сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Искусственный интеллект на предприятиях России: каковы эффекты для занятости?
https://doi.org/10.32609/0042-8736-2025-9-88-102
Аннотация
Оценивается влияние технологий искусственного интеллекта (ИИ) на изменение численности работников, занятых на предприятиях России. Для анализа использованы данные опроса предприятий за 2022—2023 гг., которые репрезентативны по России. Оценки были получены с применением эконометрических методов, учитывающих в оценочных уравнениях наличие эндогенного регрессора (ИИ). Полученные результаты свидетельствуют о том, что Россия относится к группе стран — лидеров по применению предприятиями технологий ИИ. При этом на предприятиях, применяющих эти технологии, сокращалась численность занятых работников в текущем году по сравнению с предыдущим. Однако эффекты влияния технологий ИИ на занятость неоднородны и зависят от размера предприятий. Сокращение численности занятых работников было отмечено на крупных и малых предприятиях. При этом зафиксирован прирост численности занятых работников на предприятиях среднего размера. Для преодоления проблемы сокращения численности и дефицита кадров предприятиям рекомендуется осуществлять непрерывное обучение работников цифровым технологиям.
При поддержке: Исследование осуществлено в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ
Об авторе
Л. И. Смирных
https://www.hse.ru/org/persons/66078
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Смирных Лариса Ивановна, д. э. н., проф. департамента прикладной экономики, зам. зав. лабораторией исследований рынка труда факультета экономических наук
Москва
Список литературы
1. НЦРИИ (2023). Индекс интеллектуальной зрелости отраслей экономики, секторов социальной сферы и системы государственного управления Российской Федерации. Аналитический доклад. М.: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации.
2. Скоробогатов А. С., Свиридов О. И. (2025). Влияние искусственного интеллекта на структуру и содержание вакансий на российском рынке труда // Вопросы экономики. № 1. С. 71—91. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2025-1-71-91
3. Терников А. А. (2023). Искусственный интеллект и спрос на навыки работников в России // Вопросы экономики. № 11. С. 65—80. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-11-65-80
4. Acemoglu D., Restrepo P. (2019). Artificial intelligence, automation, and work. In: A. Ajay, J. Gans, A. Goldfarb (eds.). The economics of artificial intelligence: An agenda. Chicago: University of Chicago Press, pp. 197—236. https://doi.org/10.7208/chicago/9780226613475.003.0008
5. Aghion P., Antonin C., Bunel S., Jaravel X. (2020). What are the labor and product market effects of automation? New evidence from France. CEPR Discussion Paper, No. DP14443.
6. Autor D. H. (2015). Why are there still so many jobs? The history and future of workplace automation. Journal of Economic Perspectives, Vol. 29, No. 3, pp. 3—30. https://doi.org/10.1257/jep.29.3.3
7. Babina T., Fedyk A., He A. X., Hodson J. (2023). Firm investments in artificial intelligence technologies and changes in workforce composition. NBER Working Paper, No. 31325. https://doi.org/10.3386/w31325
8. Ballestar M. T., Camina E., Díaz-Chao Á., Torrent-Sellens J. (2021). Productivity and employment effects of digital complementarities. Journal of Innovation and Knowledge, Vol. 6, No. 3, pp. 177—190. https://doi.org/10.1016/j.jik.2020.10.006
9. Balsmeier B., Woerter M. (2019). Is this time different? How digitalization influences job creation and destruction. Research Рolicy, Vol. 48, No. 8, article 103765. https://doi.org/10.1016/j.respol.2019.03.010
10. Berg A., Buffie E. F., Zanna L. F. (2018). Should we fear the robot revolution? (The correct answer is yes). Journal of Monetary Economics, Vol. 97, pp. 117—148. https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2018.05.014
11. Bessen J. (2019). Automation and jobs: When technology boosts employment. Economic Policy, Vol. 34, No. 100, pp. 589—626. https://doi.org/10.1093/epolic/eiaa001
12. Bessen J., Righi C. (2019). Shocking technology: What happens when firms make large IT investments? Law and Economics Research Paper, No. 19-6. Boston University School of Law. https://doi.org/10.2139/ssrn.3371016
13. Bonfiglioli A., Crino R., Fadinger H., Gancia G. (2024). Robot imports and firm-level outcomes. Economic Journal, Vol. 134, No. 664, pp. 3428—3444. https://doi.org/10.1093/ej/ueae055
14. Bughin J. (2018). Why AI isn’t the death of jobs. MIT Sloan Management Review, Vol. 59, No. 4, pp. 42—46.
15. Bughin J., Hazan E., Lund S., Dahlström P., Wiesinger A., Subramaniam A. (2018a). Skill shift: Automation and the future of the workforce. McKinsey Global Institute, Vol. 1, pp. 3—84.
16. Bughin J., Seong J., Manyika J., Chui M., Joshi R. (2018b). Notes from the AI frontier: Modeling the impact of AI on the world economy. McKinsey Global Institute, Vol. 4, No. 1, pp. 2—61.
17. Camina E., Díaz-Chao Á., Torrent-Sellens J. (2020). Automation technologies: Long-term effects for Spanish industrial firms. Technological Forecasting and Social Change, Vol. 151, article 119828. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2019.119828
18. Cathles A., Nayyar G., Rückert D. (2020). Digital technologies and firm performance: Evidence from Europe. EIB Working Papers, No. 06. Luxembourg: European Investment Bank (EIB). https://doi.org/10.2867/36888
19. Eubanks B. (2022). Artificial intelligence for HR: Use AI to support and develop a successful workforce. Kogan Page Publishers.
20. Eurostat (2025). News articles. Usage of AI technologies increasing in EU enterprises. https://ec.europa.eu/eurostat/en/web/products-eurostat-news/w/ddn-20250123-3
21. Filippi E., Bannò M., Trento S. (2023). Automation technologies and their impact on employment: A review, synthesis and future research agenda. Technological Forecasting and Social Change, Vol. 191, article 122448. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122448
22. Fossen F. M., Sorgner A. (2022). New digital technologies and heterogeneous wage and employment dynamics in the United States: Evidence from individual-level data. Technological Forecasting and Social Change, Vol. 175, article 121381. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121381
23. Frey C. B., Osborne M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, Vol. 114, pp. 254—280. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019
24. Georgieff A., Hyee R. (2022). Artificial intelligence and employment: New cross-country evidence. Frontiers in Artificial Intelligence, Vol. 5, article 832736. https://doi.org/10.3389/frai.2022.832736
25. Jung J. H., Lim D. G. (2020). Industrial robots, employment growth, and labor cost: A simultaneous equation analysis. Technological Forecasting and Social Change, Vol. 159, article 120202. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120202
26. Koch M., Manuylov I., Smolka M. (2021). Robots and firms. Economic Journal, Vol. 131, No. 638, pp. 2553—2584. https://doi.org/10.1093/ej/ueab009
27. Levy F. (2018). Computers and populism: Artificial intelligence, jobs, and politics in the near term. Oxford Review of Economic Policy, Vol. 34, No. 3, pp. 393—417. https://doi.org/10.1093/oxrep/gry004
28. Liu L. (2023). Job quality and automation: Do more automatable occupations have less job satisfaction and health? Journal of Industrial Relations, Vol. 65, No. 1, pp. 72—87. https://doi.org/10.1177/00221856221129639
29. Nedelkoska L., Quintini G. (2018). Automation, skills use and training. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 202, Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/2e2f4eea-en
30. Ni B., Obashi A. (2021). Robotics technology and firm-level employment adjustment in Japan. Japan and the World Economy, Vol. 57, article 101054. https://doi.org/10.1016/j.japwor.2021.101054
31. Pan Y., Froese F. J. (2023). An interdisciplinary review of AI and HRM: Challenges and future directions. Human Resource Management Review, Vol. 33, No. 1, article 100924. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100924
32. Wang T., Zhang Y., Liu C. (2024). Robot adoption and employment adjustment: Firmlevel evidence from China. China Economic Review, Vol. 84, article 102137. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2024.102137
33. Wooldridge J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. Cambridge, MA: MIT Press.
Дополнительные файлы
Рецензия
Для цитирования:
Смирных Л.И. Искусственный интеллект на предприятиях России: каковы эффекты для занятости? Вопросы экономики. 2025;(9):88-102. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2025-9-88-102
For citation:
Smirnykh L.I. Artificial intelligence in Russian enterprises: What are the effects on employment? Voprosy Ekonomiki. 2025;(9):88-102. (In Russ.) https://doi.org/10.32609/0042-8736-2025-9-88-102
Просмотров:
12
Послать статью по эл. почте 
