voprecotestВопросы экономикиVoprosy Ekonomiki0042-8736Voprosy Ekonomiki, NP10.32609/0042-8736-2026-3-106-128voprecotest-5676Research ArticleЭКОНОМИКА ТРУДА И СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЫLABOR AND SOCIAL ECONOMICSВознаграждение за навыки ИТ‑специалистов в российских городах по данным о вакансияхReturns on skills of IT specialists in Russian cities based on job vacancy datahttps://orcid.org/0000-0002-8612-5327ГильтманМ. А.GiltmanM. A.

Гильтман Марина Андреевна, к. э. н., проф. кафедры эконо­мики и финансов, заведующая научно-учебной лабораторией исследований рынка­ труда

Тюмень

Marina A. Giltman

Tyumen

giltman@rambler.ruhttps://orcid.org/0009-0002-1505-9454ШарифулинС. В.SharifulinS. V.

Шарифулин Степан Владимирович, ­разработчик ПО

Тюмень

Stepan V. Sharifulin

Tyumen

stepan.sharifulin@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5647-7420МерзляковаА. Ю.MerzlyakovaA. Y.

Мерзлякова Анастасия Юрьевна, к. э. н., проф., вед. н. с. научно-учебной лаборатории исследований рынка труда

Тюмень

Anastasiya Y. Merzlyakova

Tyumen

a.y.merzlyakova@utmn.ruhttps://orcid.org/0009-0000-8300-3378МурзагуловаР. Ф.MurzagulovaR. F.

Мурзагулова Регина Фанисовна, аспирант по направлению «Экономика», ассистент ­ кафедры экономиче­ской безопасности, системного анализа и контроля, лаборант-исследователь научно-­учебной лаборатории исследований рынка труда

Тюмень

Regina F. Murzagulova

Tyumen

r.f.murzagulova@utmn.ruТюменский государственный университетРоссияUniversity of TyumenRussian FederationООО «Слайдер Презентации»РоссияPresentation Slider, LLCRussian Federation20261103202603106128Copyright © Voprosy Ekonomiki, NP, 20262026Voprosy Ekonomiki, NPVoprosy Ekonomiki, NPhttps://www.vopreco.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.vopreco.ru/jour/article/view/5676

Оценивается вознаграждение за навыки ИТ‑специалистов в российских городах. Эмпирическую базу исследования составили открытые данные о вакансиях, опубликованные на портале HeadHunter в марте—апреле 2025 г. Описана работа с данными о вакансиях, включая унификацию навыков и преобразование их в дискретные переменные. Основным подходом исследования выступает гедонистическое ценообразование на рынке труда, согласно которому оценивается влияние различных факторов на предлагаемую заработную плату специалистов в сфере информационных технологий. Построение эконо­метрических моделей включает двухшаговый МНК с коррекцией Хекмана и с последовательным добавлением переменных к базовой спецификации. Результаты показали, что профессиональные ИТ-навыки, личностные характеристики, управленческие навыки, а также занятость в Москве, Московской области и Санкт-Петербурге вносят значимо положительный вклад в предлагаемую заработную плату ИТ‑специалистов. Значимый отрицательный вклад вносят занятость в городах с населением от 250 тыс. до 1 млн человек, а также социальные навыки. Для профессиональных ИТ‑навыков получены значимые положительные эффекты для Москвы, Московской области­ и Санкт‑Петербурга, означающие, что влияние фактора города остается даже после учета различий между городами в оценках навыков. Основные выводы исследования дают основания говорить, что региональная образовательная политика должна учитывать особенности локального спроса на труд ИТ‑специалистов. Подход к работе с относительно небольшим, но легко доступным массивом данных может применяться для экспертной HR-аналитики, например, для выявления различий между рынками труда отдельных городов.

The article assesses the returns on skills of IT specialists in Russian cities of different sizes. The empirical basis of the study consists of open data on job vacancies published on the HeadHunter platform in March—April 2025. The paper describes the data processing procedures, including the unification of skill descriptions and their transformation into discrete variables. The main research method is hedonic wage modeling in the labor market, which allows for estimating the impact of various factors on the salaries of information technology professionals. The econometric modeling employs a two-step OLS approach with Heckman correction and sequential inclusion of variables into the baseline specification. The results show that professional IT skills, personal characteristics, managerial skills, and employment in Moscow, the Moscow region, St. Petersburg, and cities located outside the Russian Federation have a statistically significant positive effect on IT specialists’ wages. Employment in cities with populations between 250 thousand and one million people, as well as social skills, have a significant negative effect. For professional IT skills, significant positive effects were identified in Moscow, the Moscow region, and St. Petersburg, indicating that the city effect remains even after accounting for cross-city differences in skill valuation. The main findings of the study are relevant for the development and implementation of education, regional, and migration policies aimed at fostering the training and mobility of highly qualified employees. The proposed approach to working with relatively small but easily accessible datasets can also be applied in expert HR analytics, for example, to identify differences among local labor markets.

вакансииспрос на трудгедонистическое ценообразованиеИTзаработная платалокальные рынки труданавыки.vacanciesdemand for laborhedonistic pricingITwagescitieslocal labor marketsskillshard skillssoft skills.Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25-28‑00080, (https://rscf.ru/project/25-28-00080/).The study was supported by the Russian Science Foundation (grant No. 25‑28-00080, https://rscf.ru/en/project/25-28-00080/).ReferencesВолгин А. Д., Гимпельсон В. Е. (2022). Спрос на навыки: анализ на основе онлайнданных о вакансиях / / Экономический журнал Высшей школы экономики. Т. 26, № 3. С. 343—374.Volgin A. D., Gimpelson V. E. (2022). Demand for skills: Analysis using online vacancy data. HSE Economic Journal, Vol. 26, No. 3, pp. 343—374. (In Russian). https://doi.org/10.17323/1813-8691-2022-26-3-343-374Земцов С. П. (ред.) (2020). Высокотехнологичный бизнес в регионах России: национальный доклад. М.: РАНХиГС.Zemtsov S. P. (ed.) (2020). High-tech business in the regions of Russia: National report. Moscow: RANEPA. (In Russian).Гильтман М. А. (2021). Лучшие города — лучшие работники? Теоретические модели­ и эмпирические подтверждения / / Мир России. Социология. Этнология. Т. 30, № 3. С. 127—149.Giltman M. A. (2021). Do the best cities have the best workers? Theoretical models and empirical evidence. Universe of Russia, Vol. 30, No. 3, pp. 127—149. (In Russian). https://doi.org/10.17323/1811-038X-2021-30-3-127-149Демьянова А. В., Зинина Т. С., Рудник П. Б. (2024). Дистанционная занятость: масштабы распространения в компаниях (Мониторинг цифровой трансформации бизнеса. Вып. 5). М.: НИУ ВШЭ.Demyanova A. V., Zinina T. S., Rudnik P. B. (2024). Remote employment: the scale of distribution in companies (Monitoring of digital business transformation No. 5). Moscow: HSE University. (In Russian).Капелюк С. Д., Карелин И. Н. (2023). Динамика востребованности цифровых навыков на рынке труда регионов России / / π-Economy. Т. 16, № 1. С. 51—61.Kapelyuk S. D., Karelin I. N. (2023). Dynamics of digital skills demand in labor markets of Russian regions. π-Economy, Vol. 16, No. 1, pp. 51—61. (In Russian). https://doi.org/10.18721/JE.16104Капелюшников Р. И., Зинченко Д. И. (2024). Цифровые формы занятости на российском рынке труда: дистанционная и платформенная. М.: НИУ ВШЭ.Kapeliushnikov R. I., Zinchenko D. I. (2024). Digital forms of employment in the Russian labor market: Remote and platform-based. Moscow: HSE University. (In Russian).Лищук Е. Н., Капелюк С. Д. (2020). Анализ востребованных профессий на рынке труда: региональные особенности / / Регион: экономика и социология. № 1. С. 119—152.Lishchuk E. N., Kapelyuk S. D. (2020). Analysis of demanded occupations: Regional issues. Region: Economics and Sociology, No. 1, pp. 119—152. (In Russian). https://doi.org/10.15372/REG20200106Лищук Е. Н., Капелюк С. Д. (2021). Трансформация требований к человеческому капиталу в условиях пандемии / / Экономика труда. Т. 8, № 2. С. 219—232.Lishchuk E. N., Kapelyuk S. D. (2021). Transforming human capital requirements in the context of a pandemic. Russian Journal of Labour Economics, Vol. 8, No. 2, pp. 219—232. (In Russian). https://doi.org/10.18334/et.8.2.111644Лищук Е. Н., Капелюк С. Д. (2022). Легко ли стать безработным? / / Экономика труда. Т. 9, № 8. С. 1263—1280.Lishchuk E. N., Kapelyuk S. D. (2022). Is it easy to become unemployed? Russian Journal of Labour Economics, Vol. 9, No. 8, pp. 1263—1280. (In Russian). https://doi.org/10.18334/et.9.8.114905Логинов Д. М., Лопатина М. В. (2021). Дистанционная занятость в период корона­ кризиса: масштабы распространения и результативность внедрения / / Народонаселение. Т. 24, № 4. С. 107—121.Loginov D. M., Lopatina M. V. (2021). Remote employment in the corona-crisis period: Тhe extent of spread and effectiveness of introduction. Population, Vol. 24, No. 4, pp. 107—121. (In Russian). https://doi.org/10.19181/population.2021.24.4.9Мельникова Л. В. (2023). Эффективность больших городов: теория и эмпирика / / Вопросы экономики. № 3. С. 83—101.Melnikova L. V. (2023). Efficiency of large cities: Theory and empirics. Voprosy Еkonomiki, No. 3, pp. 83—101. (In Russian). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-3-83-101Мурзагулова Р. Ф. (2024). Удаленная занятость в больших городах: выгода для работников в терминах заработной платы / / Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». Т. 19, № 1. С. 85—106.Murzagulova R. F. (2024). Remote employment in large cities: Gain for workers in terms of wages. Perm University Herald. Economy, Vol. 19, No. 1, pp. 85—106. (In Russian). https://doi.org/10.17072/1994-9960-2024-1-85-106Мурзагулова Р. Ф., Гильтман М. А., Шарифулин С. В. (2025). Возможности и ограничения открытых данных о вакансиях для анализа спроса на труд IT-специалистов / / Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. Т. 11, № 2. С. 261—277.Murzagulova R. F., Giltman M. A., Sharifulin S. V. (2025). Opportunities and limitations of open job data for analyzing labor demand for IT specialists. Tyumen State University Herald. Social, Economic, and Law Research, Vol. 11, No. 2, pp. 261—277. (In Russian). https://doi.org/10.21684/2411-7897-2025-11-2-261-277Рожкова К. В., Рощин С. Ю. (2021). Некогнитивные характеристики и выбор в сфере высшего образования / / Вопросы образования. № 4. С. 35—73.Rozhkova K. V., Roshchin S. Y. (2021). Non-cognitive characteristics and higher education choices. Educational Studies Moscow, No. 4, pp. 35—73. (In Russian). https://doi.org/10.17323/1814-9545-2021-4-35-73Терников А. А. (2023). Искусственный интеллект и спрос на навыки работников в России / / Вопросы экономики. № 11. С. 65—80.Ternikov A. A. (2023). Artificial intelligence and the demand for skills in Russia. Voprosy Ekonomiki, No. 11, pp. 65—80. (In Russian). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-11-65-80Терников А. А., Александрова Е. А. (2020). Спрос на навыки на рынке труда в сфере информационных технологий / / Бизнес-информатика. Т. 14, № 2. С. 64—83.Ternikov A. A., Aleksandrova E. A. (2020). Demand for skills on the labor market in the IT sector. Business Informatics, Vol. 14, No. 2, pp. 64—83. (In Russian). https://doi.org/10.17323/2587-814X.2020.2.64.83Флорида Р. (2007). Креативный класс. Люди, которые меняют будущее. М.: Классика-ХХI.Florida R. (2007). The creative class: People who change the future. Moscow: Klassika-XXI. (In Russian).Bauer T. K., Breidenbach P., Schmidt C. M. (2015). “Phantom of the opera” or “Sex and the city”? Historical amenities as sources of exogenous variation. Labour Economics, Vol. 37, pp. 93—98. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2015.05.005Bauer T. K., Breidenbach P., Schmidt C. M. (2015). “Phantom of the opera” or “Sex and the city”? Historical amenities as sources of exogenous variation. Labour Economics, Vol. 37, pp. 93—98. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2015.05.005Combes P.-P., Duranton G., Gobillon L., Puga D., Roux S. (2012). The productivity advantages of large cities: Distinguishing agglomeration from firm selection. Econometrica, Vol. 80, No. 6, pp. 2543—2594. https://doi.org/10.3982/ECTA8442Combes P.-P., Duranton G., Gobillon L., Puga D., Roux S. (2012). The productivity advan‑ tages of large cities: Distinguishing agglomeration from firm selection. Econometrica, Vol. 80, No. 6, pp. 2543—2594. https://doi.org/10.3982/ECTA8442Dauth W., Findeisen S., Moretti E., Suedekum J. (2018). Matching in cities. NBER Working Paper, No. 25227. https://doi.org/10.3386/w25227Dauth W., Findeisen S., Moretti E., Suedekum J. (2018). Matching in cities. NBER Working Paper, No. 25227. https://doi.org/10.3386/w25227Dickerson A., Green F. (2004). The growth and valuation of computing and other generic skills. Oxford Economic Papers, Vol. 56, No. 3, pp. 371—406. https://doi.org/10.1093/oep/gpf049Dickerson A., Green F. (2004). The growth and valuation of computing and other generic skills. Oxford Economic Papers, Vol. 56, No. 3, pp. 371—406. https://doi.org/10.1093/oep/gpf049Duranton G., Puga D. (2003). Micro-foundations of urban agglomeration economies. NBER Working Paper, No. 9931. https://doi.org/10.3386/w9931Duranton G., Puga D. (2003). Micro-foundations of urban agglomeration economies. NBER Working Paper, No. 9931. https://doi.org/10.3386/w9931Falck O., Fritsch M., Heblich S. (2011). The phantom of the opera: Cultural amenities, human capital, and regional economic growth. Labour Economics, Vol. 18, No. 6, pp. 755—766. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2011.06.004Falck O., Fritsch M., Heblich S. (2011). The phantom of the opera: Cultural amenities, human capital, and regional economic growth. Labour Economics, Vol. 18, No. 6, pp. 755—766. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2011.06.004Fareri S., Fantoni G., Chiarello F., Coli E., Binda A. (2020). Estimating Industry 4.0 impact on job profiles and skills using text mining. Computers in Industry, Vol. 118, article 103222. https://doi.org/10.1016/j.compind.2020.103222Fareri S., Fantoni G., Chiarello F., Coli E., Binda A. (2020). Estimating Industry 4.0 impact on job profiles and skills using text mining. Computers in Industry, Vol. 118, article 103222. https://doi.org/10.1016/j.compind.2020.103222Felstead A., Gallie D., Green F., Zhou Y. (2007). Skills at work, 1986 to 2006. Oxford: SKOPE.Felstead A., Gallie D., Green F., Zhou Y. (2007). Skills at work, 1986 to 2006. Oxford: SKOPE.Filippi E., Banno M., Trento S. (2023). Automation technologies and their impact on employment: А review, synthesis and future research agenda. Technological Forecasting and Social Change, Vol. 191, article 122448. https://doi.org/10.1016/j.tech‑fore.2023.122448Filippi E., Banno M., Trento S. (2023). Automation technologies and their impact on em‑ ployment: А review, synthesis and future research agenda. Technological Forecasting and Social Change, Vol. 191, article 122448. https://doi.org/10.1016/j.tech‑fore.2023.122448Florida R. (2014). The rise of the creative class—revisited: Revised and expanded. New York: Basic Books.Florida R. (2014). The rise of the creative class—revisited: Revised and expanded. New York: Basic Books.Fujita M., Krugman P., Venables A. J. (1999). The spatial economy: Cities, regions and international trade. Cambridge, MA: MIT Press.Fujita M., Krugman P., Venables A. J. (1999). The spatial economy: Cities, regions and international trade. Cambridge, MA: MIT Press.Giabelli A., Malandri L., Mercorio F., Mezzanzanica M. (2022). GraphLMI: А data driven system for exploring labor market information through graph databases­. Multimedia Tools and Applications, Vol. 81, pp. 3061—3090. https://doi.org/10.1007/s11042-020-09115-xGiabelli A., Malandri L., Mercorio F., Mezzanzanica M. (2022). GraphLMI: А data driven system for exploring labor market information through graph databases­. Multimedia Tools and Applications, Vol. 81, pp. 3061—3090. https://doi.org/10.1007/s11042-020-09115-xGlaeser E. L., Mare D. C. (2001). Cities and skills. Journal of Labor Economics, Vol. 19, No. 2, pp. 316—342. https://doi.org/10.1086/319563Glaeser E. L., Mare D. C. (2001). Cities and skills. Journal of Labor Economics, Vol. 19, No. 2, pp. 316—342. https://doi.org/10.1086/319563Green F. (1998). The value of skills (Department of Economics Discussion Paper No. 9819). Canterbury: University of Kent.Green F. (1998). The value of skills (Department of Economics Discussion Paper No. 9819). Canterbury: University of Kent.Hanushek E. A., Schwerdt G., Wiederhold S., Woessmann L. (2015). Returns to skills around the world: Еvidence from PIAAC. European Economic Review, Vol. 73, pp. 103—130. https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2014.10.006Hanushek E. A., Schwerdt G., Wiederhold S., Woessmann L. (2015). Returns to skills around the world: Еvidence from PIAAC. European Economic Review, Vol. 73, pp. 103—130. https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2014.10.006Heckman J. J. (1979). Sample selection bias as a specification error. Econometrica, Vol. 47, No. 1, pp. 153—161. https://doi.org/10.2307/1912352Heckman J. J. (1979). Sample selection bias as a specification error. Econometrica, Vol. 47, No. 1, pp. 153—161. https://doi.org/10.2307/1912352Heckman J. J., Kautz T. (2012). Hard evidence on soft skills. IZA Discussion Paper, No. 6580.Heckman J. J., Kautz T. (2012). Hard evidence on soft skills. IZA Discussion Paper, No. 6580.Herrmann A. M., Zaal P. M., Chappin M. M. H., Schemmann B., Lühmann A. (2023). “We don’t need no (higher) education” — how the gig economy challenges the education—income paradigm. Technological Forecasting and Social Change, Vol. 186, part A, article 122136. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.122136Herrmann A. M., Zaal P. M., Chappin M. M. H., Schemmann B., Lühmann A. (2023). “We don’t need no (higher) education” — how the gig economy challenges the edu‑ cation—income paradigm. Technological Forecasting and Social Change, Vol. 186, part A, article 122136. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.122136Hiranrat C., Harncharnchai A. (2018). Using text mining to discover skills demanded in software development jobs in Thailand. In: Proceedings of the 2nd International Conference on Education and Multimedia Technology (ICEMT 2018). New York: Association for Computing Machinery, pp. 112—116. https://doi.org/10.1145/3206129.3239426Hiranrat C., Harncharnchai A. (2018). Using text mining to discover skills demanded in software development jobs in Thailand. In: Proceedings of the 2nd International Conference on Education and Multimedia Technology (ICEMT 2018). New York: Association for Computing Machinery, pp. 112—116. https://doi.org/10.1145/3206129.3239426Kappelman L., Jones M. C., Johnson V., McLean E. R., Boonme K. (2016). Skills for success at different stages of an IT professional’s career. Communications of the ACM, Vol. 59, No. 8, pp. 64—70. https://doi.org/10.1145/2888391Kappelman L., Jones M. C., Johnson V., McLean E. R., Boonme K. (2016). Skills for success at different stages of an IT professional’s career. Communications of the ACM, Vol. 59, No. 8, pp. 64—70. https://doi.org/10.1145/2888391Khaouja I., Kassou I., Ghogho M. (2021). A survey on skill identification from online job ads. IEEE Access, Vol. 9, pp. 118 134—118 153. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3106120Khaouja I., Kassou I., Ghogho M. (2021). A survey on skill identification from online job ads. IEEE Access, Vol. 9, pp. 118 134—118 153. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3106120Lee E. S. (1966). A theory of migration. Demography, Vol. 3, No. 1, pp. 47—57. https://doi.org/10.2307/2060063Lee E. S. (1966). A theory of migration. Demography, Vol. 3, No. 1, pp. 47—57. https://doi.org/10.2307/2060063Lucas R. E. B. (1977). Hedonic wage equations and psychic wages in the returns to schooling. American Economic Review, Vol. 67, No. 4, pp. 549—558.Lucas R. E. B. (1977). Hedonic wage equations and psychic wages in the returns to schooling. American Economic Review, Vol. 67, No. 4, pp. 549—558.McCormick B., Wahba J. (2005). Why do the young and educated in LDCs concentrate in large cities? Evidence from migration data. Economica, Vol. 72, No. 285, pp. 39—67. https://doi.org/10.1111/j.0013-0427.2005.00401.xMcCormick B., Wahba J. (2005). Why do the young and educated in LDCs concen‑ trate in large cities? Evidence from migration data. Economica, Vol. 72, No. 285, pp. 39—67. https://doi.org/10.1111/j.0013-0427.2005.00401.xMion G., Opromolla L. D., Ottaviano G. I. P. (2020). Dream jobs. IZA Discussion Paper, No. 13471. https://doi.org/10.2139/ssrn.3648811Mion G., Opromolla L. D., Ottaviano G. I. P. (2020). Dream jobs. IZA Discussion Paper, No. 13471. https://doi.org/10.2139/ssrn.3648811Moretti E. (2011). Local labour markets. In: O. Ashenfelter, D. Card (eds.). Handbook of labour economics, Vol. 4, Part B. Amsterdam: North Holland, pp. 1237—1313. https://doi.org/10.1016/S0169-7218(11)02412-9Moretti E. (2011). Local labour markets. In: O. Ashenfelter, D. Card (eds.). Handbook of labour economics, Vol. 4, Part B. Amsterdam: North Holland, pp. 1237—1313. https://doi.org/10.1016/S0169-7218(11)02412-9Paklina S., Shakina E. (2021). Which professional skills value more under digital transformation? Journal of Economic Studies, Vol. 49, No. 8, pp. 1524—1547. https://doi.org/10.1108/JES-08-2021-0432Paklina S., Shakina E. (2021). Which professional skills value more under digital trans‑ formation? Journal of Economic Studies, Vol. 49, No. 8, pp. 1524—1547. https://doi.org/10.1108/JES-08-2021-0432Pejic-Bach M., Bertoncel T., Meško M., Krstić Ž. (2020). Text mining of industry 4.0 job advertisements. International Journal of Information Management, Vol. 50, pp. 416—431. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.07.014Pejic-Bach M., Bertoncel T., Meško M., Krstić Ž. (2020). Text mining of industry 4.0 job advertisements. International Journal of Information Management, Vol. 50, pp. 416—431. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.07.014Roback J. (1982). Wages, rents and the quality of life. Journal of Political Economy, Vol. 90, No. 6, pp. 1257—1278. https://doi.org/10.1086/261120Roback J. (1982). Wages, rents and the quality of life. Journal of Political Economy, Vol. 90, No. 6, pp. 1257—1278. https://doi.org/10.1086/261120Radovilsky Z., Hegde V., Acharya A., Uma U. (2018). Skills requirements of business data analytics and data science jobs: А comparative analysis. Journal of Supply Chain and Operations Management, Vol. 16, No. 1, pp. 82—101.Radovilsky Z., Hegde V., Acharya A., Uma U. (2018). Skills requirements of business data analytics and data science jobs: А comparative analysis. Journal of Supply Chain and Operations Management, Vol. 16, No. 1, pp. 82—101.Shakina E., Volkova N. V., Paklina S. (2024). Perceived worth of human capital across IT jobseekers in the digital era. Technological Forecasting and Social Change, Vol. 209, article 123819. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123819Shakina E., Volkova N. V., Paklina S. (2024). Perceived worth of human capital across IT jobseekers in the digital era. Technological Forecasting and Social Change, Vol. 209, article 123819. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123819Smirnykh L. (2024). Working from home and job satisfaction: evidence from Russia. International Journal of Manpower. Vol. 45, No. 3, pp. 539—561. https://doi.org/10.1108/IJM-02-2023-0089Smirnykh L. (2024). Working from home and job satisfaction: evidence from Russia. International Journal of Manpower. Vol. 45, No. 3, pp. 539—561. https://doi.org/10.1108/IJM-02-2023-0089Ternikov A. A. (2022a). Soft and hard skills identification: insights from IT job advertisements in the CIS region. PeerJ Computer Science, Vol. 8, article e946. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.946Ternikov A. A. (2022a). Soft and hard skills identification: insights from IT job adver‑ tisements in the CIS region. PeerJ Computer Science, Vol. 8, article e946. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.946Ternikov A. A. (2022b). Wage premium for soft skills in IT sector. International Journal of Development Issues, Vol. 21, No. 2, pp. 237—248. https://doi.org/10.1108/IJDI-12-2021-0257Ternikov A. A. (2022b). Wage premium for soft skills in IT sector. International Journal of Development Issues, Vol. 21, No. 2, pp. 237—248. https://doi.org/10.1108/IJDI-12-2021-0257Ternikov A. A. (2023). Skill preferences in job postings. Economics Bulletin, Vol. 43, No. 4, pp. 1928—1943.Ternikov A. A. (2023). Skill preferences in job postings. Economics Bulletin, Vol. 43, No. 4, pp. 1928—1943.Verma A., Yurov K. M., Lane P. L., Yurova Y. V. (2019). An investigation of skill requirements for business and data analytics positions: А content analysis of job advertisements. Journal of Education for Business, Vol. 94, No. 4, pp. 243—250. https://doi.org/10.1080/08832323.2018.1520685Verma A., Yurov K. M., Lane P. L., Yurova Y. V. (2019). An investigation of skill requirements for business and data analytics positions: А content analysis of job advertisements. Journal of Education for Business, Vol. 94, No. 4, pp. 243—250. https://doi.org/10.1080/08832323.2018.1520685Wooldridge J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. 2nd ed. Cambridge, MA: MIT Press.Wooldridge J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. 2nd ed. Cambridge, MA: MIT Press.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.