|сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Анализ краткосрочных тенденций в российской экономике: как рассеять «туман настоящего»?
https://doi.org/10.32609/0042-8736-2011-2-93-108
Аннотация
В статье рассматриваются причины невысокого качества анализа краткосрочных тенденций в современной российской экономике. Эти причины обусловлены как состоянием российской экономической статистики, так и устоявшимися в среде аналитиков и воспроизводимыми системой образования не вполне адекватными представлениями о технике анализа краткосрочных тенденций. Специфика переходной экономики и особенности протекания кризисных процессов также существенно затрудняют анализ краткосрочных тенденций. Рассматриваются возможные последствия обсуждаемых проблем и формулируются предложения по их преодолению.
Об авторе
В. Бессонов
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
кандидат физико-математических наук, завлабораторией исследования проблем инфляции и экономического роста
Россия
кандидат физико-математических наук, завлабораторией исследования проблем инфляции и экономического роста
Список литературы
1. Бессонов В. А. Введение в анализ российской макроэкономической динамики переходного периода. М.: Институт экономики переходного периода, 2003.
2. Бессонов В. А. Взгляд на российскую статистику со стороны пользователя // Вопросы статистики. 2009. № 5. С. 50-61.
3. Бессонов В. А. О тенденциях развития российской экономики в контексте мирового кризиса // Экономическая политика. 2009. № 1. С. 59-68.
4. Бессонов В. А. Проблемы анализа российской макроэкономической динамики переходного периода. М.: Институт экономики переходного периода, 2005.
5. Бобров С. П. Экономическая статистика: введение в изучение методов обработки временных рядов экономической статистики. М.-Л.: Госиздат, 1930.
6. Клаузевиц К. О войне. М.: Логос, 2000. Ч. 1, гл. 6.
7. Клюкин П. Н. Конъюнктурный институт в лицах: биографический очерк // Избранные труды Кондратьевского Конъюнктурного института. М.: Экономика, 2010.
8. Конюс А. А. Экономическая конъюнктура // Энциклопедический словарь Русского библиографического института Гранат. 7-е изд. М., 1933. Т. 51. С. 220-264.
9. Математические методы в статистике / Под ред. Г. Л. Ритца. М.: Экономическая жизнь, 1927.
10. Плэтт В. Информационная работа стратегической разведки. М.: Иностранная литература, 1958.
11. Фишер И. Построение индексов. Учение об их разновидностях, тестах и достоверности. М.: ЦСУ СССР, 1928. С. 84.
12. Bloem A. M., Dippelsman R. J., Mæhle N. Ø. Quarterly National Accounts Manual: Concepts, Data Sources, and Compilation. Washington, DC: IMF, 2001.
13. Findley D. F. et al. New Capabilities and Methods of the X-12-ARIMA Seasonal- Adjustment Program // Journal of Business and Economic Statistics. 1998. Vol. 16, No 2. P. 127-152.
14. Forsyth F. G., Fowler R. F. The Theory and Practice of Chain Price Index Numbers // Journal of the Royal Statistical Society. Ser. A. 1981. Vol. 144, Part 2. P. 224-246.
15. Gomez V., Maravall A. Programs TRAMO (Time Series Regression with Arima Noise, Missing Observations, and Outliers) and SEATS (Signal Extraction in Arima Time Series): Instructions for the User // Banco de Espana Research Department Working Paper. 1996. No 9628.
16. Historical Statistics of the United States: In 5 vols. N. Y.: Cambridge University Press, 2006. (Millennial Ed.).
17. Parks R. W. Inflation and Relative Price Variability // Journal of Political Economy. 1978. Vol. 86, No 1. P. 79-95.
Рецензия
Для цитирования:
Бессонов В. Анализ краткосрочных тенденций в российской экономике: как рассеять «туман настоящего»? Вопросы экономики. 2011;(2):93-108. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2011-2-93-108
For citation:
Bessonov V. Analysis of Short-term Trends in the Russian Economy: How to Clear the "Fog of the Present" away? Voprosy Ekonomiki. 2011;(2):93-108. (In Russ.) https://doi.org/10.32609/0042-8736-2011-2-93-108
Просмотров:
578
Послать статью по эл. почте 
