сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Риски внедрения искусственного интеллекта для занятости в России
https://doi.org/10.32609/0042-8736-2026-8-5-28
Аннотация
В исследовании оценивается потенциальное воздействие технологии искусственного интеллекта (ИИ) на российский рынок труда. Методологической основой анализа служит система балльных оценок риска внедрения ИИ для детализированных профессий на уровне четырех знаков, разработанная Международной организацией труда. Эмпирической базой служат микроданные Обследования рабочей силы Росстата. Согласно полученным оценкам, для России среднее значение индекса риска ИИ равно 0,3. Примерно каждое десятое рабочее место в российской экономике подвержено высокому риску ИИ и примерно каждое третье — значимому. Это ниже, чем для развитых стран, но выше, чем для развивающихся. Большинство профессий практически полностью защищены от риска ИИ, а доля рабочих мест, которым могла бы угрожать полная автоматизация, ничтожно мала — менее 1%. Потенциальное воздействие ИИ сосредоточено на чрезвычайно узком круге профессий. Главной мишенью для него станут, по-видимому, офисные служащие. Анализ показывает, что в российских условиях внедрение ИИ будет сопровождаться не столько вымыванием с рынка труда профессий, сколько реконфигурацией задач в рамках существующих профессий, которые никуда не исчезнут. Как следствие, опасения сверхвысокой технологической безработицы из-за внедрения ИИ выглядят как безосновательный алармизм.
Об авторе
Р. И. Капелюшников
Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений имени Е. М. Примакова РАН; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Капелюшников Ростислав Исаакович, чл.-корр. РАН, д. э. н., гл. н. с.; замдиректора Центра трудовых исследований
Москва
Список литературы
1. Гохберг Л. М., Рудник П. Б., Абдрахманова Г. И. (ред.) (2025). Искусственный интеллект в России: разработка и применение. М.: ИСИЭЗ ВШЭ.
2. Скоробогатов А. С., Свиридов О. И. (2025). Влияние искусственного интеллекта на структуру и содержание вакансий на российском рынке труда // Вопросы экономики. № 1. С. 71—91. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2025-1-71-91
3. Смирных Л. И. (2025). Искусственный интеллект на предприятиях России: каковы эффекты для занятости? // Вопросы экономики. № 9. С. 88—102. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2025-9-88-102
4. Терников А. А. (2023). Искусственный интеллект и спрос на навыки работников в России // Вопросы экономики. № 11. С. 65—80. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-11-65-80
5. Acemoglu D. (2024). The simple macroeconomics of AI. NBER Working Paper, No. 32487. https://doi.org/10.3386/w32487
6. Aghion P., Bunel S. (2024). AI and growth: Where do we stand? Unpublished manuscript, Federal Reserve Bank of San Francisco.
7. Autor D. (2013). The “task approach” to labor markets: An overview. Journal for Labour Market Research, Vol. 46, No. 3, pp. 185—199. https://doi.org/10.1007/s12651-013-0128-z
8. Cazzaniga M., Jaumotte F., Li L., Melina G., Panton A. J., Pizzinelli C., Rockall E., Tavares M. M. (2024). Gen-AI: Artificial intelligence and the future of work. IMF Staff Discussion Note, No. SDN/2024/001. https://doi.org/10.5089/9798400262548.006
9. Demombynes G., Langbein J., Weber M. (2025). The exposure of workers to artificial intelligence in low- and middle-income countries. World Bank Policy Research Working Paper, No. 11057. https://doi.org/10.1596/1813-9450-11057
10. Eloundou T., Manning S., Mishkin P., Rock D. (2024). GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs. Science, Vol. 384, No. 6702, pp. 1306—1308. https:// doi.org/10.1126/science.adj0998
11. Felten E., Raj M., Seamans R. (2021). Occupational, industry, and geographic exposure to artificial intelligence: A novel dataset and its potential uses. Strategic Management Journal, Vol. 42, No. 12, pp. 2195—2217. https://doi.org/10.1002/smj.3286
12. Filippucci F., Gal P., Schief M. (2024). Miracle or myth? Assessing the macroeconomic productivity gains from artificial intelligence. OECD Artificial Intelligence Papers, No. 29. https://doi.org/10.1787/b524a072-en
13. Gmyrek P., Berg J., Kamiński K., Konopczyński F., Ładna A., Nafradi B., Rosłaniec K., Troszyński M. (2025). Generative AI and jobs: A refined global index of occupational exposure. ILO Working Paper, No. 140. https://doi.org/10.54394/hetp0387
14. Hatzius J., Briggs J., Kodnani D., Pierdomenico G. (2023). The potentially large effects of artificial intelligence on economic growth. Goldman Sachs Economics Research.
15. Hazan E., Madgavkar A., Chui M., Smit S., Maor D., Dandona G. S., HuyghuesDespointes H. (2024). A new future of work: The race to deploy AI and raise skills in Europe and beyond. McKinsey Global Institute.
16. Pizzinelli C., Panton A., Tavares M. M., Cazzaniga M., Li L. (2023). Labor market exposure to AI: Cross-country differences and distributional implications. IMF Working Paper, No. 2023/216. https://doi.org/10.5089/9798400254802.001
17. Webb M. (2020). The impact of artificial intelligence on the labor market. Stanford: Stanford University. https://doi.org/10.2139/ssrn.3482150
18. World Economic Forum (2025). The future of jobs report 2025. Geneva.
19. Yin V., Vu H., Persico C. (2026). How (un)stable are LLM occupational exposure scores? Evidence from multi-model replication. NBER Working Paper, No. 35110. https://doi.org/10.3386/w35110
Рецензия
Для цитирования:
Капелюшников Р.И. Риски внедрения искусственного интеллекта для занятости в России. Вопросы экономики. 2026;(8):5-28. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2026-8-5-28
For citation:
Kapeliushnikov R.I. Risks of artificial intelligence adoption for employment in Russia. Voprosy Ekonomiki. 2026;(8):5-28. (In Russ.) https://doi.org/10.32609/0042-8736-2026-8-5-28
Просмотров:
12
JATS XML
Послать статью по эл. почте 