Купить
Открытый доступ
Только для подписчиков
Вместо лаборатории: анализ данных естественных экспериментов (Нобелевская премия по экономике 2021 года)
Аннотация
Нобелевская премия 2021 г. присуждена Дэвиду Карду, Джошуа Ангристу и Гвидо Имбенсу за развитие методов статистического анализа данных «естественных экспериментов», ситуаций, в которых данные позволяют экономистам отвечать на важные вопросы, даже если нет возможности проводить полноценные лабораторные или полевые эксперименты. Подход, предложенный лауреатами, дал новые решения важных задач в экономике труда и образования и показал, как можно правильно поставить вопросы и устанавливать причинно-следственные связи во всех областях экономики, где используются реальные данные. Сейчас статистическая методология, развитая в работах Карда, Ангриста и Имбенса, а также их соавторов и последователей, стала стандартом работы с данными в экономической науке.
Ключевые слова
статистический анализ данных,
естественные эксперименты,
экономика труда,
экономика образования,
Нобелевская премия по экономике
JEL: C36, C90, J24, J61
Об авторе
К. И. Сонин
Чикагский университет; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Сонин Константин Исаакович, к.ф.-м.н., профессор Чикагского университета (Чикаго, США) и НИУ ВШЭ (Москва, Россия)
Список литературы
1. Цыплаков А. (2007). Экскурс в мир инструментальных переменных // Квантиль. № 2. С. 21—47.
2. Ениколопов Р. (2020). Доказательная экономика развития: Нобелевская премия по экономике 2019 года // Вопросы экономики. № 1. C. 5—17. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-1-5-17
3. Angrist J. D. (1990). Lifetime earnings and the Vietnam era draft lottery: Evidence from social security administrative records. American Economic Review, Vol. 80, No. 3, pp. 313—385.
4. Angrist J. D., Evans W. N. (1998). Children and their parent’s labor supply: Evidence from exogenous variation in family size. American Economic Review, Vol. 88, No. 3, pp. 450—477.
5. Angrist J. D., Imbens G. W. (1995). Two-stage least squares estimation of average causal effect in models with variable treatment intensity. Journal of the American Statistical Association, Vol. 90, No. 430, pp. 431—442. https://doi.org/10.1080/01621459.1995.10476535
6. Angrist J. D., Imbens G. W., Rubin D. B. (1996). Identification of causal effects using instrumental variables. Journal of the American Statistical Association, Vol. 91, No. 434, pp. 444—472. https://doi.org/10.1080/01621459.1996.10476902
7. Angrist J. D., Krueger A. B. (1991). Does compulsory schooling attendance affect schooling and earnings? Quarterly Journal of Economics, Vol. 106, No. 4, pp. 976—1014. https://doi.org/10.2307/2937954
8. Angrist J. D., Pischke J.-S. (2008). Mostly harmless econometrics: An empiricist’s companion. Princeton: Princeton University Press.
9. Becker G. (1967). Human capital and the personal distribution of income. Ann Arbor: University of Michigan Press.
10. Borjas G. J. (2003). The labor demand curve is downward-sloping: Reexamining the impact of immigration on the labor market. Quarterly Journal of Economics, Vol. 118, No. 4, рр. 1335—1374. https://doi.org/10.1162/003355303322552810
11. Card D. (1990). The impact of the Mariel boatlift on the Miami labor market. Industrial and Labor Relations Review, Vol. 43, No. 2, pp. 245—257. https://doi.org/10.1177/001979399004300205
12. Card D. (1992a). Do minimum wages reduce employment? A case study of California 1987—1989. Industrial and Labor Relations Review, Vol. 46, No. 1, pp. 38—54. https://doi.org/10.1177/001979399204600104
13. Card D. (1992b). Using regional variation in wages to measure the effects of the federal minimum wage. Industrial and Labor Relations Review, Vol. 46, No. 1, pp. 22—37. https://doi.org/10.1177/001979399204600103
14. Card D. (1995a). Using geographical variation in college proximity to estimate the return to schooling. In: N. L. Christofides, E. K. Grant, R. Swidinsky (eds.). Aspects of labor market behaviour: Essays in honour of John Vanderkamp. Toronto: University of Toronto Press, pp. 201—222.
15. Card D. (1995b). Earnings, schooling, and ability revisited. Research in Labor Economics, Vol. 14, pp. 23—48.
16. Card D., Krueger A. B. (1992a). Does school quality matter? Returns to education and the characteristics of public schools in the United States. Journal of Political Economy, Vol. 100, No. 1, pp. 1—40. https://doi.org/10.1086/261805
17. Card D., Krueger A. B. (1992b). School quality and black-white relative earnings: A direct assessment. Quarterly Journal of Economics, Vol. 107, No. 1, pp. 151—200. https://doi.org/10.2307/2118326
18. Card D., Krueger A. B. (1994). Minimum wages and employment: A case study of the fast-food industry in New Jersey and Pennsylvania. American Economic Review, Vol. 84, pp. 772—784.
19. Card D., Krueger A. B. (1995). Myth and measurement: The new economics of the minimum wage. Princeton: Princeton University Press.
20. Cengiz C., Dube A., Lindner A., Zipperer B. (2019). The effect of minimum wages on low-wage jobs. Quarterly Journal of Economics, Vol. 134, No. 3, pp. 1405—1454. https://doi.org/10.1093/qje/qjz014
21. Dustmann Ch., Schönberg U., Stuhler J. (2017). Labor supply shocks, native wages, and the adjustment of local employment. Quarterly Journal of Economics, Vol. 132, No. 1, pp. 435—483. https://doi.org/10.1093/qje/qjw032
22. Haavelmo T. (1944). The probability approach in econometrics. Econometrica, Vol. 12, pp. 1—115. https://doi.org/10.2307/1906935
23. Imbens G. W. (2010). Better LATE than nothing: Some comments on Deaton (2009) and Heckman and Urzua (2009). Journal of Economic Literature, Vol. 48, No. 2, pp. 399—423. https://doi.org/10.1257/jel.48.2.399
24. Imbens G. W., Angrist J. D. (1994). Identification and estimation of local average treatment effects. Econometrica, Vol. 62, No. 2, pp. 467—476. https://doi.org/10.2307/2951620
25. Jackson C. K., Johnson R. C., Persico C. (2016). The effects of school spending on educational and economic outcomes: Evidence from school finance reforms. Quarterly Journal of Economics, Vol. 131, No. 1, pp. 157—218. https://doi.org/10.1093/qje/qjv036
26. Katz L. F., Krueger A. (1992). The effect of the minimum wage on the fast-food industry. ILR Review, Vol. 46, No. 1, pp. 6—21. https://doi.org/10.1177/001979399204600102
27. Manning A. (2021). The elusive employment effect of the minimum wage. Journal of Economic Perspectives, Vol. 35, No. 1, pp. 3—26. https://doi.org/10.1257/jep.35.1.3
28. Neyman J. (1923). On the application of probability theory to agricultural experiments. Essay on principles. Statistical Science, Vol. 5, No. 4, pp. 465—480.
29. Rothstein J., Schanzenbach D. W. (2021). Does money still matter? Attainment and earnings effects of post-1990 school finance reforms. NBER Working Papers, No. 29177. https://doi.org/10.3386/w29177
30. Rubin D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and non randomized studies. Journal of Educational Psychology, Vol. 66, No. 5, pp. 688—701. https://doi.org/10.1037/h0037350
31. Wright P. G. (1928). The tariff on animal and vegetable oils. New York: Macmillan.
Рецензия
Для цитирования:
Сонин К.И. Вместо лаборатории: анализ данных естественных экспериментов (Нобелевская премия по экономике 2021 года). Вопросы экономики. 2022;(1):5-22. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-1-5-22
For citation:
Sonin K.I. Instead of laboratory: Analyzing data from natural experiments (Nobel Memorial Prize in Economic Sciences 2021). Voprosy Ekonomiki. 2022;(1):5-22. (In Russ.) https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-1-5-22
Просмотров: 631
Послать статью по эл. почте 