|сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Заработная плата, возраст и экономический рост: оценки для России
https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-6-94-116
Аннотация
Оценивается зависимость величины заработной платы от возраста индивидов на основе микроданных РМЭЗ НИУ ВШЭ за период 2000— 2019 гг. в России. Предполагается квадратичная зависимость заработной платы от возраста индивида для кросс-секционных моделей, сдвиги кросс-секционных кривых во времени описываются динамикой валового регионального продукта. Параметры модели оцениваются для различных социальных групп, разделенных по полу и уровню образования, на основе модели со случайными индивидуальными эффектами, что позволяет получить наиболее эффективные оценки параметров на основе как внутригрупповой, так и межгрупповой вариации в данных. Полученные оценки можно применять при калибровке моделей общего равновесия с перекрывающимися поколениями. Рассмотрена проблема снижения заработной платы по мере приближения к пенсионному возрасту и обсуждаются возможные причины этого. Получены оценки темпов экономического роста, при которых заработная плата не убывает по мере достижения индивидом возраста 55, 60 и 65 лет.
При поддержке: Статья подготовлена в рамках выполнения научно-исследовательской работы государственного задания РАНХиГС.
Об авторах
А. В. Замниус
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
Россия
Россия
Замниус Алексей Васильевич, младший научный сотрудник центра математического моделирования экономических процессов Института прикладных экономических исследований
Москва
А. В. Полбин
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ;
Институт экономической политики имени Е.Т. Гайдара
Россия
Россия
Полбин Андрей Владимирович, кандидат экономических наук, директор центра математического моделирования экономических процессов ИПЭИ РАНХиГС, заведующий Международной лабораторией математического моделирования экономических процессов Института Гайдара
Москва
С. Г. Синельников-Мурылев
Институт экономической политики имени Е. Т. Гайдара
Синельников-Мурылев Сергей Германович, доктор экономических наук, профессор, научный руководитель Института Гайдара
Москва
Список литературы
1. Аистов А. В. (2018). Доходы респондентов разных поколений // Прикладная эконометрика. Т. 50. С. 23—42.
2. Гимпельсон В. Е. (2019). Возраст и заработная плата: стилизованные факты и российские особенности // Экономический журнал ВШЭ. Т. 23, № 2. С. 185—237. https://doi.org/10.17323/1813-8691-2019-23-2-185-237
3. Гимпельсон В. Е., Зинченко Д. И. (2019). Цена возраста: заработная плата работников в старших возрастах // Вопросы экономики. № 11. С. 35—62. https:// doi.org/10.32609/0042-8736-2019-11-35-62
4. Денисова И. А., Карцева М. А. (2007). Преимущества инженерного образования: оценка отдачи на образовательные специальности в России // Прикладная эконометрика. Т. 5, № 1. С. 30—57.
5. Замниус А. В., Полбин А. В. (2021). Оценка межвременной эластичности замещения предложения труда для замужних женщин в России // Прикладная эконометрика. Т. 64, № 4. С. 23—48. https://doi.org/10.22394/1993-7601-2021-64-23-48
6. Замниус А. В., Полбин А. В., Синельников-Мурылев С. Г. (2022). Эластичность предложения труда по заработной плате у женатых мужчин в России // Экономический журнал ВШЭ. Т. 26, № 2. С. 177—212. https://doi.org/10.17323/1813-8691-2022-26-2-177-212
7. Зубарев А. В., Нестерова К. В. (2019). Оценка последствий пенсионной реформы в России в глобальной CGE-OLG модели // Экономический журнал ВШЭ. Т. 23, № 3. С. 384—417. https://doi.org/10.17323/1813-8691-2019-23-3-384-417
8. Зубарев А. В., Нестерова К. В. (2022). Фискальная консолидация в условиях пандемии // Вопросы экономики. № 7. С. 5—26. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-7-5-26
9. Капелюшников Р. И. (2001). Российский рынок труда: адаптация без реструктуризации // Экономическая социология. Т. 2, № 2. С. 5—22.
10. Капелюшников Р. И. (2009). Конец российской модели рынка труда. М.: Фонд «Либеральная миссия».
11. Клепикова Е. А., Колосницына М. Г. (2017). Эйджизм на российском рынке труда: дискриминация в заработной плате // Российский журнал менеджмента. Т. 15, № 1. С. 69—88. https://doi.org/10.21638/11701/spbu18.2017.104
12. Altig D., Auerbach A. J., Koltikoff L. J., Smetters K. A., Walliser J. (2001). Simulating fundamental tax reform in the United States. American Economic Review, Vol. 91, No. 3, pp. 574—595. https://doi.org/10.1257/aer.91.3.574
13. Becker G. S. (2009). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. Chicago: University of Chicago Press.
14. Ben-Porath Y. (1967). The production of human capital and the life cycle of earnings. Journal of Political Economy, Vol. 75, No. 4 (pt. 1), pp. 352—365. https://doi.org/10.1086/259291
15. Benzell S. G., Goryunov E., Kazakova M., Kotlikoff L. J., LaGarda G., Nesterova K., Zubarev A. (2015). Simulating Russia’s and other large economies’ challenging and interconnected transitions. NBER Working Paper, No. 21269. https://doi.org/10.3386/w21269
16. Benzell S. G., Kotlikoff L. J., LaGarda G., Ye V. Y. (2021). Simulating endogenous global automation. NBER Working Paper, No. 29220. https://doi.org/10.3386/w29220
17. Bessudnov A. (2011). Essays in occupational social class and status in post-Soviet Russia. Doctoral dissertation, Oxford University, UK.
18. Bielecki M., Brzoza-Brzezina M., Kolasa M. (2020). Demographics and the natural interest rate in the euro area. European Economic Review, Vol. 129, article 103535. https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2020.103535
19. Cameron A. C., Miller D. L. (2015). A practitioner’s guide to cluster-robust inference. Journal of Human Resources, Vol. 50, No. 2, pp. 317—372. https://doi.org/10.3368/jhr.50.2.317
20. Cameron A.C., Trivedi P.K. (2005). Microeconometrics: Мethods and applications. New York: Cambridge University Press.
21. Charni K. (2019). Can cohort effects explain the decline of earnings for older workers? Evidence from France and Great Britain. Labour, Vol. 33, No. 3, pp. 306—350. https://doi.org/10.1111/labr.12149
22. Chernina E., Gimpelson V. (2023). Do wages grow with experience? Deciphering the Russian puzzle. Journal of Comparative Economics, [forthcoming]. https://doi.org/10.1016/j.jce.2023.01.005
23. de Seve C. W. (1991). The relationship between age, earnings and the net discount rate revisited. Journal of Forensic Economics, Vol. 5, No. 1, pp. 67—70. https://doi.org/10.5085/0898-5510-5.1.67
24. Fehr H., Jokisch S., Kotlikoff L. J. (2003). The developed world’s demographic transition — The roles of capital flows, immigration, and policy. NBER Working Paper, No. 10096. https://doi.org/10.3386/w10096
25. Fehr H., Jokisch S., Kambhampati A., Kotlikoff L. J. (2013). Simulating the elimination of the US corporate income tax. NBER Working Paper, No. 19757. https://doi.org/10.3386/w19757
26. Fehr H., Kallweit M., Kindermann F. (2012). Pension reform with variable retirement age: А simulation analysis for Germany. Journal of Pension Economics & Finance, Vol. 11, No. 3, pp. 389—417. https://doi.org/10.1017/S1474747211000643
27. Frondel M., Vance C. (2010). Fixed, random, or something in between? A variant of Hausman’s specification test for panel data estimators. Economics Letters, Vol. 107, No. 3, pp. 327—329. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2010.02.007
28. Gimpelson V., Kapeliushnikov R. (2013). Labor market adjustment: Is Russia different? In: S. Weber, M. Alexeev (eds.). The Oxford handbook of the Russian economy. New York: Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199759927.013.0012
29. Gimpelson V., Lippoldt D. (2002). The Russian labour market: Between transition and turmoil. Lanham, MD: Rowman & Littlefield Publishers.
30. Hsu Y. H., Yoshida H., Chen F. (2022). The impacts of population aging on China’s economy. Global Journal of Emerging Market Economies, Vol. 14, No. 1, pp. 105—130. https://doi.org/10.1177/09749101211067079
31. Imai S., Keane M. P. (2004). Intertemporal labor supply and human capital accumulation. International Economic Review, Vol. 45, No. 2, pp. 601—641. https://doi.org/10.1111/j.1468-2354.2004.00138.x
32. Jovanovic B. (1984). Matching, turnover, and unemployment. Journal of Political Economy, Vol. 92, No. 1, pp. 108—122. http://dx.doi.org/10.1086/261210
33. Kooreman P., Ridder G. (1983). The effects of age and unemployment percentage on the duration of unemployment: Evidence from aggregate data. European Economic Review, Vol. 20, No. 1—3, pp. 41—57. https://doi.org/10.1016/0014-2921(83)90056-9
34. Kotlikoff L. J., Smetters K., Walliser J. (2001). Finding a way out of America’s demographic dilemma. NBER Working Paper, No. 8258. https://doi.org/10.3386/w8258
35. Kotlikoff L. J., Smetters K., Walliser J. (2007). Mitigating America’s demographic dilemma by pre-funding social security. Journal of Monetary Economics, Vol. 54, No. 2, pp. 247—266. https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2005.10.020
36. Lewis W. C. (1989). On the relationship between age, earnings, and the net discount rate. Journal of Forensic Economics, Vol. 2, No. 3, pp. 69—77. https://doi.org/10.5085/0898-5510-2.3.69
37. Maddala G. S. (1971). The use of variance components models in pooling cross section and time series data. Econometrica, Vol. 39, No. 2, pp. 341—358. https://doi.org/10.2307/1913349
38. Magnac T., Roux S. (2021). Heterogeneity and wage inequalities over the life cycle. European Economic Review, Vol. 134, article 103715. https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2021.103715
39. Mincer J. (1974). Schooling, experience, and earnings. New York: National Bureau of Economic Research.
40. Moulton B. R. (1990). An illustration of a pitfall in estimating the effects of aggregate variables on micro units. Review of Economics and Statistics, Vol. 72, No. 2, pp. 334—338. https://doi.org/10.2307/2109724
41. Papetti A. (2021). Demographics and the natural real interest rate: Historical and projected paths for the euro area. Journal of Economic Dynamics and Control, Vol. 132, article 104209. https://doi.org/10.1016/j.jedc.2021.104209
42. Rosen S. (1975). Measuring the obsolescence of knowledge. In: F. T. Juster (ed.). Education, income, and human behavior. New York: McGraw-Hill, pp. 199—232.
43. Schön M. (2023). Demographic change and the rate of return in pay-as-you-go pension systems. Journal of Population Economics, Vol. 36, pp. 1799—1827. https://doi.org/10.1007/s00148-023-00938-0
44. Serneels P. (2005). Do wages reflect productivity? Department of Economics Discussion Paper Series, No. GPRG-WPS-029, University of Oxford.
45. Thornton R. J., Rodgers J. D., Brookshire M. L. (1997). On the interpretation of age-earnings profiles. Journal of Labor Research, Vol. 18, No. 2, pp. 351—365. https://doi.org/10.1007/s12122-997-1043-2
46. Wooldridge J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data.Cambridge, MA: MIT Press.
47. Xiao Z., Hammond P., Holly A., Chesher A., Jackson M. (2003). Analysis of panel data.New York: Cambridge University Press.А. В. Замниус и др. / Вопросы экономики. 2023. № 6. С. 94—116
Дополнительные файлы
Рецензия
Для цитирования:
Замниус А.В., Полбин А.В., Синельников-Мурылев С.Г. Заработная плата, возраст и экономический рост: оценки для России. Вопросы экономики. 2023;(6):94-116. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-6-94-116
For citation:
Zamnius A.V., Polbin A.V., Sinelnikov-Murylev S.G. Wages, age, and economic growth: Estimates for Russia. Voprosy Ekonomiki. 2023;(6):94-116. (In Russ.) https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-6-94-116
Просмотров:
836
Послать статью по эл. почте 
