorithms as work designers: How algorithmic management influences the design of jobs. Human Resource Management Review, Vol. 32, No. 3, article 100838. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2021.100838
35. Perc M., Ozer M., Hojnik J. (2019). Social and juristic challenges of artificial intelligence. Palgrave Communications, Vol. 5, article 61. https://doi.org/10.1057/s41599-019-0278-x
36. Pereira V., Hadjielias E., Christofi M., Vrontis D. (2023). A systematic literature review on the impact of artificial intelligence on workplace outcomes: A multi-process perspective. Human Resource Management Review, Vol. 33, No. 1, article 100857. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2021.100857
37. Sætra H. S. (2023). Generative AI: Here to stay, but for good? Technology in Society, Vol. 75, article 102372. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2023.102372
38. Spencer D. A. (2024). AI, automation and the lightening of work. AI and Society. https://doi.org/10.1007/s00146-024-01959-3
39. Tambe P., Cappelli P., Yakubovich V. (2019). Artificial intelligence in human resources management: Challenges and a path forward. California Management Review, Vol. 61, No. 4, рр. 15—42. https://doi.org/10.1177/0008125619867910
40. Wang Y.-Y., Wang Y.-S. (2022). Development and validation of an artificial intelligence anxiety scale: An initial application in predicting motivated learning behavior. Interactive Learning Environments, Vol. 30, No. 4, pp. 619—634. https://doi.org/10.1080/10494820.2019.1674887
41. Wesche J. S., Langer M., Sonderegger A., Landers R. N. (2022). Editorial to the virtual Special Issue: Human-automation interaction in the workplace: A broadened scope of paradigms. Computers in Human Behavior, Vol. 134, article 107335. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107335
42. Wood A. J., Lehdonvirta V. (2021). Antagonism beyond employment: How the ‘subordinated agency’ of labour platforms generates conflict in the remote gig economy. Socio-Economic Review, Vol. 19, No. 4, pp. 1369—1396. https://doi.org/10.1093/ser/mwab016
43. Zajko M. (2022). Artificial intelligence, algorithms, and social inequality: Sociological contributions to contemporary debates. Sociology Compass, Vol. 16, No. 3, article e12962. https://doi.org/10.1111/soc4.12962
Дополнительные файлы
Рецензия
Для цитирования:
Стребков Д.О. Влияние искусственного интеллекта на креативные индустрии: страхи и опасения фрилансеров. Вопросы экономики. 2024;(10):110-127. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2024-10-110-127
For citation:
Strebkov D.O. The impact of artificial intelligence on creative industries: Freelancers’ anxieties and concerns. Voprosy Ekonomiki. 2024;(10):110-127. (In Russ.) https://doi.org/10.32609/0042-8736-2024-10-110-127
Просмотров:
872
Послать статью по эл. почте 
