Открытый доступ
Только для подписчиков
Влияние цифровых многосторонних платформ на выживаемость фирм отрасли розничной торговли
https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-8-93-122
Аннотация
Анализируется выживаемость компаний сферы розничной торговли в период распространения цифровых многосторонних платформ: информационного агрегатора Яндекс.Маркет, маркетплейса Wildberries, интернетгипермаркета Ozon и платформы классифицированной рекламы Avito. Для построения графика выживаемости использована непараметрическая оценка функции выживаемости цензурированных данных Каплана—Мейера по основным сегментам отрасли. Для оценки влияния распространения платформ и проверки гипотез об их влиянии на выживаемость фирм разных размеров и разных продуктовых категорий применена модель пропорциональных рисков Кокса с изменяющимися во времени переменными для анализа выборки, состоящей из 130 тысяч компаний. Платформы-агрегаторы Яндекс.Маркет и Wildberries повышают вероятность выживаемости фирм, а платформы-«трансформаторы» Ozon и Avito оказывают негативное влияние на выживаемость фирм отрасли. Информационный агрегатор наиболее сильно снижает вероятность выживаемости фирм с высокой асимметрией информации. Маркетплейс Wildberries оказывает наиболее сильное влияние на выживаемость фирм в сегментах, на которых платформа специализируется. Данная гипотеза не подтвердилась для платформ Ozon и Avito.
Об авторах
Е. С. Андронова
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
Россия
Россия
Андронова Екатерина Сергеевна, м. н. с. лаборатории анализа данных и отраслевой динамики Института прикладных экономических исследований (ИПЭИ)
Москва
А. И. Рей
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
Россия
Россия
Рей Алексей Игоревич, к. э. н., заведующий научно-исследовательской лабораторией анализа данных и отраслевой динамики ИПЭИ
Москва
Г. Р. Акжигитова
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
Россия
Россия
Акжигитова Галия Рустамовна, м. н. с. лаборатории анализа данных и отраслевой динамики ИПЭИ
Москва
Список литературы
1. Моазед А., Джонсон Н. (2019). Платформа: Практическое применение революционной бизнес-модели. М.: Альпина Паблишер.
2. Шаститко A. E., Маркова О. А. (2020). Старый друг лучше новых двух? Подходы к исследованию рынков в условиях цифровой трансформации для применения антимонопольного законодательства // Вопросы экономики. № 6. С. 37—55 https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-6-37-55
3. Шаститко А. Е., Паршина Е. Н. (2016). Рынки с двусторонними сетевыми эффектами: спецификация предметной области // Современная конкуренция. T. 10, № 1. С. 5—18.
4. Яблонский С. А. (2013). Многосторонние платформы и рынки: основные подходы, концепции и практики // Российский журнал менеджмента. Т. 11, № 4. С. 57—78.
5. Agarwal R., Audretsch D. B. (2001). Does entry size matter? The impact of the life cycle and technology on firm survival. Journal of Industrial Economics, Vol. 49, No. 1, pp. 21—43. https://doi.org/10.1111/1467-6451.00136
6. Agarwal R., Gort M. (1996). The evolution of markets and entry, exit and survival of firms. Review of Economics and Statistics, Vol. 78, No. 3, pp. 489—498. https://doi.org/10.2307/2109796
7. Agarwal R., Sarkar M. B., Echambadi R. (2002). The conditioning effect of time on firm survival: An industry life cycle approach. Academy of Management Journal, Vol. 45, No. 5, pp. 971—994. https://doi.org/10.2307/3069325
8. Armstrong M., Wright J. (2007). Two-sided markets, competitive bottlenecks and exclusive contracts. Economic Theory, Vol. 32, No. 2, pp. 353—380. https://doi.org/10.1007/s00199-006-0114-6
9. Arribas I., Vila J. E. (2007). Human capital determinants of the survival of entrepreneurial service firms in Spain. International Entrepreneurship and Management Journal, Vol. 3, No. 3, pp. 309—322. https://doi.org/10.1007/s11365-007-0038-z
10. Audretsch D. B. (1991). New-firm survival and the technological regime. Review of Economics and Statistics, Vol. 73, No. 3, pp. 441—450. https://doi.org/10.2307/2109568
11. Babić Rosario A., Sotgiu F., Valck K., Bijmolt (2016). The effect of electronic word of mouth on sales: A meta-analytic review of platform, product, and metric factors. Journal of Marketing Research, Vol. 53, No. 3, pp. 297—318. https://doi.org/10.1509/jmr.14.0380
12. Berger T., Chen C., Frey C. B. (2018). Drivers of disruption? Estimating the Uber effect. European Economic Review, Vol. 110, pp. 197—210. https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2018.05.006
13. Brynjolfsson E., Hu Y., Rahman M. S. (2009). Battle of the retail channels: How product selection and geography drive cross-channel competition. Management Science, Vol. 55, No. 11, pp. 1755—1765. https://doi.org/10.1287/mnsc.1090.1062
14. Bucklin L. P. (1966). Jesting propensities to shop. Journal of Marketing, Vol. 30, No. 1, pp. 22—27. https://doi.org/10.1177/002224296603000106
15. Caillaud B., Jullien B. (2003). Chicken, egg: Competition among intermediation service providers. RAND Journal of Economics, Vol. 34, No. 2 pp. 309—328. https://doi.org/10.2307/1593720
16. Chang H. H. (2017). The economic effects of Uber on taxi drivers in Taiwan. Journal of Competition Law & Economics, Vol. 13, No. 3, pp. 475—500. https://doi.org/10.1093/joclec/nhx017
17. Chen P. Y., Wu S., Yoon J. (2004). The impact of online recommendations and consumer feedback on sales. ICIS 2004 Proceedings, Vol. 58, pp. 711—724.
18. Choi H., Varian H. (2012). Predicting the present with Google Trends. Economic Record, Vol 88, No. s1, pp. 2—9. https://doi.org/10.1111/j.1475-4932.2012.00809.x
19. Da Z., Engelberg J., Gao P. (2011). In search of attention. Journal of Finance, Vol. 66, No. 5, pp. 1461—1499. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.2011.01679.x
20. Du R. Y., Kamakura W. A. (2012). Quantitative trendspotting. Journal of Marketing Research, Vol. 49, No. 4, pp. 514—536. https://doi.org/10.1509/jmr.10.0167
21. Fackler D., Schnabel C., Wagner J. (2013). Establishment exits in Germany: The role of size and age. Small Business Economics, Vol. 41, No. 3, pp. 683—700. http://doi.org/10.1007/s11187-012-9450-z
22. Fisher L. D., Lin D. Y. (1999). Time-dependent covariates in the Cox proportional-hazards regression model. Annual Review of Public Health, Vol. 20, No. 1, pp. 145—157. https://doi.org/10.1146/annurev.publhealth.20.1.145
23. Geroski P. A., Mata J., Portugal P. (2010). Founding conditions and the survival of new firms. Strategic Management Journal, Vol. 31, No. 5, pp. 510—529. https://doi.org/10.1002/smj.823
24. Ginsberg J., Mohebbi M. H., Patel R. S., Brammer L. (2009). Detecting influenza epidemics using search engine query data. Nature, Vol. 457, No. 7232, pp. 1012—1014. https://doi.org/10.1038/nature07634
25. Goolsbee A. (2001). Competition in the computer industry: Online versus retail. Journal of Industrial Economics, Vol. 49, No. 4, pp. 487—499. https://doi.org/10.1111/1467-6451.00159
26. Grant M. (2013). Airbnb.com poses only a small threat to hotel industry. Euromonitor International, March 27. https://blog.euromonitor.com/airbnbcom-poses-only-asmall-threat-to-hotel-industry/
27. Gregg D., Parthasarathy M. (2017). Factors affecting the long-term survival of eBay ventures: A longitudinal study. Small Business Economics, Vol. 49, No. 2, pp. 405—419. https://doi.org/10.1007/s11187-017-9846-x
28. Grillitsch M., Nilsson M. (2017). Firm performance in the periphery: On the relation between firm-internal knowledge and local knowledge spillovers. Regional Studies, Vol. 51, No. 8, pp. 1219—1231. https://doi.org/10.1080/00343404.2016.1175554
29. Hänninen M., Smedlund A., Mitronen L. (2018). Digitalization in retailing: Multi-sided platforms as drivers of industry transformation. Baltic Journal of Management, Vol. 13, No. 2, pp. 152—168. https://doi.org/10.1108/BJM-04-2017-0109
30. Herhausen D., Binder J., Schoegel M., Herrman (2015). Integrating bricks with clicks: Retailer-level and channel-level outcomes of online—offline channel integration. Journal of Retailing, Vol. 91, No. 2, pp. 309—325. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2014.12.009
31. Huggins R., Prokop D., Thompson P. (2017). Entrepreneurship and the determinants of firm survival within regions: Human capital, growth motivation and locational conditions. Entrepreneurship & Regional Development, Vol. 29, No. 3—4, pp. 357—389. https://doi.org/10.1080/08985626.2016.1271830
32. Kaplan E. L., Meier P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, Vol. 53, No. 282, pp. 457—481. https://doi.org/10.1007/978-1-4612-4380-9_25
33. Kapner S. (2016). Retail slump shows Amazon effect. Wall Street Journal, May 12. https://www.wsj.com/articles/kohls-shows-effects-of-retail-slump-as-some-ponderthe-amazon-factor-1463084218
34. Kauffman R. J., Wang B. (2008). Tuning into the digital channel: Evaluating business model characteristics for Internet firm survival. Information Technology and Management, Vol. 9, No. 3, pp. 215—232. http://doi.org/10.1007/s10799-008-0040-3
35. Lawler R. (2012). Airbnb: Our guests stay longer and spend more than hotel guests, contributing $56 m to the San Francisco economy. TechCrunch, November 9. http://techcrunch.com/2012/11/09/airbnb-research-data-dump
36. Lemon K. N., Verhoef P. C. (2016). Understanding customer experience throughout the customer journey. Journal of Marketing, Vol. 80, No. 6, pp. 69—96. https://doi.org/10.1509/jm.15.0420
37. Lieber E., Syverson C. (2012). Online versus offline competition. In: M. Peitz, J. Waldfogel (eds.). The Oxford handbook of the digital economy. New York: Oxford University Press, pp. 189—223. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780195397840.013.0008
38. Lopez-Garcia P., Puente S. (2006). Business demography in Spain: Determinants of firm survival. Banco de Espana Research Paper, No. WP-0608. https://doi.org/10.2139/ssrn.901153
39. McGee C. (2018). Amazon is becoming a more important search engine than Google. CNBC, April 4. https://www.cnbc.com/2017/04/04/nyu-scott-galloway-amazonbecoming-bigger-search-engine-than-google.html
40. Mortimer J. H., Nosko C., Sorensen A. (2012). Supply responses to digital distribution: Recorded music and live performances. Information Economics and Policy, Vol. 24, No. 1, pp. 3—14. http://doi.org/10.3386/w16507
41. Nikolaeva R. (2007). The dynamic nature of survival determinants in e-commerce. Journal of the Academy of Marketing Science, Vol. 35, No. 4, pp. 560—571. https://doi.org/10.1007/s11747-007-0018-4
42. Pan B., Wu D. C., Song H. (2012) Forecasting hotel room demand using search engine data. Journal of Hospitality and Tourism Technology, Vol. 3, No. 3, pp. 196—210. https://doi.org/10.1108/17579881211264486
43. Perren R., Kozinets R. V. (2018). Lateral exchange markets: How social platforms operate in a networked economy. Journal of Marketing, Vol. 82, No. 1, pp. 20—36. https://doi.org/10.1509/jm.14.0250
44. Puccinelli N. M., Goodstein R. C., Grewal D. P. (2009). Customer experience management in retailing: Understanding the buying process. Journal of Retailing, Vol. 85, No. 1, pp. 15—30. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2008.11.003
45. Reinartz W., Wiegand N., Imschloss M. (2019). The impact of digital transformation on the retailing value chain. International Journal of Research in Marketing, Vol. 36, No. 3, pp. 350—366. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2018.12.002
46. Rivares A. B., Gal P., Millot V., Sorbe S. (2019). Like it or not? The impact of online platforms on the productivity of incumbent service providers. OECD Economics Department Working Papers, No. 1548. Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/080a17ce-en
47. Rochet J. C., Tirole J. (2003). Platform competition in two-sided markets. Journal of the European Economic Association, Vol. 1, No. 4, pp. 990—1029. https://doi.org/10.1162/154247603322493212
48. Rochet J. C., Tirole J. (2006). Two-sided markets: A progress report. RAND Journal of Economics, Vol. 37, No. 3, pp. 645—667. https://doi.org/10.1111/j.1756-2171.2006.tb00036.x
49. Seamans R., Zhu F. (2014). Responses to entry in multi-sided markets: The impact of Craigslist on local newspapers. Management Science, Vol. 60, No. 2, pp. 476—493. https://doi.org/10.1287/mnsc.2013.1785
50. Senecal S., Nantel J. (2004). The influence of online product recommendations on consumers’ online choices. Journal of Retailing, Vol. 80, No. 2, pp. 159—169. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2004.04.001
51. Shankland S. (2013). Airbnb founder: Banning private rentals as silly as banning cars. CNET, June 5. https://www.cnet.com/news/airbnb-founder-banning-privaterentals-as-silly-as-banning-cars/
52. Smith M. D., Telang R. (2010). Piracy or promotion? The impact of broadband Internet penetration on DVD sales. Information Economics and Policy, Vol. 22, No. 4, pp. 289—298. https://doi.org/10.1016/j.infoecopol.2010.02.001
53. Therneau T., Crowson C., Atkinson E. (2017). Using time dependent covariates and time dependent coefficients in the Cox model. Unpublished manuscript. https://cran.r-project.org/web/packages/survival/vignettes/timedep.pdf
54. Thomas L., Reyes E. M. (2014). Tutorial: Survival estimation for Cox regression models with time-varying coefficients using SAS and R. Journal of Statistical Software, Vol. 61, No. c1, pp. 1—23. https://doi.org/10.18637/jss.v061.c01
55. Wallsten S. (2015). The competitive effects of the sharing economy: How is Uber changing taxis. Technology Policy Institute, Vol. 22, pp. 1—21.
56. Weyl E. G. (2010). A price theory of multi-sided platforms. American Economic Review, Vol. 100, No. 4, pp. 1642—72. https://doi.org/10.1257/aer.100.4.1642
57. Zervas G., Proserpio D., Byers J. W. (2017). The rise of the sharing economy: Estimating the impact of Airbnb on the hotel industry. Journal of Marketing Research, Vol. 54, No. 5, pp. 687—705. https://doi.org/10.1509/jmr.15.0204
58. Zhang Z., Reinikainen J., Adeleke K. A., Pieterse M. E., Groothuis-Oudshoorn C. (2018). Time-varying covariates and coefficients in Cox regression models. Annals of Translational Medicine, Vol. 6, No. 7, article 121. https://doi.org/10.21037/atm.2018.02.12
Дополнительные файлы
Рецензия
Для цитирования:
Андронова Е.С., Рей А.И., Акжигитова Г.Р. Влияние цифровых многосторонних платформ на выживаемость фирм отрасли розничной торговли. Вопросы экономики. 2021;(8):93-122. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-8-93-122
For citation:
Andronova E.S., Rey A.I., Akzhigitova G.R. Impact of digital multi-sided platforms on firm survival in retail. Voprosy Ekonomiki. 2021;(8):93-122. (In Russ.) https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-8-93-122
Просмотров: 1379
Послать статью по эл. почте 