voprecotestВопросы экономикиVoprosy Ekonomiki0042-8736Voprosy Ekonomiki, NP10.32609/0042-8736-2013-4-112-129voprecotest-531Research ArticleЭКОНОМИКА ТРУДА И СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЫLABOR AND SOCIAL ECONOMICSФинансирование и качество школьного образования: эконометрический подходSecondary Education Funding and Quality:Econometric ApproachСавицкаяЕ. В.SavitskayaE.

к.  э.  н., доцент, профессор кафедры экономической теории НИУ ВШЭ (Москва)

savitskaya.elena@mail.ruЧертыковцеваД. Ю.ChertykovtsevaD.

студентка НИУ ВШЭ (Москва)

noemail@neicon.ruНИУ ВШЭ (Москва)РоссияNational Research University Higher School of Economics (Moscow, Russia)Russian Federation20132004201304112129Copyright © Voprosy Ekonomiki, NP, 20132013Voprosy Ekonomiki, NPVoprosy Ekonomiki, NPhttps://www.vopreco.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.vopreco.ru/jour/article/view/531

В статье исследуется наличие связи между масштабами государственного финансирования и качеством школьного образования посредством регрессионного анализа, на основе статистических данных и по результатам международных тестирований PISA и TIMSS. Авторы приходят к выводу, что на успехи школьников положительно, хотя и слабо, влияет рост заработной платы учителей, измеряемой в абсолютном выражении, и государственных расходов в расчете на одного учащегося. Однако анализ не выявил зависимости достижений школьников от величины государственных расходов на образование в процентах к ВВП, расходов на образование в процентах от общего объема государственных расходов и заработной платы учителей, измеряемой относительно среднего уровня оплаты труда в экономике.

The paper estimates the relationship between public expenditure on secondary education and its quality. The investigation is based on regression analysis of cross-nationally comparable funding data and student performance metrics — PISA and TIMSS. The authors conclude that the growth of teachers’ salaries measured in absolute terms and public education expenditure per student have positive influence on educational achievement, though it is rather small. However, regression analysis has not revealed dependence of students’ performance on other financial indicators — public expenditure on secondary education as a percentage of GDP, public expenditure on secondary education as a percentage of total government expenditure and teachers’ salaries measured relative to average wages in the country.

качество школьного образованиягосударственные расходышкольное образованиечеловеческий капиталschoolingpublic expendituresecondary educationhuman capitalReferencesАгранович М. Л., Ковалева Г. С., Поливанова К. Н., Фатеева А. В. (2009). Российское образование в контексте международных индикаторов, 2009. Аналитический доклад. М.: Сентябрь.Agranovich M., Kovaleva G., Polivanova K., Fateeva A. (2009). Russian Education in the Context of International Indicators, 2009. Analytical Report. Moscow: Sentyabr.Ковалева Г., Кошеленко Н., Краснянская К., Смирнова Е. (2008). Концептуальные подходы к оценке учебных достижений по математике и естествознанию в международном сравнительном исследовании TIMSS. М.: Центр ОКО ИСМО РАО, 2008.Kovaleva G., Koshelenko N., Krasnyanskaya K., Smirnova E. (2008). Conceptual Approach towards Mathematics and Science Student Assessment in TIMSS. Moscow: Center OKO ISMO RAO.Ковалева Г., Красновский Э., Краснокутская Л., Краснянская К. (2001). Изучение знаний и умений учащихся в рамках Международной Программы PISA. Общие подходы. М.: Центр ОКО ИОСО РАО.Kovaleva G., Krasnovsky E., Krasnokutskaya L., Krasnyanskaya K. (2001). Measuring of Student’s Knowledge and Skills in PISA. General Approach. Moscow: Center OKO IOSO RAO.Ковалева Г., Красновский Э., Краснокутская Л., Краснянская К. (2004a). Результаты международного сравнительного исследования PISA в России // Вопросы образования. № 1. С. 138—180.Kovaleva G., Krasnovsky E., Krasnokutskaya L., Krasnyanskaya K. (2004a). The Results of the International Comparative Study PISA in Russia // Voprosy Obrazovaniya. No 1. P. 138—180.Ковалева Г., Краснокутская Л., Краснянская К., Логинова О. (2004b). Итоги участия России в международной программе по оценке образовательных достижений (PISA) в 2003 г. // Вопросы образования. № 1. С. 181—189.Kovaleva G., Krasnokutskaya L., Krasnyanskaya K., Loginova O. (2004b). The Results of Russia’s Participation in the Programme for International Student Assessment (PISA) in 2003 // Voprosy Obrazovaniya. No 1. P. 181—189.НИУ ВШЭ (2011). Индикаторы образования 2011: стат. сб. М.: НИУ ВШЭ.Savitskaya E. (2011). Russia & the US: The Quality of School Education and Its Financing // Narodnoe Obrazovanie. No 10. P. 35—40.Центр ОКО. (2004). Основные результаты международного исследования качества математического и естественно-научного образования TIMSS-2003. Аналитический отчет. М.: Центр ОКО ИСМО РАО, НФПК.Center OKO ISMO RAO, National Training Foundation. (2004). The Key Results of the International Mathematics and Science Study Assessment TIMSS-2003. Analytical Report. Moscow.Центр ОКО. (2008). Основные результаты международного исследования качества школьного математического и естественно-научного образования TIMSS-2007. Краткий отчет. М.: Центр ОКО ИСМО РАО, 2008.Center OKO ISMO RAO. (2008). The Key Results of the International Mathematics and Science Study Assessment TIMSS-2007. Concise Report. Moscow.Bishop J. H. (1995). The Impact of Curriculum-Based External Examinations on School Priorities and Student Learning // CAHRS Working Paper. No 95-30.Bishop J. H. (1995). The Impact of Curriculum-Based External Examinations on School Priorities and Student Learning // CAHRS Working Paper. No 95-30.Bishop J. H. (1997). The Effect of National Standards and Curriculum-Based Examinations on Achievement // American Economic Review. Vol. 87, No. 2. P. 260—264.Bishop J. H. (1997). The Effect of National Standards and Curriculum-Based Examinations on Achievement // American Economic Review. Vol. 87, No. 2. P. 260—264.Fuchs T., Woessmann L. (2007). What Accounts for International Differences in Student Performance? A Re-examination Using PISA Data // Empirical Economics. Vol. 32, No 2—3. P. 433—462.Fuchs T., Woessmann L. (2007). What Accounts for International Differences in Student Performance? A Re-examination Using PISA Data // Empirical Economics. Vol. 32, No 2—3. P. 433—462.Hanushek E., Kimko D. (2000). Schooling, Labor-Force Quality, and the Growth of Nations // American Economic Review. Vol. 90, No 5. P. 1184—1208.Hanushek E., Kimko D. (2000). Schooling, Labor-Force Quality, and the Growth of Nations // American Economic Review. Vol. 90, No 5. P. 1184—1208.Hanushek E., Woessmann L. (2011). The Economics of International Differences in Educational Achievement // Handbook of the Economics of Education. Vol. 3 / E. Hanushek, S. Machin, L. Woessmann (eds.). Amsterdam etc.: Elsevier. P. 89—200.Hanushek E., Woessmann L. (2011). The Economics of International Differences in Educational Achievement // Handbook of the Economics of Education. Vol. 3 / E. Hanushek, S. Machin, L. Woessmann (eds.). Amsterdam etc.: Elsevier. P. 89—200.Jurges H., Schneider K. (2004). International Differences in Student Achievement: An Economic Perspective // German Economic Review. Vol. 5, No 3. P. 357—380.Jurges H., Schneider K. (2004). International Differences in Student Achievement: An Economic Perspective // German Economic Review. Vol. 5, No 3. P. 357—380.Lee J., Barro R. (2001). Schooling Quality in a Cross-Section of Countries // Economica. Vol. 68, No 272. P. 465—488.Lee J., Barro R. (2001). Schooling Quality in a Cross-Section of Countries // Economica. Vol. 68, No 272. P. 465—488.McEwan P., Marshall J. (2004). Why does Academic Achievement Vary across Countries? Evidence from Cuba and Mexico // Education Economics. Vol. 12, No 3. P. 205—217.McEwan P., Marshall J. (2004). Why does Academic Achievement Vary across Countries? Evidence from Cuba and Mexico // Education Economics. Vol. 12, No 3. P. 205—217.OECD (2010). PISA 2009 Results: What Students Know and Can Do. Student Performance in Reading, Mathematics and Science. Vol. I.OECD (2010). PISA 2009 Results: What Students Know and Can Do. Student Performance in Reading, Mathematics and Science. Vol. I.Reis F., Gheorghiu S.-F. (2011). Population and Social Conditions // Eurostat. Statistics in Focus. Vol. 50.Reis F., Gheorghiu S.-F. (2011). Population and Social Conditions // Eurostat. Statistics in Focus. Vol. 50.UNESCO (1997). International Standard Classification of Education (ISCED 1997).UNESCO (1997). International Standard Classification of Education (ISCED 1997).Vandenberghe V., Robin S. (2004). Evaluating the Effectiveness of Private Education Across Countries: A Comparison of Methods // Labour Economics. Vol. 11, No 4. P. 487—506.Vandenberghe V., Robin S. (2004). Evaluating the Effectiveness of Private Education Across Countries: A Comparison of Methods // Labour Economics. Vol. 11, No 4. P. 487—506.Woessmann L. (2003). Schooling Resources, Educational Institutions and Student Performance: International Evidence // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. Vol. 65, No 2. P. 117—170.Woessmann L. (2003). Schooling Resources, Educational Institutions and Student Performance: International Evidence // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. Vol. 65, No 2. P. 117—170.Woessmann L., Luedemann E., Schuetz G., West M. R. (2009). School Accountability, Autonomy, and Choice around the World. Cheltenham: Edward Elgar.Woessmann L., Luedemann E., Schuetz G., West M. R. (2009). School Accountability, Autonomy, and Choice around the World. Cheltenham: Edward Elgar.Савицкая Е. (2011). Россия и США: качество школьного образования и его финан- сирование // Народное образование. № 10. С. 35—40.Савицкая Е. (2011). Россия и США: качество школьного образования и его финан- сирование // Народное образование. № 10. С. 35—40.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.