|сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Искусственный интеллект и спрос на навыки работников в России
https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-11-65-80
Аннотация
Проблематика цифровой трансформации рынка труда широко обсуждается в научных исследованиях. В контексте быстрого распространения современных информационных технологий, в частности искусственного интеллекта (ИИ), многие компании неизбежно сталкиваются с трудностями при найме высококвалифицированных кадров. При этом в литературе нет однозначного понимания, какими темпами происходит внедрение ИИ среди различных профессий, а также какие в действительности знания, умения и навыки востребованы работодателями. В данном исследовании анализируются спрос на навыки работников и предлагаемые работодателями зарплаты среди компаний, отраслей и профессий. Основное внимание уделено навыкам ИИ, адаптированы и расширены возможности применения общепринятой эмпирической методологии к российскому рынку труда. Использованы данные компаний и онлайн-вакансийза период с 2007 по 2020 г. и проведен эконометрический анализ спроса на навыки. Показаны стремительный рост спроса на навыки ИИ в России и значительные премии к заработной плате за них. В сочетании с другими навыками эффект от навыков ИИ может исчезнуть. В контексте российского рынка труда спрос на нетехнические навыки в вакансиях, связанных с ИИ, не ведет к предложению более высокой заработной платы работодателями
Об авторе
А. А. Терников
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Терников Андрей Александрович, ст. преподаватель департамента менеджмента
Санкт-Петербург
Список литературы
1. Волгин А. Д., Гимпельсон В. Е. (2022). Спрос на навыки: анализ на основе данных о вакансиях // Экономический журнал НИУ ВШЭ. Т. 26, № 3. С. 343—374.
2. [Volgin A. D., Gimpelson V. E. (2022). Demand for skills: Analysis using online vacancy data. HSE Economic Journal, Vol. 26, No. 3, pp. 343—374. (In Russian).] https://doi.org/10.17323/1813-8691-2022-26-3-343-374
3. Капелюк С. Д., Карелин И. Н. (2023). Спрос на цифровые навыки в России: региональные различия // Пространственная экономика. Т. 19, № 1. С. 70—92.
4. [Kapelyuk S. D., Karelin I. N. (2023). Demand on digital skills in Russia: Regional differences. Spatial Economics, Vol. 19, No. 1, pp. 70—92. (In Russian).] https:// dx.doi.org/10.14530/se.2023.1.070-092
5. Acemoglu D., Autor D. (2011). Skills, tasks and technologies: implications for employment and earnings. In: D. Card, O. Ashenfelter (eds.). Handbook of labor economics, Vol. 4, Part B. Amsterdam: North Holland, pp. 1043—1171. https://doi.org/10.1016/S0169-7218(11)02410-5
6. Acemoglu D., Autor D., Hazell J., Restrepo P. (2022). Artificial intelligence and jobs: Еvidence from online vacancies. Journal of Labor Economics, Vol. 40, No. S1, pp. S293—S340. https://doi.org/10.1086/718327
7. Acemoglu D., Restrepo P. (2019). Automation and new tasks: How technology displaces and reinstates labor. Journal of Economic Perspectives, Vol. 33, No. 2, pp. 3—30. https://doi.org/10.1257/jep.33.2.3
8. Acemoglu D., Restrepo P. (2020). The wrong kind of AI? Artificial intelligence and the future of labour demand. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, Vol. 13, No. 1, pp. 25—35. https://doi.org/10.1093/cjres/rsz022
9. Alekseeva L., Azar J., Gine M., Samila S., Taska B. (2021). The demand for AI skills in the labor market. Labour Economics, Vol. 71, article 102002. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2021.102002
10. Ao Z., Horváth G., Sheng C., Song Y., Sun Y. (2023). Skill requirements in job advertisements: A comparison of skill-categorization methods based on wage regressions. Information Processing & Management, Vol. 60, No. 2, article 103185. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2022.103185
11. Arendt L., Gałecka-Burdziak E., Núñez F., Pater R., Usabiaga C. (2023). Skills requirements across task-content groups in Poland: What online job offers tell us. Technological Forecasting and Social Change, Vol. 187, article 122245. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.122245
12. Babina T., Fedyk A., He A.X., Hodson J. (2023). Firm investments in artificial intelligence technologies and changes in workforce composition. NBER Working Paper, No. 31325. https://doi.org/10.3386/w31325
13. Deming D., Kahn L. (2018). Skill requirements across firms and labor markets: Evidence from job postings for professionals. Journal of Labor Economics, Vol. 36, No. S1, pp. S337—S369. https://doi.org/10.1086/694106
14. Deming D., Noray K. (2020). Earnings dynamics, changing job skills, and STEM careers. Quarterly Journal of Economics, Vol. 135, No. 4, pp. 1965—2005. https://doi.org/10.1093/qje/qjaa021
15. Eggenberger C., Backes-Gellner U. (2023). IT skills, occupation specificity and job separations. Economics of Education Review, Vol. 92, article 102333. https:// doi.org/10.1016/j.econedurev.2022.102333
16. Goldfarb A., Taska B., Teodoridis F. (2023). Could machine learning be a general purposetechnology? A comparison of emerging technologies using data from online job postings. Research Policy, Vol. 52, No. 1, article 104653. https://doi.org/10.1016/j.respol.2022.104653
17. Graetz G., Restrepo P., Skans O.N. (2022). Technology and the labor market. Labour Economics, Vol. 76, article 102177. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2022.102177
18. Paklina S., Shakina E. (2022). Which professional skills value more under digital transformation? Journal of Economic Studies, Vol. 49, No. 8, pp. 1524—1547. https://doi.org/10.1108/JES-08-2021-0432
19. Shakina E., Parshakov P., Alsufiev A. (2021). Rethinking the corporate digital divide: Тhe complementarity of technologies and the demand for digital skills. Technological Forecasting and Social Change, Vol. 162, article 120405. https:// doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120405
20. Taniguchi H., Yamada K. (2022). ICT capital—skill complementarity and wage inequality: Еvidence from OECD countries. Labour Economics, Vol. 76, article 102151. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2022.102151
21. Ternikov A. (2022a). Skill-based clustering algorithm for online job advertisements. Izvestiya of Saratov University. Mathematics. Mechanics. Informatics, Vol. 22, No. 2, pp. 250—265. https://doi.org/10.18500/1816-9791-2022-22-2-250-265
22. Ternikov A. (2022b). Soft and hard skills identification: Insights from IT job advertisements in the CIS region. PeerJ Computer Science, Vol. e8, No. 946. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.946
23. Ternikov A. (2022c). Wage premium for soft skills in IT sector. International Journal of Development Issues, Vol. 21, No. 2, pp. 237—248. https://doi.org/10.1108/IJDI-12-2021-0257
24. Verma A., Lamsal K., Verma P. (2022). An investigation of skill requirements in artificial intelligence and machine learning job advertisements. Industry and Higher Education, Vol. 36, No. 1, pp. 63—73. https://doi.org/10.1177/0950422221990990
Дополнительные файлы
Рецензия
Для цитирования:
Терников А.А. Искусственный интеллект и спрос на навыки работников в России. Вопросы экономики. 2023;(11):65-80. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-11-65-80
For citation:
Ternikov A.A. Artificial intelligence and the demand for skills in Russia. Voprosy Ekonomiki. 2023;(11):65-80. (In Russ.) https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-11-65-80
Просмотров:
1367
Послать статью по эл. почте 
