Эволюция спроса на ИИ‑навыки на российском рынке труда

Стремительное распространение искусственного интеллекта (ИИ) трансформирует рынки труда по всему миру, однако убедительные эмпирические свидетельства его воздействия на экономику стран, не относящихся к западным, остаются ограниченными, особенно в период массовизации больших языковых моделей. В то время как существующая литература документирует рост спроса на ИИ-навыки в развитых странах, комплексные исследования, анализирующие динамику навыков и зарплатные премии в разрезе отраслей на развивающихся рынках в период новой технологической волны, практически отсутствуют. Наша работа восполняет этот пробел, представляя первый детализированный анализ эволюции спроса на ИИ-навыки на российском рынке труда в период с 2021 по 2025 год. Опираясь на уникальный набор данных, включающий более 700 тысяч онлайн-вакансий, мы применяем методы обработки естественного языка и эмпирический анализ для количественной оценки проникновения ИИ-навыков и связанной с ними отдачи на заработную плату. Результаты работы выявляют два ключевых тренда. Хотя ИИ-навыки остаются нишевыми и указываются менее чем в 3% вакансий, спрос на них демонстрирует значительную восходящую траекторию, концентрируясь в высокотехнологичных секторах экономики. Зафиксировано резкое снижение зарплатной «сверхпремии» за ИИ-навыки (с 31,8% в 2022 г. до 11,8% в 2025 г.), что говорит о нормализации рынка. Принципиально важно, что анализ не показал свидетельств эффекта замещения труда, напротив, наши результаты указывают на сильный эффект комплементарности, при котором ИИ-навыки повышают ценность аналитических и управленческих компетенций, особенно в профессиях, не связанных с информационными технологиями. Исследование вносит вклад в литературу, представляя новые эмпирические данные по России в период бума генеративного ИИ, и ставит под сомнение универсальность концепции поляризации рабочих мест, предлагая сценарий доминирования «мягкой комплементарности» между ИИ и человеческим трудом.

1. Волгин А., Гимпельсон В. (2022). Спрос на навыки: анализ на основе данных о вакансиях // Экономический журнал НИУ ВШЭ. Т. 26, № 3. С. 343—374. https://doi.org/10.17323/1813-8691-2022-26-3-343-374

2. Гильтман М. А., Шарифулин С. В., Мерзлякова А. Ю., Мурзагулова Р. Ф. (2026). Вознаграждение за навыки ИТ специалистов в российских городах по данным о вакансиях // Вопросы экономики. № 3. С. 106—128. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2026-3-106-128

3. Капелюк С. Д., Карелин И. Н. (2023). Спрос на цифровые навыки в России: региональные различия // Пространственная экономика. Т. 19, № 1. С. 70—92. https://doi.org/10.14530/se.2023.1.070-092

4. Литвинова А. Н., Рощина Я. А. (2024). Комплементарность требуемых навыков и отдача от их освоения в вакансиях, не требующих опыта работы // Население и экономика. Т. 8, № 4. С. 37—63. https://doi.org/10.3897/popecon.8.e134348

5. Скоробогатов А. С., Свиридов О. И. (2025). Влияние искусственного интеллекта на структуру и содержание вакансий на российском рынке труда // Вопросы экономики. № 1. С. 71—91. https:// doi.org/10.32609/0042-8736-2025-1-71-91

6. Смирных Л. И. (2025). Искусственный интеллект на предприятиях России: каковы эффекты для занятости? // Вопросы экономики. № 9. С. 88—102. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2025-9-88-102

7. Терников А. А. (2023). Искусственный интеллект и спрос на навыки работников в России // Вопросы экономики. № 11. С. 65—80. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-11-65-80

8. Acemoglu D., Autor D., Hazell J., Restrepo P. (2022). Artificial intelligence and jobs: Evidence from online vacancies. Journal of Labor Economics, Vol. 40, No. S1, pp. S293—S340. https://doi.org/10.1086/718327

9. Acemoglu D., Restrepo P. (2019). Automation and new tasks: How technology displaces and reinstates labor. Journal of Economic Perspectives, Vol. 33, No. 2, pp. 3—30. https://doi.org/10.1257/jep.33.2.3

10. Alekseeva L., Azar J., Giné M., Samila S., Taska B. (2021). The demand for AI skills in the labor market. Labour Economics, Vol. 71, article 102002. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2021.102002

11. Bone M., González Ehlinger E., Stephany F. (2025). Skills or degree? The rise of skillbased hiring for AI and green jobs. Technological Forecasting and Social Change, Vol. 214, article 124042. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2025.124042

12. Daly M., Groes F., Jensen M. F. (2025). Skill demand versus skill use: Comparing job posts with individual skill use on the job. Labour Economics, Vol. 92, article 102661. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2024.102661

13. Deming D., Kahn L. (2018). Skill requirements across firms and labor markets: Evidence from job postings for professionals. Journal of Labor Economics, Vol. 36, No. S1, pp. S337—S369. https://doi.org/10.1086/694106

14. Deming D., Noray K. (2020). Earnings dynamics, changing job skills, and STEM careers. Quarterly Journal of Economics, Vol. 135, No. 4, pp. 1965—2005. https://doi.org/10.1093/qje/qjaa021

15. Gulati P., Marchetti A., Puranam P., Sevcenko V. (2025). Generative AI adoption and higher order skills. arXiv:2503.09212. https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.09212

16. Liu Y., Wang H., Yu S. (2025). Labor demand in the age of generative AI: Early evidence from the U.S. job posting data. Available at SSRN: https://doi.org/10.2139/ssrn.5504741

17. Stephany F., Teutloff O. (2024). What is the price of a skill? The value of complementarity. Research Policy, Vol. 53, No. 1, article 104898. https://doi.org/10.1016/j.respol.2023.104898

18. Zhang G., Tranos E., Zhu R. (2025). Local demand for AI skills: A multiscale perspective in Great Britain. Annals of the American Association of Geographers, Vol. 115, No. 8, pp. 1743—1762. https://doi.org/10.1080/24694452.2025.2511939