voprecotestВопросы экономикиVoprosy Ekonomiki0042-8736Voprosy Ekonomiki, NP10.32609/0042-8736-2025-11-79-101voprecotest-5369Research ArticleЭКОНОМИКА ТРУДА И СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЫLABOR AND SOCIAL ECONOMICSРеакция рынка труда на шоки в российской экономикеLabor market responses to shocks in the Russian economyhttps://orcid.org/0009-0004-7124-0770ДаровскийИ. Я.DarovskiiI. Y.

Даровский Иван Яковлевич - гл. экономист Северо-Западного главного управления Банка России.

Санкт-Петербург

Ivan Y. Darovskii - Senior Economist.

St. Petersburg

ivan.darovskii@mail.ruБанк РоссииРоссияBank of RussiaRussian Federation20250711202501179101Copyright © Voprosy Ekonomiki, NP, 20252025Voprosy Ekonomiki, NPVoprosy Ekonomiki, NPhttps://www.vopreco.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.vopreco.ru/jour/article/view/5369

Исследуется влияние шоков предложения рабочей силы, переговоров о заработной плате (укрепления или ослабления переговорной позиции работников при определении уровня заработной платы), производительности, внешнего и внутреннего спроса на российский рынок труда в 2017—2024 гг. На основании оцененной байесовской векторной авторегрессии (BVAR), идентифицированной с помощью знаковых ограничений, и исторической декомпозиции значений показателей сделан вывод о воздействии на ключевые переменные рынка труда как макроэкономических, так и специфических рыночных шоков. Особое внимание уделено анализу факторов разбалансировки российского рынка труда в последние годы. Выявлено, что главной причиной снижения безработицы и роста численности занятых с конца 2022 г. были положительные шоки внутреннего спроса и производительности, а шоки внешнего спроса и переговоров о заработной плате сдерживали увеличение потребности организаций в кадрах. Сложившуюся с весны 2023 г. ситуацию можно назвать рынком соискателя. Восстановлению сбалансированности российского рынка труда способствуют нормализация внутреннего спроса и рост реальной заработной платы.

The paper examines the impact of labor supply shocks, wage bargaining shocks, productivity shocks, and external and domestic demand shocks on the Russian labor market from 2017 to 2024. Using a Bayesian vector autoregression (BVAR) identified through sign restrictions and performing a historical decomposition, the study finds that both macroeconomic and market-specific shocks influence key labor market variables. Special attention is given to the factors contributing to labor market imbalances in recent years. The results indicate that the primary drivers of declining unemployment and rising employment since late 2022 have been positive domestic demand and productivity shocks, whereas external demand and wage bargaining shocks have constrained labor demand growth. The labor market conditions observed since spring 2023 can be characterized as a job seeker’s market. The normalization of domestic demand and the rise in real wages are helping to restore equilibrium in the Russian labor market.

рынок трудабезработицапроизводительность трудареальная заработная платамакроэкономические шокиBVARзнаковые ограниченияlabor marketunemployment ratelabor productivityreal wagesmacroeconomic shocksBVARsign restrictionsReferencesВакуленко Е. С., Гурвич Е. Т. (2016). Гибкость реальной заработной платы в России: сравнительный анализ // Журнал Новой экономической ассоциации. № 3. С. 67—92. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2016-31-3-3Vakulenko E. S., Gurvich E. T. (2016). Real wage flexibility in Russia: Comparative analysis. Journal of the New Economic Association, No. 3, pp. 67—92. (In Russian). https://doi.org/10.31737/2221-2264-2016-31-3-3Вишневский А. Г., Щербакова Е. М. (2018). Демографические тормоза экономики // Вопросы экономики. № 6. С. 48—70. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2018-6-48-70Vishnevsky A. G., Scherbakova E. M. (2018). Demographic brakes of the economy. Voprosy Ekonomiki, No. 6, pp. 48—70. (In Russian). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2018-6-48-70Гимпельсон В. Е., Капелюшников Р. И. (2015). Российская модель рынка труда: испытание кризисом // Журнал Новой экономической ассоциации. № 2. С. 249—254.Gimpelson V. E., Kapeliushnikov R. I. (2015). The Russian labour market model: Trial by recession. Journal of the New Economic Association, No. 2, pp. 249—254. (In Russian).Гимпельсон В. Е., Капелюшников Р. И., Рощин С. Ю. (ред.) (2017). Российский рынок труда: тенденции, институты, структурные изменения. М.: Центр стратегических разработок.Gimpelson V. E., Kapelyushnikov R. I., Roshchin S. Y. (eds.) (2017). Russian labor market: Trends, institutions, structural changes. Moscow: Center for Strategic Research. (In Russian).Гурвич Е. Т., Вакуленко Е. С. (ред.) (2016). Механизмы российского рынка труда. М.: Дело.Gurvich E. T., Vakulenko E. S. (eds.) (2016). Mechanisms of the Russian labor market. Moscow: Delo. (In Russian).Демешев Б. Б., Малаховская О. А. (2016). Картографирование BVAR // Прикладная эконометрика. Т. 43, № 3. C. 118—141.Demeshev B. B., Malakhovskaya O. A. (2016). BVAR mapping. Applied Econometrics, Vol. 43, No. 3, pp. 118—141. (In Russian).Капелюшников Р. (2009). Производительность труда и стоимость рабочей силы: как рождаются статистические иллюзии // Вопросы экономики. № 4. С. 59—79. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2009-4-59-79Kapeliushnikov R. (2009). Productivity and labor compensation in Russia: How to cope with statistical illusions. Voprosy Ekonomiki, No. 4, pp. 59—79. (In Russian). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2009-4-59-79Капелюшников Р. И. (2014). Производительность и оплата труда: немного простой арифметики // Вопросы экономики. № 3. С. 36—61. https://doi.org/10.32609/00428736-2014-3-36-61Kapeliushnikov R. I. (2014). Labor productivity versus labor compensation: Some simple arithmetic. Voprosy Ekonomiki, No. 3, pp. 36—61. (In Russian). https://doi.org/10.32609/00428736-2014-3-36-61Капелюшников Р. И. (2023). Российский рынок труда: статистический портрет на фоне кризисов // Вопросы экономики. № 8. С. 5—37. https://doi.org/10.32609/0042-87362023-8-5-37Kapeliushnikov R. I. (2023). The Russian labor market: A statistical portrait on the crises background. Voprosy Ekonomiki, No. 8, pp. 5—37. (In Russian). https://doi.org/10.32609/0042-87362023-8-5-37Капелюшников Р. И. (2024). Экспансия вакансий на российском рынке труда: динамика, структура, триггеры // Вопросы экономики. № 7. C. 81—111. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2024-7-81-111Kapeliushnikov R. I. (2024). Expansion of vacant jobs in the Russian labor market: Dynamics, composition, triggers. Voprosy Ekonomiki, No. 7, pp. 81—111. (In Russian). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2024-7-81-111Капелюшников Р. И., Ощепков А. Ю. (2014). Российский рынок труда: парадоксы посткризисного развития // Вопросы экономики. № 7. С. 66—92. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2014-7-66-92Kapeliushnikov R. I., Oshchepkov A. Y. (2014). The Russian labor market: Paradoxes of post-crisis performance. Voprosy Ekonomiki, No. 7, pp. 66—92. (In Russian). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2014-7-66-92Козырева П. М. (ред.) (2024). Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS-HSE). Вып. 14. М.: НИУ ВШЭ. https://doi.org/10.19181/rlms-hse.2024Kozyreva P. M. (ed.) (2024). Bulletin of the Russian longitudinal monitoring survey (RLMS-HSE), Issue 14. Moscow: HSE Universiry. (In Russian). https://doi.org/10.19181/rlms-hse.2024Кудаева М., Редозубов И. (2021). Влияние миграционных потоков на экономическую активность и рынок труда России в целом и региональном аспекте. М.: Банк России.Kudaeva M., Redozubov I. (2021). Impact of migration flows on the economic activity and labor market of Russia as a whole and regionally. Moscow: Bank of Russia. (In Russian).Ломиворотов Р. В. (2015). Использование байесовских методов для анализа денежнокредитной политики в России // Прикладная эконометрика. Т. 38, № 2. С. 41—63.Lomivorotov R. V. (2015). Bayesian estimation of monetary policy in Russia. Applied Econometrics, Vol. 38, No. 2, pp. 41—63. (In Russian).Малева Т. М., Ляшок В. Ю. (2024). Дефицит рабочей силы в России: краткосрочные и долгосрочные эффекты // Экономическая политика. № 6. С. 120—153. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2024-6-120-153Maleva T. M., Lyashok V. Y. (2024). Labor shortage in Russia: Short-term and long-term effects. Ekonomicheskaya Politika, No. 6, pp. 120—153. (In Russian). https://doi.org/10.18288/1994-5124-2024-6-120-153Флоринская Ю. Ф. (2024). Трудовая миграция в Россию: сокращение потоков на фоне мало меняющейся географии // Журнал Новой экономической ассоциации. № 2. С. 223—232. https://doi.org/10.31737/22212264_2024_2_223-232Florinskaya Y. F. (2024). Labor migration to Russia: Reduction of flows accompanied by a little-changing geography. Journal of the New Economic Association, No. 2, pp. 223—232. (In Russian). https://doi.org/10.31737/22212264_2024_2_223-232Хасанова Р. Р., Зубаревич Н. В. (2021). Рождаемость, смертность населения и положение регионов в начале второй волны пандемии // Экономическое развитие России. Т. 28, № 1. С. 77—87.Khasanova R. R., Zubarevich N. V. (2021). Birth rate, mortality and situation of regions at the onset of the second wave of pandemic. Russian Economic Development, Vol. 28, No. 1, pp. 77—87. (In Russian).Banbura M., Giannone D., Reichlin L. (2010). Large Bayesian vector auto regressions. Journal of Applied Econometrics, Vol. 25, No. 1, pp. 71—92. https://doi.org/10.1002/jae.1137Banbura M., Giannone D., Reichlin L. (2010). Large Bayesian vector auto regressions. Journal of Applied Econometrics, Vol. 25, No. 1, pp. 71—92. https://doi.org/10.1002/jae.1137Berg T. O., Henzel S. R. (2015). Point and density forecasts for the euro area using Bayesian VARs. International Journal of Forecasting, Vol. 31, No. 4, pp. 1067—1095. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2015.03.006Berg T. O., Henzel S. R. (2015). Point and density forecasts for the euro area using Bayesian VARs. International Journal of Forecasting, Vol. 31, No. 4, pp. 1067—1095. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2015.03.006Blake A., Mumtaz H. (2012). Applied Bayesian econometrics for central bankers. Centre for Central Banking Studies, Bank of England.Blake A., Mumtaz H. (2012). Applied Bayesian econometrics for central bankers. Centre for Central Banking Studies, Bank of England.Brinca P., Duarte J. B., Faria-e-Castro M. (2021). Measuring labor supply and demand shocks during COVID-19. European Economic Review, Vol. 139, article 103901. https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2021.103901Brinca P., Duarte J. B., Faria-e-Castro M. (2021). Measuring labor supply and demand shocks during COVID-19. European Economic Review, Vol. 139, article 103901. https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2021.103901Budrys Ž., Porqueddu M., Sokol A. (2021). Striking a bargain: Narrative identification of wage bargaining shocks. ECB Working Paper Series, No. 2602. https://doi.org/10.2866/748825Budrys Ž., Porqueddu M., Sokol A. (2021). Striking a bargain: Narrative identification of wage bargaining shocks. ECB Working Paper Series, No. 2602. https://doi.org/10.2866/748825Canova F. (2007). Methods for applied macroeconomic research. Princeton: Princeton University Press. https://doi.org/10.1515/9781400841028Canova F. (2007). Methods for applied macroeconomic research. Princeton: Princeton University Press. https://doi.org/10.1515/9781400841028Chang Y., Hornstein A., Sarte P. D. (2009). On the employment effects of productivity shocks: The role of inventories, demand elasticity, and sticky prices. Journal of Monetary Economics, Vol. 56, No. 3, pp. 328—343. https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2009.02.004Chang Y., Hornstein A., Sarte P. D. (2009). On the employment effects of productivity shocks: The role of inventories, demand elasticity, and sticky prices. Journal of Monetary Economics, Vol. 56, No. 3, pp. 328—343. https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2009.02.004Consolo A., Foroni C., Martinez Hernández C. (2021). A mixed frequency BVAR for the euro area labour market. ECB Working Paper Series, No. 2601. https://doi.org/10.2866/88517Consolo A., Foroni C., Martinez Hernández C. (2021). A mixed frequency BVAR for the euro area labour market. ECB Working Paper Series, No. 2601. https://doi.org/10.2866/88517Foroni C., Furlanetto F., Lepetit A. (2018). Labor supply factors and economic fluctuations. International Economic Review, Vol. 59, No. 3, pp. 1491—1510. https://doi.org/10.1111/iere.12311Foroni C., Furlanetto F., Lepetit A. (2018). Labor supply factors and economic fluctuations. International Economic Review, Vol. 59, No. 3, pp. 1491—1510. https://doi.org/10.1111/iere.12311Fujita S. (2011). Dynamics of worker flows and vacancies: Evidence from the sign restriction approach. Journal of Applied Econometrics, Vol. 26, No. 1, pp. 89—121. https://doi.org/10.1002/jae.1111Fujita S. (2011). Dynamics of worker flows and vacancies: Evidence from the sign restriction approach. Journal of Applied Econometrics, Vol. 26, No. 1, pp. 89—121. https://doi.org/10.1002/jae.1111Gelfand A. E. (2000). Gibbs sampling. Journal of the American Statistical Association, Vol. 95, No. 452, pp. 1300—1304. https://doi.org/10.1080/01621459.2000.10474335Gelfand A. E. (2000). Gibbs sampling. Journal of the American Statistical Association, Vol. 95, No. 452, pp. 1300—1304. https://doi.org/10.1080/01621459.2000.10474335Hodrick R. J., Prescott E. C. (1997). Postwar U.S. business cycles: An empirical investigation. Journal of Money, Credit and Banking, Vol. 29, No. 1, pp. 1—16. https://doi.org/10.2307/2953682Hodrick R. J., Prescott E. C. (1997). Postwar U.S. business cycles: An empirical investigation. Journal of Money, Credit and Banking, Vol. 29, No. 1, pp. 1—16. https://doi.org/10.2307/2953682Litterman R. B. (1986). Forecasting with Bayesian vector autoregressions — five years of experience. Journal of Business and Economic Statistics, Vol. 4, No. 1, pp. 25—38. https://doi.org/10.2307/1391384Litterman R. B. (1986). Forecasting with Bayesian vector autoregressions — five years of experience. Journal of Business and Economic Statistics, Vol. 4, No. 1, pp. 25—38. https://doi.org/10.2307/1391384Pissarides C. A. (2000). Equilibrium unemployment theory. Cambridge, MA: MIT Press. Rubio-Ramírez J. F., Waggoner D. F., Zha T. (2010). Structural vector autoregressions: Theory of identification and algorithms for inference. Review of Economic Studies,Pissarides C. A. (2000). Equilibrium unemployment theory. Cambridge, MA: MIT Press. Rubio-Ramírez J. F., Waggoner D. F., Zha T. (2010). Structural vector autoregressions: Theory of identification and algorithms for inference. Review of Economic Studies,Vol. 77, No. 2, pp. 665—696. https://doi.org/10.1111/j.1467-937X.2009.00578.xVol. 77, No. 2, pp. 665—696. https://doi.org/10.1111/j.1467-937X.2009.00578.xSchiman S. (2021). Labor supply shocks and the Beveridge curve: Empirical evidence from EU enlargement. Review of Economic Dynamics, Vol. 40, pp. 108—127. https://doi.org/10.1016/j.red.2020.09.005Schiman S. (2021). Labor supply shocks and the Beveridge curve: Empirical evidence from EU enlargement. Review of Economic Dynamics, Vol. 40, pp. 108—127. https://doi.org/10.1016/j.red.2020.09.005Sims C. A., Zha T. (1998). Bayesian methods for dynamic multivariate models. International Economic Review, Vol. 39, No. 4, pp. 949—968. https://doi.org/10.2307/2527347Sims C. A., Zha T. (1998). Bayesian methods for dynamic multivariate models. International Economic Review, Vol. 39, No. 4, pp. 949—968. https://doi.org/10.2307/2527347

The authors declare that there are no conflicts of interest present.