Структура темпов роста ВВП России на перспективу до 2024 г.

К осени 2021 г. российская экономика практически преодолела кризис, вызванный пандемией коронавируса и падением цен на нефть в первом полугодии 2020 г., вернувшись по объему ВВП, промышленного производства и инвестиций в основной капитал на докризисный уровень. Вместе с тем перспективы дальнейшего роста экономики РФ остаются неопределенными, поскольку как в кратко-, так и в долгосрочной перспективе баланс факторов, влияющих на темпы роста ВВП России, смещен в отрицательную область. В числе таких внешних факторов можно назвать растущие риски нового финансового и/или экономического кризиса в ведущих экономиках (включая Китай), введение масштабных санкций против России в связи со спецоперацией на Украине, неустойчивость мировых сырьевых рынков, а также процессы декарбонизации и структурной перестройки мировой экономики. К внутренним факторам роста можно отнести активизацию инвестиционной деятельности частных и государственных компаний, в том числе в рамках реализации национальных проектов, расширение несырьевого неэнергетического экспорта, а внутренними ограничениями роста могут выступать сокращение численности населения РФ в трудоспособном возрасте и медленное повышение реальных доходов населения. Согласно официальному прогнозу Минэкономразвития России, после восстановительного ускорения на 4,2% в 2021 г. (первая оценка Росстата — 4,7%), в последующие годы прирост ВВП стабилизируется на уровне около 3% в год, что ниже ожидаемых темпов роста мировой экономики, но заметно выше средних темпов роста российского ВВП за последнее десятилетие (около 0,7% в год).

Для анализа структуры темпов роста российской экономики, необходимой для достижения прогнозируемых темпов роста, использован подход, основанный на выделении трех компонент роста ВВП — структурной, внешнеторговой и конъюнктурной. В настоящей статье для декомпозиции ВВП применена новая методика расчетов, предполагающая нейтральность внешнеторговой составляющей, если цена на нефть находится на среднемноголетних значениях.

В случае реализации прогноза Минэкономразвития России в 2022— 2023 гг. сближение показателей фактической и структурной безработицы может обусловить дефицит рабочей силы в отдельных отраслях российской экономики. Решить данную проблему можно за счет активизации внешней и внутренней миграционной политики и содействия межотраслевой мобильности рабочей силы. Оценки разрыва выпуска показывают, что в 2022 г. целесообразно проводить стимулирующую бюджетную политику с переходом к нейтральности в 2023—2024 гг. Поддержка глобального распространения вакцин от коронавирусной инфекции, особенно в крупных экономиках, а также в странах — потребителях товаров российского экспорта, восстановление глобальной экономики будут способствовать росту цен на нефть и увеличению внешнеторговой компоненты темпов роста российской экономики.

1. Акиндинова Н. В., Чекина К. С., Яркин А. М. (2017). Экономический рост в России с учетом демографических изменений и вклада человеческого капитала // Экономический журнал Высшей школы экономики. № 4. С. 533—561.

2. Апокин А., Белоусов Д., Голощапова И., Ипатова И., Солнцев О. (2014). О фундаментальных недостатках современной денежно-кредитной политики // Вопросы экономики. № 12. С. 80—100 https://doi.org/10.32609/0042-8736-2014-12-80-100

3. Аузан А. A. (2021). Глобальные институциональные последствия коронакризиса // Журнал Новой экономической ассоциации. № 1. С. 204—208 https://doi.org/10.31737/2221-2264-2021-49-1-9

4. Бессонов В. (2003). Введение в анализ российской макроэкономической динамики переходного периода. М.: ИЭПП.

5. Воскобойников И. Б., Баранов Э. Ф., Бобылева К. В., Капелюшников Р. И., Пионтковский Д. И., Роскин А. А., Толоконников А. Е. (2021). Постшоковый рост российской экономики: опыт кризисов 1998 и 2008—2009 гг. и взгляд в будущее // Вопросы экономики. № 4. С. 5—31 https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-4-5-31

6. Горюнов Е. Л., Дробышевский С. М., Мау В. А., Трунин П. В. (2021). Что мы (не) знаем об эффективности инструментов ДКП в современном мире? // Вопросы экономики. № 2. С. 5—34 https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-2-5-34

7. Дробышевский С. М., Идрисов Г. И., Каукин А. С., Павлов П. Н., Синельников-Мурылев С. Г. (2018). Декомпозиция темпов роста российской экономики в 2007—2017 гг. и прогноз на 2018—2020 гг. // Вопросы экономики. № 9. С. 5—31. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2018-9-5-31

8. Калинин А. М. (2021). О возложении на центральный банк задач по стимулированию экономического роста // Вопросы экономики. № 7. С. 142—151. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-7-142-151

9. Макаров И. А., Простаков И. В., Белоусов Д. Р., Григорьев Л. М., Синявская О. В. (2021). Уроки выхода из кризисов последнего столетия (По материалам круглого стола в рамках ХXII Апрельской международной научной конференции НИУ ВШЭ) // Вопросы экономики. № 8. С. 139—159 https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-8-139-159

10. Мау В. А. (2021). Пандемия коронавируса и тренды экономической политики // Вопросы экономики. № 3. С. 5—30 https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-3-5-30

11. Минэкономразвития России (2021). Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2022 год и на плановый период 2023 и 2024 годов (от 30.09.2021).

12. Орлова Е. А., Белоусов Д. Р., Галимов Д. И. (2020). О модели потенциального ВВП и разрыва выпуска для российской экономики // Проблемы прогнозирования. № 2. С. 60—71

13. Орлова Н. В., Лаврова Н. А. (2019). Потенциальный рост как отражение перспектив российской экономики // Вопросы экономики. № 4. С. 5—20. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2019-4-5-20

14. Полбин А. (2020). Оценка траектории темпов трендового роста ВВП России в ARX-модели с ценами на нефть // Экономическая политика. Т. 15, № 1. С. 40—63. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2020-1-40-63

15. Полбин А. В., Фокин Н. Д. (2020). Эконометрическое моделирование сбалансированной структурной компоненты основных российских макроэкономических показателей // Математическое моделирование. Т. 32, № 7. С. 98—112 https://doi.org/10.20948/mm-2020-07-06

16. Синельников-Мурылев С., Дробышевский С., Казакова М. (2014). Декомпозиция темпов роста ВВП России в 1999—2014 годах // Экономическая политика. № 5. С. 7—37.

17. Шохин А. Н., Акиндинова Н. В., Астров В. Ю., Гурвич Е. Т., Замулин О. А., Клепач А. Н., Мау В. А., Орлова Н. В. (2021). Макроэкономические эффекты пандемии и перспективы восстановления экономики (По материалам круглого стола в рамках ХXII Апрельской международной научной конференции НИУ ВШЭ) // Вопросы экономики. № 7. С. 5—30 https://doi. org/10.32609/0042-8736-2021-7-5-30

18. Barbarino A., Berge T. J., Chen H., Stella A. (2020). Which output gap estimates are stable in real time and why? Finance and Economics Discussion Series, No. 2020-102. Washington, DC: Board of Governors of the Federal Reserve System. https://doi.org/10.17016/FEDS.2020.102

19. Berger T., Morley J., Wong B. (2020). Nowcasting the output gap. Journal of Econometrics, [in press]. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2020.08.011

20. Champagne J., Poulin-Bellisle G., Sekkel R. (2018). The real-time properties of the Bank of Canada’s staff output gap estimates. Journal of Money, Credit and Banking, Vol. 50, No. 6, pp. 1167—1188. https://doi.org/10.1111/jmcb.12493

21. Coibion O., Gorodnichenko Y., Ulate M. (2017). The cyclical sensitivity in estimates of potential output. NBER Working Paper, No. 23580. https://doi.org/10.3386/w23580

22. Elmeskov J. (1993). High and persistent unemployment: Assessment of the problem and its causes. OECD Economics Department Working Papers, No. 132. https://doi.org/10.1787/506882344657

23. Elmeskov J., MacFarlan M. (1993). Unemployment persistence. OECD Economic Studies, No. 21.

24. European Central Bank (2005). The (un)reliability of output gap estimates in real time. ECB Monthly Bulletin, February, pp. 43—45.

25. European Central Bank (2011). Box 5: Recent evidence on the uncertainty surrounding real-time estimates of the euro area output gap. ECB Monthly Bulletin, November.

26. Giorno C., Richardson P., Roseveare D., van den Noord P. (1995). Estimating potential output, output gaps and structural budget balances. OECD Economics Department Working Papers, No. 152. Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/533876774515

27. Grigoli F., Herman A., Swiston A., Di Bella G. (2015). Output gap uncertainty and real-time monetary policy. IMF Working Paper, No. WP/15/14. https://doi.org/10.5089/9781498393454.001

28. Kangur M. A., Kirabaeva K., Natal J. M., Voigts S. (2019). How informative are real time output gap estimates in Europe? IMF Working Paper, No. WP/19/200. https://doi.org/10.5089/9781513512549.001

29. Turner D., Cavalleri M., Guillemette Y., Kopoin A., Ollivaud P., Rusticelli E. (2016). An investigation into improving the real-time reliability of OECD output gap estimates. OECD Economics Department Working Papers, No. 1294. Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/5jm0qwpqmz34-en

30. World Bank (2022). Global economic prospects. Washington, DC. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1758-8