Открытый доступ
Только для подписчиков
Эволюционное моделирование и критический реализм
Аннотация
В работе показано, что ключевые методологические проблемы современной экономической науки связаны с внутренними противоречиями и несостоятельностью позитивизма в применении к социальным наукам. Автор обсуждает перспективы эволюционного подхода как альтернативы неоклассической традиции. Показано, что этот подход способен преодолеть внутренние дефекты неоклассической экономики при условии разрешения собственных внутренних трудностей. Основные проблемы эволюционного подхода сводятся к отсутствию единой методологической позиции. В качестве таковой в эволюционной экономике предлагается использовать подход в духе философии критического реализма. При этом наиболее привлекательным методом исследования автору представляется симуляционное моделирование.
Список литературы
1. Бусыгин В. П. Возрождение эволюционной парадигмы? // Сб. работ по итогам VII Международного симпозиума по эволюционной экономике в г. Пущино. М., 2007.
2. Лоусон Т. Современная «экономическая теория» в свете реализма // Вопросы экономики. 2006. № 2. С. 77-98.
3. Маевский В. И. Эволюционная теория и технологический прогресс // Вопросы экономики. 2001. № 11. С. 4-16.
4. Макашева Н. А. Компьютерные симуляции и экономическая наука: методологический и эпистемологический аспекты // Сб. материалов 7-го Международного симпозиума по эволюционной экономике. М., 2007.
5. Нельсон Р., Уинтер С. Эволюционный подход в экономической науке // Истоки. М.: Изд. дом ГУ-ВШЭ, 2006. С. 59 (Nelson R., Winter S. Evolutionary Theorizing in Economics // Journal of Economic Perspectives. 2002. Vol. 16).
6. Нельсон Р., Уинтер С. Эволюционная теория экономических изменений. М.: Дело, 2002.
7. Фридмен М. Методология позитивной экономической науки // THESIS. 1994. Т. 2, вып. 4.
8. Ходжсон Дж. О проблеме формализма в экономической теории // Вопросы экономики. 2006. № 3. С. 111-124.
9. Ходжсон Дж. Экономическая теория и институты. М.: Дело, 2003.
10. Andersen E. S. Evolutionary Economics: Post-Schumpeterian Contributions. L.: Pinter Publishers, 1996.
11. Arthur B. Complexity and the Economy // Science. 1999. Vol. 284. P. 107-109.
12. Axelrod R. Advancing the art of simulation in the social sciences//Simulating social phemonema / R. Conte, R. Hegselmann, P. Terna (eds.). Berlin: Springer-Verlag, 1997.
13. Bhaskar R. A Realist Theory of Science. L.: Verso, 1997 [1975].
14. Blaug M. Ugly Currents in Modern Economics // Options Politiques. Vol. 18, No 17. 1997.
15. Brenner T., Murmann J. The Use of Simulations in Developing Robust Knowledge about Causal Processes: Methodological Considerations and an Application to Industrial Evolution // The Papers on Economics and Evolution / Max Planck Institute for Research into Economic Systems, Evolutionary Economics Group. Jena, 2003.
16. Breschi S., Malerba F., Orsenigo L. Technological Regimes and Schumpeterian Patterns of Innovation // Economic Journal. 2000. Vol. 110, No 463. P. 388-410.
17. Caldwell B. Beyond Positivism: Economic Methodology in the Twentieth Century. L.: Allen & Unwin, 1982.
18. Caldwell B. Post-Keynesian methodology: an assessment // Review of Political Economy. 1989. Vol. 1.
19. Conte R., Gilbert N. Introduction. Computer simulation for social theory // Artificial Society: The Computer Simulation of Social life / R. Conte, N. Gilbert (eds.). L.: UCL Press, 1995.
20. Critical Realism in Economics: Development and Debate / S. Fleetwood (ed.). L.: Routledge, 1999.
21. Downward P., Finch J., Ramsay J. Critical realism, empirical methods and inference: a critical discussion // Cambridge Journal of Economics. 2002. Vol. 26.
22. Fleetwood S. Why Neoclassical Economics Explains Nothing At All // Post-autistic Economics Review. 2002. Iss. 17.
23. Gilbert N. The simulation of social processes // Information technology and scholarship / T. Coppock (ed.). Oxford, 2000. P. 203.
24. Klepper S., Graddy E. The evolution of new industries and the determinants of market structure // Rand Journal of Economics. 1990. Vol. 21, No 1.
25. Lawson T. Economics and Reality. L.: Routledge, 1997.
26. Lawson T. Reorienting Economics. L.: Routledge, 2003.
27. Lawson T. Keynes and Conventions // Review of Social Economy. 1993. Vol. 51, No 2. P. 175.
28. Malerba F., Orsenigo L. Technological entry, exit and survival: an empirical analysis of patent data // Research Policy. 1999. Vol. 28, No 6. P. 643-660.
29. Malerba F., Nelson R., Orsenigo L., Winter S. History-Friendly Models: An Overview of the Case of the Computer Industry // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2001. Vol. 4, No 3.
30. Sayer A. Method in Social Science: A Realist Approach. L.: Routledge, 1992.
31. Utterback J. M., Abernathy W. J. A Dynamic Model of Product and Process Innovation // Omega. 1975. Vol. 3, No 6. P. 639-656.
32. Verspagen B. Evolutionary macroeconomics: a synthesis between neo-Schumpeterian and post-Keynesian lines of thought // The Electronic Journal of Evolutionary Modeling and Economic Dynamics. 2001. Doc. 1007.
33. Whitesides G., Ismagilov R. Complexity in Chemistry // Science. 1999. Vol. 284. P. 89-92.
Рецензия
Для цитирования:
Кюнтцель С. Эволюционное моделирование и критический реализм. Вопросы экономики. 2009;(1):101-118. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2009-1-101-118
For citation:
Kuntsel S. Evolutionary Modeling and Critical Realism. Voprosy Ekonomiki. 2009;(1):101-118. (In Russ.) https://doi.org/10.32609/0042-8736-2009-1-101-118
Просмотров: 408
Послать статью по эл. почте 