

Влияние отраслевых кластеров на результативность деятельности российских частных компаний: межотраслевой анализ
https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-11-90-116
Аннотация
Изучается устойчивость влияния агломерационных экстерналий на результативность деятельности российских частных предприятий реального сектора в 2011—2018 гг. Агломерационные эффекты измеряются посредством оценки степени концентрации отрасли при помощи индекса Эллисона—Глейзера (высокая концентрация означает, что предприятия отрасли сосредоточены в одном или нескольких регионах). Эффект для предприятий измерялся через воздействие на валовую прибыль. Устойчивость эффекта концентрации проверялась при помощи линейных регрессионных моделей с учетом принадлежности предприятия к географическому кластеру для каждой из шести основных укрупненных групп отраслей предприятий: сельскохозяйственные отрасли, добыча полезных ископаемых, обрабатывающие отрасли, транспорт, информационные технологии и телекоммуникации, услуги. Устойчивые положительные агломерационные эффекты были найдены для сельскохозяйственных, добывающих и транспортных отраслей. Стабильно отрицательное воздействие повышенная степень концентрации отрасли оказывала на предприятия сферы услуг и обрабатывающей промышленности. Для предприятий сектора высоких технологий, входящих в отраслевой кластер, выяснилось, что повышение степени концентрации ведет к снижению результативности деятельности, а для компаний, располагающихся вне кластера, эффект концентрации
Об авторах
А. В. ЗюзинРоссия
Зюзин Александр Владимирович , аспирант
Москва
О. А. Демидова
Демидова Ольга Анатольевна, доктор экономических наук, доцент департамента прикладной экономики
Москва
Список литературы
1. Зюзин А. В., Демидова О. А., Долгопятова Т. Г. (2020). Локализация и диверсификация российской экономики: региональные и отраслевые особенности // Пространственная экономика. Т. 16, № 2. С. 39—69. https://doi.org/10.14530/se.2020.2.039-069
2. Михайлова Т. Н. (2016). Трансформация географии промышленности Российской Федерации // Российское предпринимательство. Т. 17, № 3. С. 351—358. https://doi.org/10.18334/rp.17.3.2223
3. Aleksandrova E., Behrens K., Kuznetsova M. (2019). Manufacturing (Co) agglomeration in a transition country: Evidence from Russia. Journal of Regional Science, Vol. 60, No. 1, pp. 1—41. https://doi.org/10.1111/jors.12436
4. Audretsch D. (1998). Agglomeration and the location of innovative activity. Oxford Review of Economic Policy, Vol. 14, No. 2, pp. 18—29. https://doi.org/10.1093/oxrep/14.2.18 Audretsch D., Stephan P. (1996). Company-scientist location links: The case of biotechnology. American Economic Review, Vol. 86, No. 3, pp. 641—652.
5. Baptista R., Swann P. (1998). Do firms in clusters innovate more? Research Policy, Vol. 27, pp. 525—540. https://doi.org/10.1016/S0048-7333(98)00065-1
6. Beaudry C., Breschi S. (2003). Are firms in clusters really more innovative? Economics of Innovation and New Technology, Vol. 12, No. 4, pp. 325—342. https://doi.org/ 10.1080/10438590290020197
7. Beaudry C., Schiffauerova A. (2009). Who’s right, Marshall or Jacobs? The localization versus urbanization debate. Research Policy, Vol. 38, pp. 318—337. https:// doi.org/10.1016/j.respol.2008.11.010
8. Bell G. (2005). Clusters, networks, and firm innovativeness. Strategic Management Journal, Vol. 26, No. 3, pp. 287—295. https://doi.org/10.1002/smj.448
9. Bessonova E., Gonchar K. (2017). Incentives to innovate in response to competition: The role of agency costs. Economic Systems, Vol. 41, pp. 26—40. https://doi.org/10.1016/j.ecosys.2016.09.002
10. Cassey A., Smith B. (2014). Simulating confidence for the Ellison—Glaeser index. Journal of Urban Economics, Vol. 81, pp. 85—103. https://doi.org/10.1016/ j.jue.2014.02.005
11. Ciccone A. (2002). Agglomeration effects in Europe. European Economic Review, Vol. 46, pp. 213—227. https://doi.org/10.1016/S0014-2921(00)00099-4
12. Ciccone A., Hall R. (1996). Productivity and the density of economic activity. American Economic Review, Vol. 86, No. 1, pp. 54—70.
13. Cohen J. P., Morrison Paul C. J. (2009). Agglomeration, productivity and regional growth: Production theory approaches. In: R. Capello, P. Nijkamp (eds.). Handbook of regional growth and development theories. Northampton, MA: Edward Elgar, pp. 101—117. https://doi.org/10.4337/9781848445987.00013
14. Davidson N., Mariev O. (2015). The impact of spatial concentration on enterprise performance. Economy of Region, No. 4, pp. 95—105. https://doi.org/10.17059/2015-4-8
15. Ellison G., Glaeser E. (1997). Geographic concentration in U.S. manufacturing industries: A dartboard approach. Journal of Political Economy, Vol. 105, No. 5, pp. 889—927. https://doi.org/10.1086/262098
16. Feser E. J. (2000). On the Ellison—Glaeser geographic concentration index. Unpublished manuscript.
17. Fischer M., Scherngell T., Jansenberger E. (2006). The geography of knowledge spillovers between high-technology firms in Europe: Evidence from a spatial interaction modeling perspective. Geographical Analysis, Vol. 38, pp. 288—309. https:// doi.org/10.1111/j.1538-4632.2006.00687.x
18. Gonchar K. (2010). Urban agglomeration effects and company productivity in Russia: Empirical evidence based on manufacturing industry survey. Paper presented at the 14th Annual Conference of the International Society for New Institutional Economics, University of Stirling, Scotland, UK, June 17—19.
19. Hervas-Oliver J.-L., Sempere-Ripoll F., Alvarado R., Estelles-Miguel S. (2018). Agglomerations and firm performance: Who benefits and how much? Regional Studies, Vol. 52, No. 3, pp. 338—349. https://doi.org/10.1080/00343404.2017.1297895
20. Holmes T. (1999). Localization of industry and vertical disintegration. Review of Economics and Statistics, Vol. 81, No. 2, pp. 314—325. https://doi.org/10.1162/003465399558102
21. Huang Y., Hong T., Ma T. (2020). Urban network externalities, agglomeration economies and urban economic growth. International Journal of Urban Policy and Planning, Vol. 107, pp. 1—15. https://doi.org/10.1016/j.cities.2020.102882
22. Jacobs J. (1961). The death and life of great American cities. New York: Random House.
23. Ketels C., Protsiv S. (2021). Cluster presence and economic performance: A new look based on European data. Regional Studies, Vol. 55, No. 2, pp. 208—220. https://doi.org/10.1080/00343404.2020.1792435
24. Knoben J., Arikan A.T., van Oort F., Raspe O. (2016). Agglomeration and firm performance: One firm’s medicine is another firm’s poison. Environment and Planning A, Vol. 48, No. 1, pp. 132—153. https://doi.org/10.1177/0308518X15602898
25. Li D., Lu Y., Wu M. (2012). Industrial agglomeration and firm size: Evidence from China. Regional Science and Urban Economics, Vol. 42, pp. 135—143. https://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2011.07.003
26. Lu Y., Tao Z., Yu L. (2012). Agglomeration and markup. MPRA Paper, No. 38974. https://doi.org/10.2139/ssrn.2065303
27. Malmberg A., Malmberg B., Lundequist P. (2000). Agglomeration and firm performance: Economies of scale, localization, and urbanization among Swedish export firms. Environment and Planning A, Vol. 32, No. 2, pp. 305—321. https://doi.org/10.1068/a31202
28. Marshall A. (1920). Principles of economics. London: Macmillan and Co.
29. Martin P., Mayer T., Mayneris F. (2011). Spatial concentration and plant-level productivity in France. Journal of Urban Economics, Vol. 69, pp. 182—195. https://doi.org/10.1016/j.jue.2010.09.002
30. McCann P., van Oort F. (2019). Theories of agglomeration and regional economic growth: A historical review. In: R. Capello, P. Nijkamp (eds.). Handbook of regional growth and development theories. Northampton, MA: Edward Elgar, pp. 6—23. https://doi.org/10.4337/9781788970020
31. Quigley J. M. (1998). Urban diversity and economic growth. Journal of Economic Perspectives, Vol. 12, No. 2, pp. 127—138. https://doi.org/10.1257/jep.12.2.127
32. Rosenthal S. S., Strange W. C. (2004). Evidence on the nature and sources of agglomeration economies. In: J. V. Henderson, J. Thisse (eds.). Handbook of regional and urban economics: Cities and geography, Vol. 4. Amsterdam: Elsevier, pp. 2119—2171. https://doi.org/10.1016/S1574-0080(04)80006-3
33. Rosenthal S. S., Strange W. C. (2006). The micro-empirics of agglomeration economies. In: R. J. Arnott, D. P. McMillen (eds.). A companion to urban economics. Hoboken, NJ: Wiley-Blackwell, pp. 7—23. https://doi.org/10.1002/9780470996225.
34. Skhvediani A., Sosnovskikh S. (2020). What agglomeration externalities impact the development of the hi-tech industry sector? Evidence from the Russian regions. International Journal of Technology, Vol. 11, No. 6, pp. 1091—1102. https://doi.org/10.14716/ijtech.v11i6.4423
35. Zyuzin A. (2021). Cross-industry analysis of Russian enterprise performance: Do concentration and diversification matter? Economic Policy, Vol. 16, No. 4, pp. 42—83. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2021-4-42-83
Дополнительные файлы
Рецензия
Для цитирования:
Зюзин А.В., Демидова О.А. Влияние отраслевых кластеров на результативность деятельности российских частных компаний: межотраслевой анализ. Вопросы экономики. 2022;(11):90-116. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-11-90-116
For citation:
Zyuzin A.V., Demidova O.A. Impact of industry clusters on the performance of Russian private companies: Inter-industry analysis. Voprosy Ekonomiki. 2022;(11):90-116. (In Russ.) https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-11-90-116