Как сократить убытки кредиторов от банкротства российских банков?
https://doi.org/10.32609/0042-8736-2017-7-128-141
Аннотация
Об авторе
Ю. С. ЭзрохРоссия
к. э. н., доцент кафедры финансового рынка и финансовых институтов Новосибирского государственного университета экономики и управления (Новосибирск)
Список литературы
1. Боев О. В. (2013). Уголовная ответственность за преднамеренное и фиктивное банкротство кредитных организаций. М.: Уголовное право
2. Егорова О. Ю. (2012). Специальные методы выявления обстоятельств банкротств банков // Деньги и кредит. № 7. С. 57-60
3. Кирюченкова В. А. (2014). Несостоятельность (банкротство) кредитных организаций: правовое регулирование и экономические последствия // Экономика и предпринимательство. № 5-1. С. 420-424
4. Коршунова Е. Е. (2015). Об определении правового режима удовлетворения требований кредиторов в деле о банкротстве кредитной организации // Экономическое правосудие в Уральском округе. № 2. С. 65-68
5. Матовников М. Ю. (2012). Кредитор кредиту - волк? // Банковское дело. № 2. С. 36-41
6. Павлова А. В. (2008). Организационно-правовой механизм регулирования института несостоятельности и банкротства как фактор экономического роста // Проблемы прогнозирования. № 1. С. 135-144
7. Русинов И. А. (2016). Ликвидация кредитных организаций в РФивыявленные при этом факты криминальных банкротств (на примере ст. 195 УК РФ) // Проблемы права. № 2. С. 175-178
8. Рыкова И. Н. (2000). Предупреждение банкротства банков в целях укрепления стабильности банковской системы (обзор) // Финансы и кредит. № 16. С. 2-15
9. Тарнопольская С. В. (2014). Оспаривание сделок кредитных организаций, совершаемых в преддверии банкротства: сложности и перспективы // Закон. № 3. С. 52-59
10. Эзрох Ю. С. (2014). О связи выполнения кредитными организациями нормативов Банка России и обязательств перед клиентами в условиях конкуренции // Экономический анализ: теория и практика. № 4. С. 38-45
11. Якунин С. В. (2011). Регулирование деятельности банков в условиях олигополии // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. № 4. С. 139-141
12. Chandra D., Ravisankar P. (2010). Support vector machine and wavelet neural network hybrid: application to bankruptcy prediction in banks. International Journal of Data Mining, Modelling and Management, Vol. 2, No. 1, pp. 1-21.
13. Gissel J., Giacomino D., Akers M. (2007). A review of bankruptcy prediction studies: 1930-present. Journal of Financial Education, Vol. 33, No. 4, pp. 1-42.
14. Jan A., Marimuthu M. (2015). Bankruptcy and Sustainability: A Conceptual Review on Islamic Banking Industry. Global Business & Management Research: An International Journal, Vol. 7, No. 1, pp. 109-138.
15. Kyriazopoulos G., Kanta K., Mitou K. (2012). The Edward I. Altman’s model of bankruptcy and the implementation of it on the Greek cooperative banks. 9th Annual MIBES International Conference, Larissa, Greece, 25-27 May, pp. 423-436.
16. Marin M., Vlahu R. (2012). The economic perspective of bank bankruptcy law. Berlin: Springer.
17. Ramu K., Ravi V. (2009). Privacy preservation in data mining using hybrid perturbation methods: an application to bankruptcy prediction in banks. International Journal of Data Analysis Techniques and Strategies, Vol. 1, No. 4, pp. 313-331.
Рецензия
Для цитирования:
Эзрох Ю.С. Как сократить убытки кредиторов от банкротства российских банков? Вопросы экономики. 2017;(7):128-141. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2017-7-128-141
For citation:
Ezrokh Y. To reduce losses of creditors from the bankruptcies of russian banks? Voprosy Ekonomiki. 2017;(7):128-141. (In Russ.) https://doi.org/10.32609/0042-8736-2017-7-128-141