voprecotestВопросы экономикиVoprosy Ekonomiki0042-8736Voprosy Ekonomiki, NP10.32609/0042-8736-2011-2-93-108voprecotest-1230Research ArticleАКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ РОССИЙСКОЙ СТАТИСТИКИURGENT PROBLEMS OF RUSSIAN STATISTICSАнализ краткосрочных тенденций в российской экономике: как рассеять «туман настоящего»?Analysis of Short-term Trends in the Russian Economy: How to Clear the "Fog of the Present" away?БессоновВ.BessonovV.

кандидат физико-математических наук, завлабораторией исследования проблем инфляции и экономического роста

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»РоссияNational Research University Higher School of EconomicsRussian Federation2011200220110293108Copyright © Voprosy Ekonomiki, NP, 20112011Voprosy Ekonomiki, NPVoprosy Ekonomiki, NPhttps://www.vopreco.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.vopreco.ru/jour/article/view/1230

В статье рассматриваются причины невысокого качества анализа краткосрочных тенденций в современной российской экономике. Эти причины обусловлены как состоянием российской экономической статистики, так и устоявшимися в среде аналитиков и воспроизводимыми системой образования не вполне адекватными представлениями о технике анализа краткосрочных тенденций. Специфика переходной экономики и особенности протекания кризисных процессов также существенно затрудняют анализ краткосрочных тенденций. Рассматриваются возможные последствия обсуждаемых проблем и формулируются предложения по их преодолению.

The reasons of sharp deterioration of the analysis of short-term trends in the Russian economy are considered in the article. These reasons are caused by both the current state of the Russian economic statistics and wide distribution of inadequate technique of the analysis of short-term trends. Specific character of the economy in transition and current crisis complicate the problem as well. Possible consequences of the issues discussed are considered, and proposals to overcome them are formulated.

временной рядэкономический индекссезонная корректировкакраткосрочные тенденцииэкономическая статистикаtime seriesindex numberseasonal adjustmentshort-term trendseconomic statisticsReferencesБессонов В. А. Введение в анализ российской макроэкономической динамики переходного периода. М.: Институт экономики переходного периода, 2003.Бессонов В. А. Введение в анализ российской макроэкономической динамики переходного периода. М.: Институт экономики переходного периода, 2003.Бессонов В. А. Взгляд на российскую статистику со стороны пользователя // Вопросы статистики. 2009. № 5. С. 50-61.Бессонов В. А. Взгляд на российскую статистику со стороны пользователя // Вопросы статистики. 2009. № 5. С. 50-61.Бессонов В. А. О тенденциях развития российской экономики в контексте мирового кризиса // Экономическая политика. 2009. № 1. С. 59-68.Бессонов В. А. О тенденциях развития российской экономики в контексте мирового кризиса // Экономическая политика. 2009. № 1. С. 59-68.Бессонов В. А. Проблемы анализа российской макроэкономической динамики переходного периода. М.: Институт экономики переходного периода, 2005.Бессонов В. А. Проблемы анализа российской макроэкономической динамики переходного периода. М.: Институт экономики переходного периода, 2005.Бобров С. П. Экономическая статистика: введение в изучение методов обработки временных рядов экономической статистики. М.-Л.: Госиздат, 1930.Бобров С. П. Экономическая статистика: введение в изучение методов обработки временных рядов экономической статистики. М.-Л.: Госиздат, 1930.Клаузевиц К. О войне. М.: Логос, 2000. Ч. 1, гл. 6.Клаузевиц К. О войне. М.: Логос, 2000. Ч. 1, гл. 6.Клюкин П. Н. Конъюнктурный институт в лицах: биографический очерк // Избранные труды Кондратьевского Конъюнктурного института. М.: Экономика, 2010.Клюкин П. Н. Конъюнктурный институт в лицах: биографический очерк // Избранные труды Кондратьевского Конъюнктурного института. М.: Экономика, 2010.Конюс А. А. Экономическая конъюнктура // Энциклопедический словарь Русского библиографического института Гранат. 7-е изд. М., 1933. Т. 51. С. 220-264.Конюс А. А. Экономическая конъюнктура // Энциклопедический словарь Русского библиографического института Гранат. 7-е изд. М., 1933. Т. 51. С. 220-264.Математические методы в статистике / Под ред. Г. Л. Ритца. М.: Экономическая жизнь, 1927.Математические методы в статистике / Под ред. Г. Л. Ритца. М.: Экономическая жизнь, 1927.Плэтт В. Информационная работа стратегической разведки. М.: Иностранная литература, 1958.Плэтт В. Информационная работа стратегической разведки. М.: Иностранная литература, 1958.Фишер И. Построение индексов. Учение об их разновидностях, тестах и достоверности. М.: ЦСУ СССР, 1928. С. 84.Фишер И. Построение индексов. Учение об их разновидностях, тестах и достоверности. М.: ЦСУ СССР, 1928. С. 84.Bloem A. M., Dippelsman R. J., Mæhle N. Ø. Quarterly National Accounts Manual: Concepts, Data Sources, and Compilation. Washington, DC: IMF, 2001.Bloem A. M., Dippelsman R. J., Mæhle N. Ø. Quarterly National Accounts Manual: Concepts, Data Sources, and Compilation. Washington, DC: IMF, 2001.Findley D. F. et al. New Capabilities and Methods of the X-12-ARIMA Seasonal- Adjustment Program // Journal of Business and Economic Statistics. 1998. Vol. 16, No 2. P. 127-152.Findley D. F. et al. New Capabilities and Methods of the X-12-ARIMA Seasonal- Adjustment Program // Journal of Business and Economic Statistics. 1998. Vol. 16, No 2. P. 127-152.Forsyth F. G., Fowler R. F. The Theory and Practice of Chain Price Index Numbers // Journal of the Royal Statistical Society. Ser. A. 1981. Vol. 144, Part 2. P. 224-246.Forsyth F. G., Fowler R. F. The Theory and Practice of Chain Price Index Numbers // Journal of the Royal Statistical Society. Ser. A. 1981. Vol. 144, Part 2. P. 224-246.Gomez V., Maravall A. Programs TRAMO (Time Series Regression with Arima Noise, Missing Observations, and Outliers) and SEATS (Signal Extraction in Arima Time Series): Instructions for the User // Banco de Espana Research Department Working Paper. 1996. No 9628.Gomez V., Maravall A. Programs TRAMO (Time Series Regression with Arima Noise, Missing Observations, and Outliers) and SEATS (Signal Extraction in Arima Time Series): Instructions for the User // Banco de Espana Research Department Working Paper. 1996. No 9628.Historical Statistics of the United States: In 5 vols. N. Y.: Cambridge University Press, 2006. (Millennial Ed.).Historical Statistics of the United States: In 5 vols. N. Y.: Cambridge University Press, 2006. (Millennial Ed.).Parks R. W. Inflation and Relative Price Variability // Journal of Political Economy. 1978. Vol. 86, No 1. P. 79-95.Parks R. W. Inflation and Relative Price Variability // Journal of Political Economy. 1978. Vol. 86, No 1. P. 79-95.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.