voprecotestВопросы экономикиVoprosy Ekonomiki0042-8736Voprosy Ekonomiki, NP10.32609/0042-8736-2014-10-73-81voprecotest-710Research ArticleРЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКАREGIONAL ECONOMYЛатеральная диверсификация моногородов регионаThe lateral Diversification of region MonocitiesРягинЮ. И.RyaginY.

доцент Института естественных наук, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.  Н.  Ельцина (УрФУ) (Екатеринбург)

yuryagin@yahoo.comЗайковМ. Е.ZaikovM.

магистр Института естественных наук, УрФУ

noemail@neicon.ruЗайковаВ. Е.ZaikovaV.

магистр Института естественных наук, УрФУ

noemail@neicon.ruИнститут естественных наук, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина (УрФУ) (Екатеринбург)РоссияUral Federal University (Ekaterinburg, Russia)Russian Federation2014201020140107381Copyright © Voprosy Ekonomiki, NP, 20142014Voprosy Ekonomiki, NPVoprosy Ekonomiki, NPhttps://www.vopreco.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.vopreco.ru/jour/article/view/710

Характер промышленности в ряде российских городов исторически остается однополярным. По мнению авторов, путь их развития можно выбирать, исходя из предположения, что распределение направлений по видам производств для региона в целом должно быть близко к статистически нормальному. Диверсификация на основе предложенного математического алгоритма позволит уменьшить количество депрессивных моногородов как концентраторов социального напряжения в российском обществе.

The industry character in a number of Russian cities historically remains monopolar. According to the authors, the way of their development can be chosen by assuming that the distribution by type of production for the whole region should be close to statistically normal. Diversification based on the proposed mathematical algorithm contributes to solving a topical problem of reducing the number of depressive monocities as concentrators of social tension in Russian society.

моногородлатеральная диверсификациянормальное распределениекоды ОКВЭДmonocitieslateral diversificationnormal distributionNACE codesReferencesАльбрехт Э. (2002). Методика построения и идентификации математических моделей макроэкономических процессов. Екатеринбург: Институт математики и механики УрО РАН.Albrekht A. (2002). The Method of Constructing Mathematical Models and Identification of Macroeconomic Processes. Ekaterinburg: Institute of Mathematics and Mechanics, Ural Branch of RAS.Бернстайн П. (2000). Против богов: укрощение риска. М.: Олимп-Бизнес.Bernstein P. (2000). Against the Gods: The Remarkable Story of Risk. Moscow: Olimp-Business.Ивантер А. (2014). Когда ГРОП пора в гроб // Эксперт. № 6. С. 35-38.Ivanter A. (2014). When It’s Time for the City Forming Enterprises to Rest in Peace // Expert. No 6. P. 35—38.Интрилигатор М. (1975). Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс.Intriligator M. (1975). Mathematical Optimization Methods and Economic Theory. Moscow: Progress.Лукашов А. (2007). Метод Монте-Карло для финансовых аналитиков: краткий путеводитель // Управление корпоративными финансами. № 1. С. 22-39.Lukashov A. (2007). Monte Carlo Method for Financial Analysts: A Brief Guide // Upravlenie Korporativnymi Finansami. No 1. P. 22—39.Рягин Ю. И. (2012). Формула риска. Екатеринбург: Издательство Уральского университета.Ryagin Yu. I. (2012). Formula of Risk. Ekaterinburg: Ural University Publ.Winston W. (1998). Financial Models Using Simulation and Optimization / Palisade Corporation. N. Y.: Newfield.Winston W. (1998). Financial Models Using Simulation and Optimization / Palisade Corporation. N.Y.: Newfield.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.