Preview

Вопросы экономики

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Оценка воздействия государственных инвестиционных программ на показатели социально-экономического развития территорий

https://doi.org/10.32609/0042-8736-2019-1-109-123

Полный текст:

Аннотация

Исследование посвящено оценке воздействия государственных инвестиционных программ на социально-экономическое развитие территорий. В качестве кейса рассматриваются федеральные целевые программы развития регионов и инвестиционные программы института развития — Внешэкономбанка, призванные решать задачи региональной экономической политики. В рамках исследования оценка воздействия рассматриваемых государственных интервенций выполнена методом «разность разностей» с применением байесовского моделирования. Результаты оценки позволяют говорить о положительном влиянии федеральных целевых программ на совокупную факторную производительность регионов и инновационную деятельность и региональных инвестиционных программ Внешэкономбанка — на экспортную активность. Все рассмотренные инвестиции с большой вероятностью способствовали снижению безработицы, но их реализация сопровождалась ростом социального неравенства территорий.

Об авторах

Л. Э. Лимонов
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» в Санкт-Петербурге; МЦСЭИ «Леонтьевский Центр»
Россия

Лимонов Леонид Эдуардович, д. э. н., проф., руководитель магистерской программы «Городское развитие и управление», НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге; генеральный директор МЦСЭИ «Леонтьевский Центр»

Санкт-Петербург



М. В. Несена
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» в Санкт-Петербурге; МЦСЭИ «Леонтьевский Центр»
Россия

Несена Марина Васильевна, к.  э.  н., н. с. МЦСЭИ «Леонтьевский Центр», доцент НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге

Санкт-Петербург



Список литературы

1. Аистов А. В., Александрова Е. А. (2016). Распределенная во времени «разность разностей» на примере оценки отдачи от дополнительного профессионального обучения // Прикладная эконометрика. Т. 43. C. 5—28. [Aistov A. V., Aleksandrova E. A. (2016). Time-distributed difference-in-differences approach: The case of wage returns to training. Applied Econometrics, Vol. 43, pp. 5—28. (In Russian).]

2. Айвазян С. А. (2008). Байесовский подход в эконометрическом анализе // Прикладная эконометрика. № 1(9). C. 93—130. [Aivazian S. A. (2008). Bayesian methods in econometrics. Applied Econometrics, No. 1(9), pp. 93—130. (In Russian).]

3. Селявина Е.А. (2015). Оценка эффективности государственных финансовых институтов пространственного развития: опыт России // Пространственная экономика. № 1. C. 91—108. [Selyavina E. A.(2015). Assessing the effectiveness of public financial institutions for spatial development: The experience of Russia. Spatial Economics, No. 1, pp. 91—108. (In Russian).]

4. Angrist J. D. (2009). Mostly harmless econometrics: An empiricist’s companion. Princeton: Princeton University Press.

5. Angrist J. D.(2015). Mastering metrics: The path from cause to effect. Princeton: Princeton University Press.

6. Ashenfelter O. (1978). Estimating the effect of training programs on earnings. Review of Economics and Statistics, Vol. 60, No. 1, pp. 47—57.

7. Fernández-i-Marín X. (2016). ggmcmc: Analysis of MCMC samples and Bayesian inference . Journal of Statistical Software, Vol. 70, No. 1, pp. 1—20.

8. Fernández-i-Marín X., Jordana J. (2015). The emergence of regulatory regionalism: transnational networks and the diffusion of regulatory agencies within regions. Contemporary Politics, Vol. 21, No. 4, pp. 417—434.

9. Frick S.A., Rodríguez-Pose A., Wong M. (2018). Towards economically dynamic special economic zones in emerging countries. Economic Geography. https://doi.org/10.1080/00130095.2018.1467732

10. Gelman A., Stern H. (2006). The difference between “significant” and “not significant” is not itself statistically significant. The American Statistician, Vol. 60, No. 4, pp. 328—331.

11. Gelman A., Carlin J. B., Stern H., Dunson D. B., Vehtari A., Rubin D. B.(2013). Bayesian data analysis, 3 rd ed. Boca Ratуn, FL: Chapman & Hall/CRC.

12. Gertler P. J., Martinez S., Premand P., Rawlings L. B., Vermeersch C. M. J. (2011). Impact evaluation in practice. Washington, DC: The World Bank.

13. Khandker S. R., Koolwal G. B., Samad H. A. (2010). Handbook on impact evaluation. Quantitative methods and practices. Washington, DC: The World Bank.

14. Lee M.-J. (2005). Micro-econometrics for policy, program and treatment effects. New York: Oxford University Press.

15. Newcomer K. E., Hatry H. P., Wholey J. S. (2015). Handbook of practical program evaluation, 4 th ed. Hoboken, NJ: Wiley.

16. OECD (2009). Regions matter: Economic recovery, innovation and sustainable growth. Paris: OECD.

17. Plummer M. (2012). JAGS Version 3.3.0 user manual. http://blue.for.msu.edu/CSTAT_13/jags_user_manual.pdf

18. Plummer M., Best N., Cowles K., Vines K. (2006). CODA: Output analysis and diagnostics for MCMC. R News, Vol. 6/1, pp. 7—11. https://cran.r-project.org/doc/Rnews/Rnews_2006-1.pdf

19. Wooldridge J. M. (2010) Econometric analysis of cross section and panel data. 2 nd ed. Cambridge, MA: MIT Press.


Для цитирования:


Лимонов Л.Э., Несена М.В. Оценка воздействия государственных инвестиционных программ на показатели социально-экономического развития территорий. Вопросы экономики. 2019;(1):109-123. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2019-1-109-123

For citation:


Limonov I.E., Nesena M.V. Evaluation of the impact of public investment programs on social and economic performance of territories. Voprosy Ekonomiki. 2019;(1):109-123. (In Russ.) https://doi.org/10.32609/0042-8736-2019-1-109-123

Просмотров: 237


ISSN 0042-8736 (Print)