<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">voprecotest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вопросы экономики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Voprosy Ekonomiki</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0042-8736</issn><publisher><publisher-name>Voprosy Ekonomiki, NP</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.32609/0042-8736-2022-3-29-51</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">voprecotest-3732</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МАКРОЭКОНОМИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MACROECONOMICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Структура темпов роста ВВП России на перспективу до 2024 г.</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Structure of GDP growth rates in Russia up to 2024</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6200-6481</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Павлов</surname><given-names>П. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pavlov</surname><given-names>P. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Павлов Павел Николаевич, к. э. н., с. н. с. лаборатории системного анализа отраслевых рынков Института прикладных экономических исследований (ИПЭИ)</p><p>SPIN-код: 6878-1430</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Pavel N. Pavlov</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">pavlov@ranepa.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3979-0981</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Дробышевский</surname><given-names>С. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Drobyshevsky</surname><given-names>S. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Дробышевский Сергей Михайлович, д.э.н., доцент, директор по научной работе Института экономической политики имени Е. Т. Гайдара; замдиректора по науке ИПЭИ РАНХиГС</p><p>SPIN-код: 5888-1380</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergey M. Drobyshevsky</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">dsm@iep.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ; Институт экономической политики имени Е. Т. Гайдара</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration; Gaidar Institute for Economic Policy</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>10</day><month>03</month><year>2022</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3</issue><fpage>29</fpage><lpage>51</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Voprosy Ekonomiki, NP, 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Voprosy Ekonomiki, NP</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Voprosy Ekonomiki, NP</copyright-holder><license xlink:href="https://www.vopreco.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice" xlink:type="simple"><license-p>https://www.vopreco.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vopreco.ru/jour/article/view/3732">https://www.vopreco.ru/jour/article/view/3732</self-uri><abstract><p>К осени 2021 г. российская экономика практически преодолела кризис, вызванный пандемией коронавируса и падением цен на нефть в первом полугодии 2020 г., вернувшись по объему ВВП, промышленного производства и инвестиций в основной капитал на докризисный уровень. Вместе с тем перспективы дальнейшего роста экономики РФ остаются неопределенными, поскольку как в кратко-, так и в долгосрочной перспективе баланс факторов, влияющих на темпы роста ВВП России, смещен в отрицательную область. В числе таких внешних факторов можно назвать растущие риски нового финансового и/или экономического кризиса в ведущих экономиках (включая Китай), введение масштабных санкций против России в связи со спецоперацией на Украине, неустойчивость мировых сырьевых рынков, а также процессы декарбонизации и структурной перестройки мировой экономики. К внутренним факторам роста можно отнести активизацию инвестиционной деятельности частных и государственных компаний, в том числе в рамках реализации национальных проектов, расширение несырьевого неэнергетического экспорта, а внутренними ограничениями роста могут выступать сокращение численности населения РФ в трудоспособном возрасте и медленное повышение реальных доходов населения. Согласно официальному прогнозу Минэкономразвития России, после восстановительного ускорения на 4,2% в 2021 г. (первая оценка Росстата — 4,7%), в последующие годы прирост ВВП стабилизируется на уровне около 3% в год, что ниже ожидаемых темпов роста мировой экономики, но заметно выше средних темпов роста российского ВВП за последнее десятилетие (около 0,7% в год).</p><p>Для анализа структуры темпов роста российской экономики, необходимой для достижения прогнозируемых темпов роста, использован подход, основанный на выделении трех компонент роста ВВП — структурной, внешнеторговой и конъюнктурной. В настоящей статье для декомпозиции ВВП применена новая методика расчетов, предполагающая нейтральность внешнеторговой составляющей, если цена на нефть находится на среднемноголетних значениях.</p><p>В случае реализации прогноза Минэкономразвития России в 2022— 2023 гг. сближение показателей фактической и структурной безработицы может обусловить дефицит рабочей силы в отдельных отраслях российской экономики. Решить данную проблему можно за счет активизации внешней и внутренней миграционной политики и содействия межотраслевой мобильности рабочей силы. Оценки разрыва выпуска показывают, что в 2022 г. целесообразно проводить стимулирующую бюджетную политику с переходом к нейтральности в 2023—2024 гг. Поддержка глобального распространения вакцин от коронавирусной инфекции, особенно в крупных экономиках, а также в странах — потребителях товаров российского экспорта, восстановление глобальной экономики будут способствовать росту цен на нефть и увеличению внешнеторговой компоненты темпов роста российской экономики.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>By the fall of 2021, the Russian economy had practically overcome the crisis caused by coronavirus pandemic and sharp drop in oil prices in the first half of 2020, having returned in terms of GDP, industrial production and investment in fixed assets to pre-crisis levels. At the same time, the prospects for further growth of the Russian economy remain uncertain, since both in the short and long term, the balance of factors affecting the growth rate of Russia’s GDP is shifted to a negative area. These external factors include the growing risks of a new financial and/or economic crisis in the world’s leading economies (including China), imposing large-scale sanctions against Russia in connection with a special operation in Ukraine, the instability of world commodity markets, as well as the processes of decarbonization and restructuring of the world economy. Internal factors of growth comprise increased investment activity of private and state-owned companies (and in the field of national projects), expansion of non-resource non-energy exports, while internal growth constraints comprise possible decline in the working-age population in Russia and slow growth of the real personal income. According to the official forecast by the RF Ministry of Economic Development, after the recovery acceleration of the economy by 4.2% in 2021 (the first estimate by Rosstat — 4.7%), GDP growth will stabilize at about 3% per year in subsequent years. However, it is lower than expected growth rates of the world economy, but it is significantly higher than the average growth rates of the Russian economy over the past decade (about 0.7% per year).</p><p>To reveal the growth rates structure, which corresponds to anticipated economic dynamics in Russia, we have used an approach based on identifying three components of GDP growth rates — structural, foreign trade, and business cycle ones. In this article a new decomposition method was applied, which assumes the neutrality of the foreign trade component if the oil price is at the average long-term values.</p><p>In case of achievement of the RF Ministry of Economic Development forecast, actual and structural unemployment indicators convergence may lead to a shortage of labor in certain sectors of the Russian economy in 2022—2023. The solution to this problem lies in the sphere of external and internal migration policy intensification and measures for promoting inter-sectoral labor mobility. Estimates of the output gap show that it is advisable to pursue a stimulating fiscal policy in 2022 with a transition to neutrality in 2023—2024. Supporting the global spread of vaccines against coronavirus infection and the recovery of the global economy will contribute to an increase in oil prices and in the foreign trade component of economic growth in Russia.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>декомпозиция темпов роста ВВП</kwd><kwd>динамика выпуска</kwd><kwd>разрыв выпуска</kwd><kwd>цена на нефть</kwd><kwd>структурная безработица</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>GDP growth rates decomposition</kwd><kwd>output dynamics</kwd><kwd>output gap</kwd><kwd>oil price</kwd><kwd>structural unemployment</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Статья подготовлена в рамках выполнения научно-исследовательской работы государственного задания РАНХиГС. Авторы благодарят анонимного рецензента за полезные комментарии.</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">The article was written on the basis of the RANEPA state assignment research programme.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Акиндинова Н. В., Чекина К. С., Яркин А. М. (2017). Экономический рост в России с учетом демографических изменений и вклада человеческого капитала // Экономический журнал Высшей школы экономики. № 4. С. 533—561.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Akindinova N. V., Chekina K. S., Yarkin A. M. (2017). Measuring the contribution of demographic change and human capital to economic growth in Russia. HSE Economic Journal, No. 4, pp. 533—561. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Апокин А., Белоусов Д., Голощапова И., Ипатова И., Солнцев О. (2014). О фундаментальных недостатках современной денежно-кредитной политики // Вопросы экономики. № 12. С. 80—100 https://doi.org/10.32609/0042-8736-2014-12-80-100</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Apokin A., Belousov D., Goloshchapova I., Ipatova I., Solntsev O. (2014). On the fundamental deficiencies of current monetary policy. Voprosy Ekonomiki, No. 12, pp. 80—100. (In Russian). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2014-12-80-100</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Аузан А. A. (2021). Глобальные институциональные последствия коронакризиса // Журнал Новой экономической ассоциации. № 1. С. 204—208 https://doi.org/10.31737/2221-2264-2021-49-1-9</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Auzan A. A. (2021). Global institutional consequences of coronavirus. Journal of the New Economic Association, No. 1, pp. 204—208. (In Russian). https://doi.org/10.31737/2221-2264-2021-49-1-9</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бессонов В. (2003). Введение в анализ российской макроэкономической динамики переходного периода. М.: ИЭПП.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bessonov V. (2003). Introduction to the analysis of Russian macroeconomic dynamics of the transition period. Moscow: Institute for the Economy in Transition. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Воскобойников И. Б., Баранов Э. Ф., Бобылева К. В., Капелюшников Р. И., Пионтковский Д. И., Роскин А. А., Толоконников А. Е. (2021). Постшоковый рост российской экономики: опыт кризисов 1998 и 2008—2009 гг. и взгляд в будущее // Вопросы экономики. № 4. С. 5—31 https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-4-5-31</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Voskoboynikov I. B., Baranov E. F., Bobyleva K. V., Kapeliushnikov R. I., Piontkovski D. I., Roskin A. A., Tolokonnikov A. E. (2021). Recovery experiences of the Russian economy: The patterns of the post-shock growth after 1998 and 2008 and future prospects. Voprosy Ekonomiki, No. 4, pp. 5—31. (In Russian). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-4-5-31</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Горюнов Е. Л., Дробышевский С. М., Мау В. А., Трунин П. В. (2021). Что мы (не) знаем об эффективности инструментов ДКП в современном мире? // Вопросы экономики. № 2. С. 5—34 https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-2-5-34</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Goryunov E. L., Drobyshevsky S. M., Mau V. A., Trunin P. V. (2021). What do we (not) know about the effectiveness of the monetary policy tools in the modern world? Voprosy Ekonomiki, No. 2, pp. 5—34. (In Russian). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-2-5-34</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дробышевский С. М., Идрисов Г. И., Каукин А. С., Павлов П. Н., Синельников-Мурылев С. Г. (2018). Декомпозиция темпов роста российской экономики в 2007—2017 гг. и прогноз на 2018—2020 гг. // Вопросы экономики. № 9. С. 5—31. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2018-9-5-31</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Drobyshevsky S. M., Idrisov G. I., Kaukin A. S., Pavlov P. N., Sinelnikov-Murylev S. G. (2018). Decomposition of Russian GDP growth rates in 2007—2017 and forecast for 2018—2020. Voprosy Ekonomiki, No. 9, pp. 5—31. (In Russian). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2018-9-5-31</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Калинин А. М. (2021). О возложении на центральный банк задач по стимулированию экономического роста // Вопросы экономики. № 7. С. 142—151. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-7-142-151</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kalinin A. M. (2021). On empowering the central bank with goals to stimulate economic growth. Voprosy Ekonomiki, No. 7, pp. 142—151. (In Russian). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-7-142-151</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Макаров И. А., Простаков И. В., Белоусов Д. Р., Григорьев Л. М., Синявская О. В. (2021). Уроки выхода из кризисов последнего столетия (По материалам круглого стола в рамках ХXII Апрельской международной научной конференции НИУ ВШЭ) // Вопросы экономики. № 8. С. 139—159 https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-8-139-159</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Makarov I. A., Prostakov I. V., Belousov D. R., Grigoryev L. M., Sinyavskaya O. V. (2021). Lessons of crisis recoveries of the last century (Proceedings of the roundtable discussion at the XXII April international academic conference on economic and social development). Voprosy Ekonomiki, No. 8, pp. 139—159. (In Russian). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-8-139-159</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мау В. А. (2021). Пандемия коронавируса и тренды экономической политики // Вопросы экономики. № 3. С. 5—30 https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-3-5-30</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mau V. A. (2021). Coronavirus pandemic and trends of economic policy. Voprosy Ekonomiki, No. 3, pp. 5—30. (In Russian). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-3-5-30</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Минэкономразвития России (2021). Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2022 год и на плановый период 2023 и 2024 годов (от 30.09.2021).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ministry of Economic Development of Russia (2021). Forecast of the socio-economic development of the Russian Federation for 2022 and for the planning period 2023 and 2024 (from 30.09.2021). (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлова Е. А., Белоусов Д. Р., Галимов Д. И. (2020). О модели потенциального ВВП и разрыва выпуска для российской экономики // Проблемы прогнозирования. № 2. С. 60—71</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlova E. A., Belousov D. R., Galimov D. I. (2020). On the potential GDP and output gap model for the Russian economy. Problemy Prognozirovaniya, No. 2, pp. 60—71. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлова Н. В., Лаврова Н. А. (2019). Потенциальный рост как отражение перспектив российской экономики // Вопросы экономики. № 4. С. 5—20. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2019-4-5-20</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlova N. V., Lavrova N. A. (2019). Potential output as a reflection of Russian economy perspectives. Voprosy Ekonomiki, No. 4, pp. 5—20. (In Russian). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2019-4-5-20</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Полбин А. (2020). Оценка траектории темпов трендового роста ВВП России в ARX-модели с ценами на нефть // Экономическая политика. Т. 15, № 1. С. 40—63. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2020-1-40-63</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Polbin A. (2020). Estimating time-varying long-run growth rate of Russian GDP in the ARX model with oil prices. Ekonomicheskaya Politika, Vol. 15, No. 1, pp. 40—63. (In Russian). https://doi.org/10.18288/1994-5124-2020-1-40-63</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Полбин А. В., Фокин Н. Д. (2020). Эконометрическое моделирование сбалансированной структурной компоненты основных российских макроэкономических показателей // Математическое моделирование. Т. 32, № 7. С. 98—112 https://doi.org/10.20948/mm-2020-07-06</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Polbin A. V., Fokin N. D. (2020). Econometric modeling of the balanced potential growth rate of the main Russian macroeconomics variables. Matematicheskoe Modelirovanie, Vol. 32, No. 7, pp. 98—112. (In Russian). https://doi.org/10.20948/mm-2020-07-06</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Синельников-Мурылев С., Дробышевский С., Казакова М. (2014). Декомпозиция темпов роста ВВП России в 1999—2014 годах // Экономическая политика. № 5. С. 7—37.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sinelnikov-Murylev S., Drobyshevsky S., Kazakova M. (2014). Decomposition of Russian GDP growth rates in 1999—2014. Ekonomicheskaya Politika, No. 5, pp. 7—37. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шохин А. Н., Акиндинова Н. В., Астров В. Ю., Гурвич Е. Т., Замулин О. А., Клепач А. Н., Мау В. А., Орлова Н. В. (2021). Макроэкономические эффекты пандемии и перспективы восстановления экономики (По материалам круглого стола в рамках ХXII Апрельской международной научной конференции НИУ ВШЭ) // Вопросы экономики. № 7. С. 5—30 https://doi. org/10.32609/0042-8736-2021-7-5-30</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shokhin A. N., Akindinova N. V., Astrov V. Y., Gurvich E. T., Zamulin O. A., Klepach A. N., Mau V. A., Orlova N. V. (2021). Macroeconomic effects of the pandemic and prospects for economic recovery (Proceedings of the roundtable discussion at the XXII April international academic conference on economic and social development). Voprosy Ekonomiki, No. 7, pp. 5—30. (In Russian). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-7-5-30</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Barbarino A., Berge T. J., Chen H., Stella A. (2020). Which output gap estimates are stable in real time and why? Finance and Economics Discussion Series, No. 2020-102. Washington, DC: Board of Governors of the Federal Reserve System. https://doi.org/10.17016/FEDS.2020.102</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Barbarino A., Berge T. J., Chen H., Stella A. (2020). Which output gap estimates are stable in real time and why? Finance and Economics Discussion Series, No. 2020-102. Washington, DC: Board of Governors of the Federal Reserve System. https://doi.org/10.17016/FEDS.2020.102</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Berger T., Morley J., Wong B. (2020). Nowcasting the output gap. Journal of Econometrics, [in press]. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2020.08.011</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Berger T., Morley J., Wong B. (2020). Nowcasting the output gap. Journal of Econometrics, [in press]. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2020.08.011</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Champagne J., Poulin-Bellisle G., Sekkel R. (2018). The real-time properties of the Bank of Canada’s staff output gap estimates. Journal of Money, Credit and Banking, Vol. 50, No. 6, pp. 1167—1188. https://doi.org/10.1111/jmcb.12493</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Champagne J., Poulin-Bellisle G., Sekkel R. (2018). The real-time properties of the Bank of Canada’s staff output gap estimates. Journal of Money, Credit and Banking, Vol. 50, No. 6, pp. 1167—1188. https://doi.org/10.1111/jmcb.12493</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Coibion O., Gorodnichenko Y., Ulate M. (2017). The cyclical sensitivity in estimates of potential output. NBER Working Paper, No. 23580. https://doi.org/10.3386/w23580</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Coibion O., Gorodnichenko Y., Ulate M. (2017). The cyclical sensitivity in estimates of potential output. NBER Working Paper, No. 23580. https://doi.org/10.3386/w23580</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Elmeskov J. (1993). High and persistent unemployment: Assessment of the problem and its causes. OECD Economics Department Working Papers, No. 132. https://doi.org/10.1787/506882344657</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Elmeskov J. (1993). High and persistent unemployment: Assessment of the problem and its causes. OECD Economics Department Working Papers, No. 132. https://doi.org/10.1787/506882344657</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Elmeskov J., MacFarlan M. (1993). Unemployment persistence. OECD Economic Studies, No. 21.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Elmeskov J., MacFarlan M. (1993). Unemployment persistence. OECD Economic Studies, No. 21.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">European Central Bank (2005). The (un)reliability of output gap estimates in real time. ECB Monthly Bulletin, February, pp. 43—45.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">European Central Bank (2005). The (un)reliability of output gap estimates in real time. ECB Monthly Bulletin, February, pp. 43—45.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">European Central Bank (2011). Box 5: Recent evidence on the uncertainty surrounding real-time estimates of the euro area output gap. ECB Monthly Bulletin, November.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">European Central Bank (2011). Box 5: Recent evidence on the uncertainty surrounding real-time estimates of the euro area output gap. ECB Monthly Bulletin, November.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Giorno C., Richardson P., Roseveare D., van den Noord P. (1995). Estimating potential output, output gaps and structural budget balances. OECD Economics Department Working Papers, No. 152. Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/533876774515</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Giorno C., Richardson P., Roseveare D., van den Noord P. (1995). Estimating potential output, output gaps and structural budget balances. OECD Economics Department Working Papers, No. 152. Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/533876774515</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Grigoli F., Herman A., Swiston A., Di Bella G. (2015). Output gap uncertainty and real-time monetary policy. IMF Working Paper, No. WP/15/14. https://doi.org/10.5089/9781498393454.001</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grigoli F., Herman A., Swiston A., Di Bella G. (2015). Output gap uncertainty and real-time monetary policy. IMF Working Paper, No. WP/15/14. https://doi.org/10.5089/9781498393454.001</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kangur M. A., Kirabaeva K., Natal J. M., Voigts S. (2019). How informative are real time output gap estimates in Europe? IMF Working Paper, No. WP/19/200. https://doi.org/10.5089/9781513512549.001</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kangur M. A., Kirabaeva K., Natal J. M., Voigts S. (2019). How informative are real time output gap estimates in Europe? IMF Working Paper, No. WP/19/200. https://doi.org/10.5089/9781513512549.001</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Turner D., Cavalleri M., Guillemette Y., Kopoin A., Ollivaud P., Rusticelli E. (2016). An investigation into improving the real-time reliability of OECD output gap estimates. OECD Economics Department Working Papers, No. 1294. Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/5jm0qwpqmz34-en</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Turner D., Cavalleri M., Guillemette Y., Kopoin A., Ollivaud P., Rusticelli E. (2016). An investigation into improving the real-time reliability of OECD output gap estimates. OECD Economics Department Working Papers, No. 1294. Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/5jm0qwpqmz34-en</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">World Bank (2022). Global economic prospects. Washington, DC. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1758-8</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">World Bank (2022). Global economic prospects. Washington, DC. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1758-8</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
