Выделение товарных групп промежуточного уровня агрегирования с максимально достижимой степенью детализации в данных торговли и выпуска

Аннотация

Многие исследования были успешно сделаны на данных международной торговли и выпуска внутри страны. Однако чаще фокус таких работ — или на первом, или на втором типе данных. В публикациях, где активно использованы оба типа данных, принцип их соотнесения описан, как правило, достаточно компактно. При этом главным ограничением для желающих подступиться к этой предметной области является отсутствие доступного справочника однозначного соответствия между двумя источниками данных, поскольку распространенные справочники основаны на принципе соответствия «многие-ко-многим». Отсутствие такого однозначного соответствия на уровнях выше, чем самый детальный, требует выявления соответствия на промежуточном уровне, но решать такую задачу приходится каждому заново и часто по-своему, что может приводить к несопоставимым результатам. Для восполнения этого пробела обоснован прозрачный и воспроизводимый подход к установлению такого соответствия. Приведен результат его применения в виде готового к загрузке и использованию классификатора. Ценность разработанного подхода заключается в том, что даже при изменении исходных иерархий в одном или в обоих массивах данных разработанный алгоритм формирует справочник однозначного соответствия. Такая ценность и применимость алгоритма обеспечена соотнесением исходных данных на промежуточном уровне, имеющих формат «многие-ко-многим», на уровнях агрегации выше, чем самый детальный.