Preview

Вопросы экономики

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Риски проектов государственно-частного партнерства в России: оценка методами нечеткой логики

https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-10-132-143

Полный текст:

Аннотация

Проведена оценка интегрального уровня рисков в проектах государственно-частного партнерства (ГЧП), реализуемых в России, с учетом этапов реализации проектов. Результаты эмпирических оценок показали, что совокупный уровень риска в настоящее время оценивается экспертами как высокий. К ключевым рискам относятся некорректная оценка параметров проектов, возможное изменение тарифов, а также риски, связанные с этапом строительства и спросом на услуги. Большинство факторов риска в проектах ГЧП имеют статус отраслевого, проектного уровня и не связаны с экономическими, политическими либо правовыми условиями. Исследование показало различия в структуре рисков, которые субъекты партнерства готовы принимать и передавать другой стороне, что позволило обосновать распределение рисков между участниками.

Об авторах

А. Н. Савруков
ОАО «РЖД»; Финансовый университет при Правительстве РФ
Россия

Савруков Алексей Николаевич, помощник начальника Центральной дирекции инфраструктуры — филиал ОАО «РЖД», доктор экономических наук, профессор Департамента математики Финансового университета

Москва



Н. Т. Савруков
Нижегородский государственный инженерно-экономический университет
Россия

Савруков Николай Тарасович, доктор экономических наук, профессор кафедры организации и менеджмента

Княгинино, Нижегородская обл.



Э. А. Козловская
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Россия

Козловская Эра Анатольевна, доктор экономических наук, профессор Высшей инженерно-экономической школы

Санкт-Петербург



Список литературы

1. Варнавский В. Г., Клименко А. В., Королев В. А. (2010). Государственно-частное партнерство: теория и практика. М.: ГУ-ВШЭ.

2. Савруков А. Н., Савруков Н. Т., Козловская Э. А. (2018). Оценка состояния и уровня развития проектов государственно-частного партнерства в субъектах РФ // Вопросы экономики. № 7. С. 131—141. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2018-7-131-141

3. Соколов М. Ю., Маслова С. В. (2013). Управление рисками в проектах государственно-частного партнерства // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 8: Менеджмент. № 4. С. 100—124.

4. Abednego M. P., Ogunlana S. O. (2006). Good project governance for proper risk allocation in public—private partnerships in Indonesia. International Journal of Project Management, Vol. 24, No. 7, pp. 622—634. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2006.07.010

5. Ameyaw E. E., Chan A. P. C. (2013). Identifying public-private partnership (PPP) risks in managing water supply projects in Ghana. Journal of Facilities Management, Vol. 11, No. 2, pp. 152—182. https://doi.org/10.1108/14725961311314651

6. Ameyaw E. E., Chan A. P. C. (2015). Evaluation and ranking of risk factors in public— private partnership water supply projects in developing countries using fuzzy synthetic evaluation approach. Expert Systems with Applications, Vol. 42, No. 12, pp. 5102—5116. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.02.041

7. Burke R., Demirag I. (2017). Risk transfer and stakeholder relationships in public private partnerships. Accounting Forum, Vol. 41, No. 1, pp. 28—43. https://doi.org/10.1016/j.accfor.2016.06.004

8. Chan A. P. C., Tam C. M. (2000). Factors affecting the quality of building projects in Hong Kong. International Journal of Quality & Reliability Management, Vol. 17, No. 4/5, pp. 423—442. https://doi.org/10.1108/02656710010298445

9. Chan A. P. C., Lam P. T. I., Wen Y., Ameyaw E. E., Wang S., Ke Y. (2014). Crosssectional analysis of critical risk factors for PPP water projects in China. Journal of Infrastructure Systems, Vol. 21, No. 1, pp. 4001—4031. https://doi.org/10.1061/(ASCE)IS.1943-555X.0000214

10. Cheung С. Е., Chan A. P. C. (2011). Risk factors of public-private partnership projects in China: Comparison between the water, power, and transportation sectors. Journal of Urban Planning and Development, Vol. 137, No. 4, pp. 409—415. https://doi.org/10.1061/(ASCE)UP.1943-5444.0000086

11. Choi J.-H., Chung J., Lee D.-J. (2010). Risk perception analysis: Participation in China’s water PPP market. International Journal of Project Management, Vol. 28, No. 6, pp. 580—592. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2009.10.010

12. Cronbach L. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, Vol. 16, pp. 297—334. https://doi.org/10.1007/BF02310555

13. Flyvbjerg В., Skamris H. M. K., Buhl S. L. (2014). Underestimating costs in public works projects: Error or lie? Journal of the American Planning Association, Vol. 68, No. 3, pp. 182—198. https://doi.org/10.1080/01944360208976273

14. Haarmeyer D., Mody A. (1998). Tapping the private sector: Approaches to managing risk in water and sanitation. Washington, DC: World Bank.

15. Hair J. F. Jr., Black W. C., Babin B. J., Anderson R. E. (2014). Multivariate data analysis. Pearson Education Limited.

16. Hsiao S.-W. (1998). Fuzzy logic based decision model for product design. International Journal of Industrial Ergonomics, Vol. 21, No. 2, pp. 103—116. https://doi.org/10.1016/S0169-8141(96)00072-8

17. Hwang B.-G., Zhao X., Gay M. J. S. (2013). Public private partnership projects in Singapore: Factors, critical risks and preferred risk allocation from the perspective of contractors. International Journal of Project Management, Vol. 31, No. 3, pp. 424—433. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2012.08.003

18. Jin X.-H., Zhang G. (2011). Modelling optimal risk allocation in PPP projects using artificial neural networks. International Journal of Project Management, Vol. 29, No. 5, pp. 591—603. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2010.07.011

19. Ke Y., Wang S., Chan A. P. C., Cheung E. (2011). Understanding the risks in China’s PPP projects: Ranking of their probability and consequence. Engineering, Сonstruction and Architectural Management, Vol. 18, No. 5, pp. 481—496. https://doi.org/10.1108/09699981111165176

20. Likert R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, Vol. 22, No. 140, pp. 1—55.

21. Liu J., Wei Q. (2018). Risk evaluation of electric vehicle charging infrastructure public-private partnership projects in China using fuzzy TOPSIS. Journal of Cleaner Production, Vol. 189, pp. 211—222. http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.04.103

22. Schaufelberger J. E., Wipadapisut I. (2003). Alternate financing strategies for build-operatetransfer projects. Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 129, No. 2, pp. 205—213. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2003)129:2(205)

23. Vining A. R., Boardman A. E. (2008). Public-рrivate рartnerships in Canada. Theory and evidence. Canadian Public Administration, Vol. 51, No. 1, pp. 9—44. https://doi.org/10.1111/j.1754-7121.2008.00003.x

24. Vining A. R., Boardman A. E., Poschmann F. (2005). Public-private partnerships in the US and Canada: There are no free lunches. Journal of Comparative Policy Analysis: Research and Practice, Vol. 7, No. 3, pp. 199—220. https://doi.org/10.1080/13876980500209363

25. Wibowo A., Mohamed S. (2010). Risk criticality and allocation in privatised water supply projects in Indonesia. International Journal of Project Management, Vol. 28, No. 5, pp. 504—513. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2009.08.003

26. Wu Y., Li L., Xu R., Chen K., Hu Y., Lin X. (2017). Risk assessment in straw-based power generation public-private partnership projects in China: A fuzzy synthetic evaluation analysis. Journal of Cleaner Production, Vol. 161, pp. 977—990. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.06.008

27. Xenidis Y., Angelides D. C. (2005). The financial risks in build-operate-transfer projects. Construction Management and Economics, Vol. 23, No. 4, pp. 431—441. https://doi.org/10.1080/01446190500041552

28. Xu Y., Yang Y., Chan A. P. C., Yeung J., Cheng H. (2011). Identification and allocation of risks associated with PPP water projects in China. International Journal of Strategic Property Management, Vol. 15, No. 3, pp. 275—294. https://doi.org/10.3846/1648715X.2011.617867

29. Xu Y., Yeung J., Chan A. P. C., Chan D., Wang S., Ke Y. (2010). Developing a risk assessment model for PPP projects in China. A fuzzy synthetic evaluation approach. Automation in Construction, Vol. 19, No. 7, pp. 929—943. https:/ doi.org/10.1016/j.autcon.2010.06.006

30. Zadeh L. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, Vol. 8, No. 3, pp. 338—353. https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X


Для цитирования:


Савруков А.Н., Савруков Н.Т., Козловская Э.А. Риски проектов государственно-частного партнерства в России: оценка методами нечеткой логики. Вопросы экономики. 2020;(10):132-143. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-10-132-143

For citation:


Savrukov A.N., Savrukov N.Т., Kozlovskaya E.A. Risk assessment of public-private partnership in Russia based on the fuzzy logic method. Voprosy Ekonomiki. 2020;(10):132-143. (In Russ.) https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-10-132-143

Просмотров: 146


ISSN 0042-8736 (Print)