PhD, декан факультета экономики
PhD, профессор
Статья посвящена вкладу нобелевских лауреатов 2011 г. Томаса Сарджента и Кристофера Симса в экономическую науку. Обсуждается, каким образом эти лауреаты предложили исследовать причинно-следственные связи в макроэкономике. Общая идея обоих экономистов заключается в том, что искать надо не отдельные эмпирические закономерности, а теории, способные объяснить наблюдаемые закономерности, и далее проверять все аспекты этих теорий на данных. Однако конкретные подходы у двух лауреатов отличаются. Если Сарджент предложил тестировать на данных точную теоретическую модель, то Симс предложил метод структурной векторной авторегрессии, в котором на эконометрическую модель накладывается минимальное количество ограничений, охватывающих широкий класс теоретических моделей. Далее в статье обсуждается применимость данного подхода в разных ситуациях.
The paper discusses the contribution of 2011 Nobel laureates, Thomas Sargent and Christopher Sims, to economics. It is shown how these two economists proposed to analyze causal relationships in macroeconomics. The common idea of the two laureates is that one should not look for isolated empirical relationships; rather, one should seek theories, which are capable of explaining the observed regularities, and then subject the whole theories to empirical tests. However, the specific methods proposed by the two economists differ. Thus, Sargent proposed to test a specific model; Sims, on the other hand, introduced the method called structural autoregression, in which an econometric model is subjected to a minimal set of theoretical restrictions encompassing a large set of theoretical models. Then the paper discusses applications of this logic to different situations.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.