Социально-экономическое неравенство и экономический рост: оценка гипотезы Кузнеца методом XGBoost

П

Проблема связи между социально-экономическим неравенством (СЭН) и экономическим ростом остается актуальной в условиях глобальной неопределенности и усиления роли государственного финансового регулирования (ГФР). Актуальность исследования обусловлена необходимостью уточнить характер этой связи для разработки эффективных мер ГФР, особенно в контексте российских национальных целей, включающих снижение коэффициента Джини к 2030 и 2036 гг. Цель исследования — определить влияние уровня СЭН на динамику экономического роста с акцентом на проверку гипотезы Кузнеца о нелинейной зависимости. Основные задачи исследования включали систематизацию теоретических и эмпирических подходов, подробный анализ каналов влияния СЭН на темпы экономического роста для разработки эконометрической модели и проверку гипотезы о нелинейности связи между исследуемыми показателями. Методологической основой стал метод градиентного бустинга, примененный к панельным данным 175 стран за 2000—2022 гг. Результаты подтвердили перевернутую U-образную зависимость темпов экономического роста от коэффициента Джини для посленалоговых доходов, определив оптимальный диапазон этого коэффициента (0,35—0,65) для максимальных темпов экономического роста, а также Г-образную зависимость, указывающую на целесообразность смягчения налоговой нагрузки в странах с низким уровнем СЭН. Выводы подчеркивают ограниченную универсальность гипотезы Кузнеца и обоснованность дифференцированного подхода к ГФР СЭН, необходимость усилить перераспределение доходов в странах с низкими подушевыми доходами и сократить избыточную фискальную нагрузку в развитых экономиках с низким уровнем СЭН. Также предложена теоретическая спиралевидная модель долгосрочной зависимости динамики экономического роста от уровня СЭН, учитывающая долгосрочные технологические циклы. Результаты имеют практическое значение для оптимизации ГФР в России.

1. Варшавский А. Е. (2019). Чрезмерное неравенство доходов — проблемы и угрозы для России // Социологические исследования. № 8. С. 52—61. https://doi.org/10.31857/S013216250006136-2

2. Джомо К. С., Попов В. В. (2016). Долгосрочные тенденции в распределении доходов // Журнал Новой экономической ассоциации. № 3. С. 146—160. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2016-31-3-6

3. Дорофеев М. Л. (2024a). Взаимосвязи между доходным неравенством и экономическим ростом в регионах России: новые результаты на основе теста казуальности Грейнджера // E-Management. Т. 7, № 1. С. 15—27. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2024-7-1-15-27

4. Дорофеев М. Л. (2024b). Фискальные мультипликаторы и уровень доходного неравенства (на примере стран ОЭСР, России и Китая) // Вопросы экономики. № 4. С. 111—126. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2024-4-111-126

5. Имашева И. Ю., Крамин Т. В. (2022). Цифровое неравенство: модернизация кривой Кузнеца в цифровую эпоху // Russian Journal of Economics and Law. Т. 16, № 4. С. 716—727. https://doi.org/10.21202/2782-2923.2022.4.716-727

6. Капелюшников Р. И. (2017). Неравенство: как не примитивизировать проблему // Вопросы экономики. № 4. С. 117—139. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2017-4-117-139

7. Любимов И. (2016). Неравенство и экономический рост: Теоретические аспекты зависимости. М.: РАНХиГС. https://doi.org/10.2139/ssrn.2768662

8. Малкина М. Ю. (2016). Институциональные основы неравенства доходов в современной экономике // Журнал институциональных исследований. Т. 8, № 1. С. 100—120. https://doi.org/10.17835/2076-6297.2016.8.1.100-120

9. Шевяков А. Ю. (2011). Мифы и реалии социальной политики. М.: Институт социальноэкономических проблем народонаселения РАН.

10. Acheampong A. O., Adebayo T. S., Dzator J., Koomson I. (2023). Income inequality and economic growth in BRICS: Insights from non-parametric techniques. Journal of Economic Inequality, Vol. 21, pp. 619—640. https://doi.org/10.1007/s10888-023-09567-9

11. Acemoglu D., Aghion P., Bursztyn L., Hemous D. (2012). The environment and directed technical change. American Economic Review, Vol. 102, No. 1. pp. 131—166. https://doi.org/10.1257/aer.102.1.131

12. Acemoglu D., Restrepo P. (2020). Robots and jobs: Еvidence from US labor markets. Journal of Political Economy, Vol. 128, No. 6, pp. 2188—2244. https://doi.org/10.1086/705716

13. Aghion P., Howitt P. (1992). A model of growth through creative destruction. Econometrica, Vol. 60, No. 2, pp. 323—351. https://doi.org/10.2307/2951599

14. Aisen A., Veiga F. J. (2013). How does political instability affect economic growth? European Journal of Political Economy, Vol. 29, pp. 151—167. https://doi.org/10.1016/j.ejpoleco.2012.11.001

15. Alesina A., Rodrik D. (1994). Distributive politics and economic growth. Quarterly Journal of Economics, Vol. 109, No. 2, pp. 465—490. https://doi.org/10.2307/2118470

16. Autor D., Dorn D., Katz L. F., Patterson C., Van Reenen J. (2020). The fall of the labor share and the rise of superstar firms. Quarterly Journal of Economics, Vol. 135, No. 2, pp. 645—709. https://doi.org/10.1093/qje/qjaa004

17. Barro R. J. (1991). Economic growth in a cross section of countries. Quarterly Journal of Economics, Vol. 106, No. 2, pp. 407—443. https://doi.org/10.2307/2937943

18. Baselgia E., Foellmi R. (2023). Inequality and growth. In: K. F. Zimmermann (ed.). Handbook of labor, human resources and population economics. Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-57365-6_332-2

19. Baumol W. J. (1990). Entrepreneurship: Рroductive, unproductive, and destructive. Journal of Political Economy, Vol. 98, No. 5, part 1, pp. 893—921. https://doi.org/10.1086/261712

20. Beck T., Demirgüç-Kunt A., Levine R. (2007). Finance, inequality and the poor. Journal of Economic Growth, Vol. 12, No. 1, pp. 27—49. https://doi.org/10.1007/s10887007-9010-6

21. Becker G. S. (1964). Human capital: A theoretical and empirical analysis. New York: Columbia University Press.

22. Becker G. S., Lewis H. G. (1973). On the interaction between the quantity and quality of children. Journal of Political Economy. Vol. 81, No. 2, part 2, pp. S279—S288. https://doi.org/10.1086/260166

23. Bénabou R. (1996). Inequality and growth. NBER Working Paper, No. 5658. https://doi.org/10.3386/w5658

24. Bertola G. (1993). Factor shares and savings in endogenous growth. American Economic Review, Vol. 83, No. 5, pp. 1184—1198.

25. Bourguignon F. (2004). The poverty-growth-inequality triangle. New Delhi: Indian Council for Research on International Economic Relations.

26. Carroll C.D. (2000). Why do the rich save so much? In: J. B. Slemrod (ed.). Does Atlas shrug? The economic consequences of taxing the rich. Cambridge, MA: Harvard University Press, pp. 465—484.

27. Case A., Deaton A. (2020). Deaths of despair and the future of capitalism. Princeton: Princeton University Press.

28. Capone C., Talgat S., Hazir O., Abdrasheva K., Kozhakhmetova A. (2024). Artificial intelligence models for predicting budget expenditures. Eurasian Journal of Economic and Business Studies, Vol. 68, No. 1, pp. 32—43. https://doi.org/10.47703/ejebs.v68i1.331

29. Checchi D., Ichino A., Rustichini A. (1999). More equal but less mobile? Education financing and intergenerational mobility in Italy and in the US. Journal of Public Economics, Vol. 74, No. 3, pp. 351—393. https://doi.org/10.1016/S0047-2727(99)00036-7

30. Cingano F. (2014). Trends in income inequality and its impact on economic growth. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 163. https://doi.org/10.1787/5jxrjncwxv6j-en

31. Cuervo-Cazurra A. (2014). Transparency and corruption. In: J. Forssbæck, L. Oxelheim (eds.). The Oxford handbook of economic and institutional transparency. Oxford: Oxford University Press, pp. 323—344. https://doi.org/10.1093/ox-fordhb/9780199917693.013.0015

32. Cutler D. M., Lleras-Muney A. (2006). Education and health: Evaluating theories and evidence. NBER Working Paper, No. 12352. https://doi.org/10.3386/w12352

33. Dinda S. (2004). Environmental Kuznets curve hypothesis: А survey. Ecological Economics, Vol. 49, No. 4, pp. 431—455. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2004.02.011

34. Doepke M., Tertilt M. (2018). Women’s empowerment, the gender gap in desired fertility, and fertility outcomes in developing countries. AEA Papers and Proceedings, Vol. 108, pp. 358—362. https://doi.org/10.1257/pandp.20181085

35. Dorofeev M. L. (2022). Interrelations between income inequality and sustainable economic growth: Contradictions of empirical research and new results. Economies, Vol. 10, No. 2, article 44. https://doi.org/10.3390/economies10020044

36. Eastin J., Prakash A. (2013). Economic development and gender equality: Is there a gender Kuznets curve? World Politics, Vol. 65, No. 1, pp. 156—186. https://doi.org/10.1017/S0043887112000275

37. Fershtman C., Murphy K., Weiss M. (1996). Social status, education, and growth. Journal of Political Economy, Vol. 104, No. 1, pp. 108—132. http://doi.org/10.1086/262019

38. Frumina S. V., Yakushova E. S., Azimzadeh A. (2024). Impact of COVID-19 pandemic on insurance demand in Russia: A comparative analysis with global markets. International Journal of Sustainable Development and Planning, Vol. 19, No. 9, pp. 3289—3298. https://doi.org/10.18280/ijsdp.190902

39. Galor O., Zeira J. (1993). Income distribution and macroeconomics. Review of Economic Studies, Vol. 60, No. 1, pp. 35—52. https://doi.org/10.2307/2297811

40. Halter D., Oechslin M., Zweimüller J. (2014). Inequality and growth: Тhe neglected time dimension. Journal of Economic Growth, Vol. 19, pp. 81—104. https://doi.org/10.1007/s10887-013-9099-8

41. Hanushek E. A., Woessmann L. (2008). The role of cognitive skills in economic development. Journal of Economic Literature, Vol. 46, No. 3, pp. 607—668. https://doi.org/10.1257/jel.46.3.607

42. Hassler J., Rodríguez Mora J., Zeira J. (2007). Inequality and mobility. Journal of Economic Growth, Vol. 12, No. 3, pp. 235—259. https://doi.org/10.1007/s10887-007-9019-x

43. Heckman J. J. (2008). Schools, skills, and synapses. Economic Inquiry, Vol. 46, No. 3, pp. 289—324. https://doi.org/10.1111/j.1465-7295.2008.00163.x

44. Heckman J. J. (2020). The economics of human development. Journal of Political Economy, Vol. 128, No. 6, pp. 2191—2223. https://doi.org/10.1086/707606 Kaldor N. (1955). Alternative theories of distribution. Review of Economic Studies, Vol. 23, No. 2, pp. 83—100. https://doi.org/10.2307/2296298

45. Kaldor N. (1957). A model of economic growth. Economic Journal, Vol. 67, No. 268, pp. 591—624. https://doi.org/10.2307/2227704

46. Kuznets S. (1955). Economic growth and income inequality. American Economic Review, Vol. 45, No. 1, pp. 1—28.

47. Lazear E. P., Rosen S. (1981). Rank-order tournaments as optimum labor contracts. Journal of Political Economy, Vol. 89, No. 5, pp. 841—864. https://doi.org/10.1086/261010

48. Liebig S. (2012). Review of Wilkinson R., Pickett K. (2009). The spirit level. Why more equal societies almost always do better. Social Justice Research, Vol. 25, No. 2, pp. 214—217. https://doi.org/10.1007/s11211-012-0148-9

49. Luo W. (2023). Inequality and economic growth in the twenty-first century. In: Inequality, demography and fiscal policy. Singapore: Springer Nature, pp. 133—160. https://doi.org/10.1007/978-981-99-0518-8_6

50. Méndez-Astudillo J. (2024). The impact of comorbidities and economic inequality on COVID-19 mortality in Mexico: А machine learning approach. Frontiers in Big Data, Vol. 7, artilce 1298029. https://doi.org/10.3389/fdata.2024.1298029

51. Michálek A., Výboštok J. (2018). Economic growth, inequality and poverty in the EU. Social Indicators Research, Vol. 141, No. 2, pp. 611—630. https://doi.org/10.1007/s11205-018-1858-7

52. Mirrlees J. (1971). An exploration in the theory of optimum income taxation. Review of Economic Studies, Vol. 38, No. 2, pp. 175—208. https://doi.org/10.2307/2296381

53. Murphy K. M., Shleifer A., Vishny R. W. (1991). The allocation of talent: Implications for growth. Quarterly Journal of Economics, Vol. 106, No. 2, pp. 503—530. https://doi.org/10.2307/2937945

54. Nandha G. J., Muthukaruppasamy S., Thomas S. A., Arul D. A. I., Jose A. A. (2024). Precision poverty evaluation: Leveraging generalized linear models and XG boost algorithms. CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781003519010-13

55. Neves P. C., Tavares Silva S. M. (2014). Inequality and growth: Uncovering the main conclusions from the empirics. Journal of Development Studies, Vol. 50, No. 1, pp. 1—21. https://doi.org/10.1080/00220388.2013.841885

56. Ostry J. D., Berg A., Tsangarides C. G. (2014). Redistribution, inequality, and growth. IMF Staff Discussion Note, No. 14/02. https://doi.org/10.5089/9781484352076.006

57. Perotti R. (1996). Growth, income distribution, and democracy: What the data say. Journal of Economic Growth, Vol. 1, No. 2, pp. 149—187. https://doi.org/10.1007/BF00138861

58. Persson T., Tabellini G. (1994). Is inequality harmful for growth? American Economic Review, Vol. 84, No. 3, pp. 600—621.

59. Piketty T. (2014). Capital in the twenty-first century. Cambridge, MA and London: Harvard University Press. https://doi.org/10.4159/9780674369542

60. Piketty T. (2019). Capital and ideology. Cambridge, MA: Harvard University Press.

61. Pradhan N., Agrawal A. (2025). Mapping fine-scale socioeconomic inequality using machine learning and remotely sensed data. PNAS Nexus, Vol. 4, No. 2, article pgaf040. https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgaf040

62. Ria N., Gupta Y., Saxena V., Begwani S., Vijarania M., Gupta S. (2024). Evaluating economic policies: Anticipating GDP trends and government spending. 2024 4th International Conference on Technological Advancements in Computational Sciences (ICTACS), pp. 1071—1076. https://doi.org/10.1109/ICTACS62700.2024.10840912

63. Romer P. M. (1990). Endogenous technological change. Journal of Political Economy, Vol. 98, No. 5, Part 2, pp. S71—S102. https://doi.org/10.1086/261725

64. Schumpeter J. A. (1934). The theory of economic development. Cambridge, MA: Harvard University Press.

65. Souissi B., Tiba S. (2024). Coping with the tale of natural resources and environmental inequality: Аn application of machine learning tools. Environmental Science and Pollution Research, Vol. 31, No. 40, pp. 52841—52854. https://doi.org/10.1007/s11356-024-34737-1

66. Stiglitz J. E. (2012). The price of inequality: Нow today’s divided society endangers our future. New York: W.W. Norton & Company.

67. Tridico P., Paternesi Meloni W. (2018). Economic growth, welfare models and inequality in the context of globalization. Economic and Labour Relations Review, Vol. 29, No. 1, pp. 118—139. https://doi.org/10.1177/1035304618758941

68. Yang Y., Xu X., Ge J., Xu Y. (2024). Machine learning for economic forecasting: An application to China’s GDP growth. arXiv:2407.03595. https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.03595

69. Voitchovsky S. (2005). Does the profile of income inequality matter for economic growth? Journal of Economic Growth, Vol. 10, pp. 273—296. https://doi.org/10.1007/s10887-005-3535-3

70. Wiedmann T., Lenzen M., Keyßer L., Steinberger J. (2020). Scientists’ warning on affluence. Nature Communications, Vol. 11, article 3107. https://doi.org/10.1038/s41467-020-16941-y

71. World Bank (2006). World development report 2006: Equity and development. New York: Oxford University Press.

72. Zhang P. (2022) Happiness inequality has a Kuznets-style relation with economic growth in China. Scientific Reports, Vol. 12, article 15712. https://doi.org/10.1038/s41598-022-19881-3

73. Zhang J., Yuan J., Mahmoudi A., Ji W., Fang Q. (2023). A data-driven framework for conceptual cost estimation of infrastructure projects using XGBoost and Bayesian optimization. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, Vol. 24, No. 2. https://doi.org/10.1080/13467581.2023.2294871