voprecotestВопросы экономикиVoprosy Ekonomiki0042-8736Voprosy Ekonomiki, NP10.32609/0042-8736-2019-1-109-123voprecotest-2137Research ArticleРЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКАREGIONAL ECONOMYОценка воздействия государственных инвестиционных программ на показатели социально-экономического развития территорийEvaluation of the impact of public investment programs on social and economic performance of territorieshttps://orcid.org/0000-0003-0257-4801ЛимоновЛ. Э.LimonovI. E.

Лимонов Леонид Эдуардович, д. э. н., проф., руководитель магистерской программы «Городское развитие и управление», НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге; генеральный директор МЦСЭИ «Леонтьевский Центр»

Санкт-Петербург

Leonid E. Limonov

St. Petersburg

limonov@hse.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3498-3119НесенаМ. В.NesenaM. V.

Несена Марина Васильевна, к.  э.  н., н. с. МЦСЭИ «Леонтьевский Центр», доцент НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге

Санкт-Петербург

Marina V. Nesena

St. Petersburg

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» в Санкт-Петербурге; МЦСЭИ «Леонтьевский Центр»РоссияNational Research University Higher School of Economics in St. Petersburg;International Centre for Social and Economic Research “Leontief Centre”Russian Federation20191501201901109123Copyright © Voprosy Ekonomiki, NP, 20192019Voprosy Ekonomiki, NPVoprosy Ekonomiki, NPhttps://www.vopreco.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.vopreco.ru/jour/article/view/2137

Исследование посвящено оценке воздействия государственных инвестиционных программ на социально-экономическое развитие территорий. В качестве кейса рассматриваются федеральные целевые программы развития регионов и инвестиционные программы института развития — Внешэкономбанка, призванные решать задачи региональной экономической политики. В рамках исследования оценка воздействия рассматриваемых государственных интервенций выполнена методом «разность разностей» с применением байесовского моделирования. Результаты оценки позволяют говорить о положительном влиянии федеральных целевых программ на совокупную факторную производительность регионов и инновационную деятельность и региональных инвестиционных программ Внешэкономбанка — на экспортную активность. Все рассмотренные инвестиции с большой вероятностью способствовали снижению безработицы, но их реализация сопровождалась ростом социального неравенства территорий.

The purpose of this study is to evaluate the impact of public investment programs on the socio-economic development of territories. As a case, the federal target programs for the development of regions and investment programs of the financial development institution — Vnesheconombank, designed to solve the problems of regional development are considered. The impact of the public interventions were evaluated by the “difference in differences” method using Bayesian modeling. The results of the evaluation suggest the positive impact of federal target programs on the total factor productivity of regions and on innovation; and that regional investment programs of Vnesheconombank are improving the export activity. All of the investments considered are likely to have contributed to the reduction of unemployment, but their implementation has been accompanied by an increase in social inequality.

региональная политикагосударственные программыметод «разность разностей»байесовское моделированиеregional policypublic programs“difference in differences”Bayesian modelingReferencesАистов А. В., Александрова Е. А. (2016). Распределенная во времени «разность разностей» на примере оценки отдачи от дополнительного профессионального обучения // Прикладная эконометрика. Т. 43. C. 5—28.Aistov A. V., Aleksandrova E. A. (2016). Time-distributed difference-in-differences approach: The case of wage returns to training. Applied Econometrics, Vol. 43, pp. 5—28. (In Russian).Айвазян С. А. (2008). Байесовский подход в эконометрическом анализе // Прикладная эконометрика. № 1(9). C. 93—130.Aivazian S. A. (2008). Bayesian methods in econometrics. Applied Econometrics, No. 1(9), pp. 93—130. (In Russian).Селявина Е.А. (2015). Оценка эффективности государственных финансовых институтов пространственного развития: опыт России // Пространственная экономика. № 1. C. 91—108.Selyavina E. A. (2015). Assessing the effectiveness of public financial institutions for spatial development: The experience of Russia. Spatial Economics, No. 1, pp. 91—108. (In Russian).Angrist J. D. (2009). Mostly harmless econometrics: An empiricist’s companion. Princeton: Princeton University Press.Angrist J. D. (2009). Mostly harmless econometrics: An empiricist’s companion. Princeton: Princeton University Press.Angrist J. D.(2015). Mastering metrics: The path from cause to effect. Princeton: Princeton University Press.Angrist J. D. (2015). Mastering metrics: The path from cause to effect. Princeton: Princeton University Press.Ashenfelter O. (1978). Estimating the effect of training programs on earnings. Review of Economics and Statistics, Vol. 60, No. 1, pp. 47—57.Ashenfelter O. (1978). Estimating the effect of training programs on earnings. Review of Economics and Statistics, Vol. 60, No. 1, pp. 47—57.Fernández-i-Marín X. (2016). ggmcmc: Analysis of MCMC samples and Bayesian inference . Journal of Statistical Software, Vol. 70, No. 1, pp. 1—20.Fernández-i-Marín X. (2016). ggmcmc: Analysis of MCMC samples and Bayesian inference . Journal of Statistical Software, Vol. 70, No. 1, pp. 1—20.Fernández-i-Marín X., Jordana J. (2015). The emergence of regulatory regionalism: transnational networks and the diffusion of regulatory agencies within regions. Contemporary Politics, Vol. 21, No. 4, pp. 417—434.Fernández-i-Marín X., Jordana J. (2015). The emergence of regulatory regionalism: transnational networks and the diffusion of regulatory agencies within regions. Contemporary Politics, Vol. 21, No. 4, pp. 417—434.Frick S.A., Rodríguez-Pose A., Wong M. (2018). Towards economically dynamic special economic zones in emerging countries. Economic Geography. https://doi.org/10.1080/00130095.2018.1467732Frick S.A., Rodríguez-Pose A., Wong M. (2018). Towards economically dynamic special economic zones in emerging countries. Economic Geography. https://doi.org/10.1080/00130095.2018.1467732Gelman A., Stern H. (2006). The difference between “significant” and “not significant” is not itself statistically significant. The American Statistician, Vol. 60, No. 4, pp. 328—331.Gelman A., Stern H. (2006). The difference between “significant” and “not significant” is not itself statistically significant. The American Statistician, Vol. 60, No. 4, pp. 328—331.Gelman A., Carlin J. B., Stern H., Dunson D. B., Vehtari A., Rubin D. B.(2013). Bayesian data analysis, 3 rd ed. Boca Ratуn, FL: Chapman & Hall/CRC.Gelman A., Carlin J. B., Stern H., Dunson D. B., Vehtari A., Rubin D. B.(2013). Bayesian data analysis, 3 rd ed. Boca Ratуn, FL: Chapman & Hall/CRC.Gertler P. J., Martinez S., Premand P., Rawlings L. B., Vermeersch C. M. J. (2011). Impact evaluation in practice. Washington, DC: The World Bank.Gertler P. J., Martinez S., Premand P., Rawlings L. B., Vermeersch C. M. J. (2011). Impact evaluation in practice. Washington, DC: The World Bank.Khandker S. R., Koolwal G. B., Samad H. A. (2010). Handbook on impact evaluation. Quantitative methods and practices. Washington, DC: The World Bank.Khandker S. R., Koolwal G. B., Samad H. A. (2010). Handbook on impact evaluation. Quantitative methods and practices. Washington, DC: The World Bank.Lee M.-J. (2005). Micro-econometrics for policy, program and treatment effects. New York: Oxford University Press.Lee M.-J. (2005). Micro-econometrics for policy, program and treatment effects. New York: Oxford University Press.Newcomer K. E., Hatry H. P., Wholey J. S. (2015). Handbook of practical program evaluation, 4 th ed. Hoboken, NJ: Wiley.Newcomer K. E., Hatry H. P., Wholey J. S. (2015). Handbook of practical program evaluation, 4 th ed. Hoboken, NJ: Wiley.OECD (2009). Regions matter: Economic recovery, innovation and sustainable growth. Paris: OECD.OECD (2009). Regions matter: Economic recovery, innovation and sustainable growth. Paris: OECD.Plummer M. (2012). JAGS Version 3.3.0 user manual. http://blue.for.msu.edu/CSTAT_13/jags_user_manual.pdfPlummer M. (2012). JAGS Version 3.3.0 user manual. http://blue.for.msu.edu/CSTAT_13/jags_user_manual.pdfPlummer M., Best N., Cowles K., Vines K. (2006). CODA: Output analysis and diagnostics for MCMC. R News, Vol. 6/1, pp. 7—11. https://cran.r-project.org/doc/Rnews/Rnews_2006-1.pdfPlummer M., Best N., Cowles K., Vines K. (2006). CODA: Output analysis and diagnostics for MCMC. R News, Vol. 6/1, pp. 7—11. https://cran.r-project.org/doc/Rnews/Rnews_2006-1.pdfWooldridge J. M. (2010) Econometric analysis of cross section and panel data. 2 nd ed. Cambridge, MA: MIT Press.Wooldridge J. M. (2010) Econometric analysis of cross section and panel data. 2 nd ed. Cambridge, MA: MIT Press.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.