Открытый доступ
Только для подписчиков
Производственные мощности обрабатывающей промышленностиРоссии: важнейшие тенденции и структурные характеристики
https://doi.org/10.32609/0042-8736-2017-5-60-88
Аннотация
В статье оценивается уровень использования производственных мощностей в российской обрабатывающей промышленности. Предлагается способ построения непрерывных временных рядов производственных мощностей и аналитических показателей для оценки основных характеристик мощностей на основе Формы № 1-натура-БМ Росстата. Сделаны качественные выводы относительно структурных характеристик производственных мощностей и тенденций их изменения, значимых с точки зрения проведения экономической политики.
Ключевые слова
производственные мощности,
обрабатывающая про- мышленность,
инвестиции,
основные фонды,
российская экономика
JEL: C43; C82; E22
Об авторах
Д. И. Галимов
Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП)
Россия
ведущий эксперт
Россия
ведущий эксперт
А. А. Гнидченко
Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП)
Россия
к. э. н., ведущий эксперт
Россия
к. э. н., ведущий эксперт
О. М. Михеева
Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП)
Россия
эксперт
Россия
эксперт
А. И. Рыбалка
Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП)
Россия
эксперт
Россия
эксперт
В. А. Сальников
Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП)
Россия
к. э. н., руководитель направления, заместитель генерального директора. Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП, Москва)
Россия
к. э. н., руководитель направления, заместитель генерального директора. Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП, Москва)
Список литературы
1. Статья написана по результатам доклада ЦМАКП «Анализ важнейших структурных характеристик производственных мощностей обрабатывающей промышленности России», подготовленного по заказу Центра стратегических разработок
2. Апокин А., Белоусов Д., Голощапова И., Ипатова И., Солнцев О. (2014). О фундаментальных недостатках современной денежно-кредитной политики // Вопросы экономики. № 12. С. 80-100
3. Банк России (2014). Основные направления единой государственной денежно-кредитной политики на 2015 год и период 2016 и 2017 годов
4. Замараев Б., Маршова Т. (2015). Производственные мощности российской промышленности: потенциал импортозамещения и экономического роста // Вопросы экономики. № 6. С. 5-24
5. Миронов В., Канофьев В. (2014). Грозящая рецессия и как с ней бороться: эмпирический анализ российских реалий и мирового опыта // Вопросы экономики, №1. C. 78-105
6. Синельников-Мурылев С., Дробышевский С., Казакова М. (2014). Декомпозиция темпов роста ВВП России в 1999-2014 годах // Экономическая политика. № 5. С. 7-37
7. Andrle M. (2013). What is in your output gap? Unified framework & decomposition into observables. IMF Working Paper, No. WP/13/105.
8. Anxo D., Sterner T. (1994). Using electricity data to measure capital utilization. Energy Economics, Vol. 16, No. 1, pp. 63-74.
9. Beaulieu J.J., Mattey J. (1998). The workweek of capital and capital utilization in manufacturing. Journal of Productivity Analysis, Vol. 10, No. 2, pp. 199-223.
10. Coelli T., Grifell-Tatje E., Perelman S. (2002). Capacity utilization and profitability: A decomposition of short-run profit efficiency. International Journal of Production Economics, Vol. 79, No. 3, pp. 261-278.
11. European Commission (2016). The joint harmonised EU programme of business and consumer surveys: User guide. Brussels.
12. Fare R., Grosskopf S., Kokkelenberg E.C. (1989). Measuring plant capacity, utilization and technical change: A nonparametric approach. International Economic Review, Vol. 30, No. 3, pp. 655-666.
13. Foss M.F. (1963). Utilization of capital equipment: Postwar compared with prewar. Survey of Current Business, Vol. 43, No. 6, pp. 8-16.
14. Friedman M. (1963). More on Archibald versus Chicago. Review of Economic Studies, Vol. 30, No. 1, pp. 65-67.
15. Federal Reserve (2016). Federal Reserve statistical release. Industrial production and capacity utilization. G.17 (419), July 15. Washington, DC.
16. Gajanan S., Malhotra D. (2007). Measures of capacity utilization and its determinants: A study of Indian manufacturing. Applied Economics, Vol. 39, No. 6, pp. 765-776.
17. Havik K., Mc Morrow K., Orlandi F., Planas C., Raciborski R., Röger W., Rossi A., Thum-Thysen A., Vandermeulen V. (2014). The production function methodology for calculating potential growth rates & output gaps. European Economy Economic Papers, No. 535.
18. Hickman B. G. (1964). On a new method of capacity estimation. Journal of the American Statistical Association, Vol. 59, pp. 529-549.
19. IMF (2014). Russian Federation: Selected issues. IMF country report, No. 14/176.
20. Johansen L. (1968). Production functions and the concept of capacity. Recherches Recentes sur la Fonction de Production, Collection. Economic Mathematique et Econometrie, Vol. 2, pp. 49-72.
21. Jorgenson D.W., Griliches Z. (1967). The explanation of productivity change. Review of Economic Studies, Vol. 34, No. 3, pp. 249-283.
22. Klein L. R. (1960). Some theoretical issues in the measurement of capacity. Econometrica, Vol. 28, No. 2, pp. 272-286.
23. Klein L. R., Summers R. (1966). The Wharton index of capacity utilization. Philadelphia, PA: Economics Research Unit, University of Pennsylvania.
24. McElhattan R. (1978). Estimating a stable-inflation capacity-utilization rate. Federal Reserve Bank of San Francisco Economic Review, Fall, pp. 20-30.
25. METI (2015). Mechanism of and way to understand indices of industrial production. March. Tokyo: Ministry of Economy, Trade and Industry of Japan.
26. Morrison C. J. (1985). Primal and dual capacity utilization: An application to productivity measurement in the U.S. automobile industry. Journal of Business & Economic Statistics, Vol. 3, No. 4, pp. 312-324.
27. OECD (2003). Business tendency surveys: A handbook. Paris: OECD Publ.
28. Oomes N., Dynnikova O. (2006). The utilization-adjusted output gap: Is the Russian economy overheating? IMF Working Paper, No. WP/06/68.
29. Prior D., Filimon M. (2002). On the measurement of capacity utilisation and cost efficiency: A non-parametric approach at firm level. Pesquisa Operacional, Vol. 22, No. 2, p. 247-263.
30. Ray C. C., Mukherjee K., Wu Y. (2006). Direct and indirect measures of capacity utilization: A non-parametric analysis of US manufacturing. The Manchester School, Vol. 74, No. 4, pp. 526-548.
31. Ray S. C. (2015). Nonparametric measures of scale economies and capacity utilization: An application to U.S. manufacturing. European Journal of Operational Research, Vol. 245, No. 2, pp. 602-611.
32. Reserve Bank of India (2011). Quarterly order books, inventories and capacity utilisation survey: April-June (Round 14). RBI monthly bulletin. New Delhi.
33. Taubman P., Gottschalk P. (1971). The average workweek of capital in manufacturing. Journal of the American Statistical Association, Vol. 66, No. 335, pp. 448-455.
Рецензия
Для цитирования:
Галимов Д.И., Гнидченко А.А., Михеева О.М., Рыбалка А.И., Сальников В.А. Производственные мощности обрабатывающей промышленностиРоссии: важнейшие тенденции и структурные характеристики. Вопросы экономики. 2017;(5):60-88. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2017-5-60-88
For citation:
Galimov D., Gnidchenko A., Mikheeva O., Rybalka A., Salnikov V. Production capacity in Russian manufacturing: Primary trends and structural characteristics. Voprosy Ekonomiki. 2017;(5):60-88. (In Russ.) https://doi.org/10.32609/0042-8736-2017-5-60-88
Просмотров: 606
Послать статью по эл. почте 