сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Динамика производительности российских предприятий в 2018—2024 гг.
https://doi.org/10.32609/0042-8736-2026-8-95-124
Аннотация
Проанализирована динамика совокупной производительности факторов (СПФ) на российских предприятиях в 2018—2024 гг., рассчитанная на базе оценок транслогарифмической производственной функции для 290 отраслей. Производственные функции оценивались с использованием подхода Ackerberg—Caves—Frazer на основании контрольной функции, чтобы учесть эндогенность и проблемы функциональной зависимости. Согласно нашим оценкам, СПФ (как простая средняя, так и средневзвешенная по добавленной стоимости) в добыче росла в 2020—2021 гг. с последующим снижением в 2022 г. В обрабатывающей промышленности обе метрики СПФ равномерно росли с 2018 по 2022 гг. с точечным ускорением в 2023 г. и последующей разнонаправленной динамикой в конце рассматриваемого периода (рост средневзвешенной СПФ и снижение простой средней СПФ в 2024 г.). В торговле простая средняя СПФ заметно падала в 2021—2022 гг. и к 2024 г. не восстановилась до базовых значений начала рассматриваемого периода. В сфере услуг, наиболее затронутой шоком пандемии COVID-19, наблюдался зигзагообразный рост со спадами в 2020 и 2022 гг. Во всех секторах накопленный рост СПФ, средневзвешенной по добавленной стоимости, превышает накопленный рост простой средней, что может говорить о существенной гетерогенности фирм внутри отдельных секторов и большей адаптивности крупных предприятий к шокам.
Об авторах
Е. В. Бессонова
Банк России; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Бессонова Евгения Владимировна, к. э. н., консультант отдела отраслевого и регионального анализа Департамента исследований и прогнозирования (ДИП); доцент факультета экономических наук
Москва
С. М. Мякишева
Банк России
Россия
Россия
Мякишева Софья Марковна, ведущий экономист отдела отраслевого и регионального анализа ДИП
Москва
С. В. Новиков
Банк России; Российская экономическая школа
Россия
Россия
Новиков Степан Валерьевич, ведущий экономист отдела отраслевого и регионального анализа; преподаватель
Москва
Список литературы
1. Абрамов А. Е., Джаохадзе Е. Д., Радыгин А. Д., Чернова М. И. (2023). Совокупная факторная производительность российских компаний: оценки, тренды и факторы динамики // Вопросы экономики. № 11. С. 5—27. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-11-5-27
2. Кадочникова Е. И., Багаутдинова Н. Г., Хомидов С. О. (2024). Отраслевые тенденции совокупной факторной производительности: где потенциал роста? // Russian Journal of Economics and Law. Т. 18, № 4. С. 876—897. https://doi.org/10.21202/2782-2923.2024.4.876-897
3. Радыгин А. Д., Абрамов А. Е., Чернова М. И. (2024). Динамика совокупной факторной производительности экономики и влияющие на нее факторы // Экономическая политика. Т. 19, № 3. С. 6—43. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2024-3-6-43
4. Цветкова А. (2021). Динамика технической эффективности российских предприятий в 2013—2018 гг. // Прикладная эконометрика. Т. 63. С. 91—116. https://doi.org/10.22394/1993-7601-2021-63-91-116
5. ЦСР (2024). Сфера водоснабжения и водоотведения в России: текущее состояние и пути развития. М.: Центр стратегических разработок, сентябрь.
6. Ackerberg D. A., Caves K., Frazer G. (2015). Identification properties of recent production function estimators. Econometrica, Vol. 83, No. 6, pp. 2411—2451. https://doi.org/10.3982/ECTA13408
7. Blöchliger H., Wildnerova L. (2020). Productivity of the Russian firms: Seven stylized facts. Journal of the New Economic Association, No. 4, pp. 217—227. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2020-48-4-11
8. Bloom N., Bunn P., Mizen P., Smietanka P., Thwaites G. (2025). The impact of COVID-19 on productivity. Review of Economics and Statistics, Vol. 107, No. 1, pp. 28—41. https://doi.org/10.1162/rest_a_01298
9. Brandt L., Litwack J., Mileva E., Wang L., Zhang Y., Zhao L. (2022). Recent productivity trends in China: Evidence from macro- and firm-level data. China: An International Journal, Vol. 20, No. 1, pp. 93—113. https://doi.org/10.1353/chn.2022.0004
10. Cao J., Mao J. (2022). Firm performance and economic development: Evidence from a unique dataset of China. Economics of Transition and Institutional Change, Vol. 30, No. 3, pp. 447—464. https://doi.org/10.1111/ecot.12307
11. Cerdeiro D. A., Ruane C. (2024). China’s declining business dynamism. Canadian Journal of Economics/Revue canadienne d’économique, Vol. 57, No. 3, pp. 726—752. https://doi.org/10.1111/caje.12726
12. Chiacchio F., Gradeva K., Lopez-Garcia P. (2018). The post-crisis TFP growth slowdown in CEE countries: Exploring the role of global value chains. ECB Working Paper, No. 2143.
13. Coyle D., Mei J. C. (2023). Diagnosing the UK productivity slowdown: Which sectors matter and why? Economica, Vol. 90, No. 359, pp. 813—850. https://doi.org/10.1111/ecca.12459
14. Draghi M. (2024). The future of European competitiveness part A: A competitiveness strategy for Europe. Luxembourg: Publications Office of the European Union.
15. ECB (2021). Key factors behind productivity trends in EU countries. ECB Occasional Paper, No. 268.
16. Fernald J., Li H. (2022). The impact of COVID on productivity and potential output. Federal Reserve Bank of San Francisco Working Paper, No. 2022-19. https:// doi.org/10.24148/wp2022-19
17. Fernald J., Inklaar R., Ruzic D. (2025). The productivity slowdown in advanced economies: Common shocks or common trends? Review of Income and Wealth, Vol. 71, No. 1, article e12690. https://doi.org/10.1111/roiw.12690
18. Halmai P. (2021). COVID-crisis and economic growth: Tendencies on potential growth in the European Union. Acta Oeconomica, Vol. 71, No. S1, pp. 165—186. https://doi.org/10.1556/032.2021.00034
19. Hsieh C. T., Klenow P. J. (2009). Misallocation and manufacturing TFP in China and India. Quarterly Journal of Economics, Vol. 124, No. 4, pp. 1403—1448. https://doi.org/10.1162/qjec.2009.124.4.1403
20. Korhonen I. (2021). Russia’s growth potential post-COVID-19. BOFIT Policy Brief, No. 9/2021.
21. Rovigatti G., Mollisi V. (2018). Theory and practice of total-factor productivity estimation: The control function approach using Stata. Stata Journal, Vol. 18, No. 3, pp. 618—662. https://doi.org/10.1177/1536867X1801800307
22. Song Z., Storesletten K., Zilibotti F. (2011). Growing like China. American Economic Review, Vol. 101, No. 1, pp. 196—233. https://doi.org/10.1257/aer.101.1.196
23. Voskoboynikov I. B. (2017). Sources of long run economic growth in Russia before and after the global financial crisis. Russian Journal of Economics, Vol. 3, No. 4, pp. 348—365. https://doi.org/10.1016/j.ruje.2017.12.003
Рецензия
Для цитирования:
Бессонова Е.В., Мякишева С.М., Новиков С.В. Динамика производительности российских предприятий в 2018—2024 гг. Вопросы экономики. 2026;(8):95-124. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2026-8-95-124
For citation:
Bessonova E.V., Myakisheva S.M., Novikov S.V. Productivity trends of Russian firms in 2018—2024. Voprosy Ekonomiki. 2026;(8):95-124. (In Russ.) https://doi.org/10.32609/0042-8736-2026-8-95-124
Просмотров:
6
JATS XML
Послать статью по эл. почте 