Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Analysis of Short-term Trends in the Russian Economy: How to Clear the "Fog of the Present" away?
https://doi.org/10.32609/0042-8736-2011-2-93-108
Abstract
The reasons of sharp deterioration of the analysis of short-term trends in the Russian economy are considered in the article. These reasons are caused by both the current state of the Russian economic statistics and wide distribution of inadequate technique of the analysis of short-term trends. Specific character of the economy in transition and current crisis complicate the problem as well. Possible consequences of the issues discussed are considered, and proposals to overcome them are formulated.
About the Author
V. Bessonov
National Research University Higher School of Economics
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Бессонов В. А. Введение в анализ российской макроэкономической динамики переходного периода. М.: Институт экономики переходного периода, 2003.
2. Бессонов В. А. Взгляд на российскую статистику со стороны пользователя // Вопросы статистики. 2009. № 5. С. 50-61.
3. Бессонов В. А. О тенденциях развития российской экономики в контексте мирового кризиса // Экономическая политика. 2009. № 1. С. 59-68.
4. Бессонов В. А. Проблемы анализа российской макроэкономической динамики переходного периода. М.: Институт экономики переходного периода, 2005.
5. Бобров С. П. Экономическая статистика: введение в изучение методов обработки временных рядов экономической статистики. М.-Л.: Госиздат, 1930.
6. Клаузевиц К. О войне. М.: Логос, 2000. Ч. 1, гл. 6.
7. Клюкин П. Н. Конъюнктурный институт в лицах: биографический очерк // Избранные труды Кондратьевского Конъюнктурного института. М.: Экономика, 2010.
8. Конюс А. А. Экономическая конъюнктура // Энциклопедический словарь Русского библиографического института Гранат. 7-е изд. М., 1933. Т. 51. С. 220-264.
9. Математические методы в статистике / Под ред. Г. Л. Ритца. М.: Экономическая жизнь, 1927.
10. Плэтт В. Информационная работа стратегической разведки. М.: Иностранная литература, 1958.
11. Фишер И. Построение индексов. Учение об их разновидностях, тестах и достоверности. М.: ЦСУ СССР, 1928. С. 84.
12. Bloem A. M., Dippelsman R. J., Mæhle N. Ø. Quarterly National Accounts Manual: Concepts, Data Sources, and Compilation. Washington, DC: IMF, 2001.
13. Findley D. F. et al. New Capabilities and Methods of the X-12-ARIMA Seasonal- Adjustment Program // Journal of Business and Economic Statistics. 1998. Vol. 16, No 2. P. 127-152.
14. Forsyth F. G., Fowler R. F. The Theory and Practice of Chain Price Index Numbers // Journal of the Royal Statistical Society. Ser. A. 1981. Vol. 144, Part 2. P. 224-246.
15. Gomez V., Maravall A. Programs TRAMO (Time Series Regression with Arima Noise, Missing Observations, and Outliers) and SEATS (Signal Extraction in Arima Time Series): Instructions for the User // Banco de Espana Research Department Working Paper. 1996. No 9628.
16. Historical Statistics of the United States: In 5 vols. N. Y.: Cambridge University Press, 2006. (Millennial Ed.).
17. Parks R. W. Inflation and Relative Price Variability // Journal of Political Economy. 1978. Vol. 86, No 1. P. 79-95.
Review
For citations:
Bessonov V. Analysis of Short-term Trends in the Russian Economy: How to Clear the "Fog of the Present" away? Voprosy Ekonomiki. 2011;(2):93-108. (In Russ.) https://doi.org/10.32609/0042-8736-2011-2-93-108
Views:
590
Email this article 
