voprecotestВопросы экономикиVoprosy Ekonomiki0042-8736Voprosy Ekonomiki, NP10.32609/0042-8736-2024-9-28-49voprecotest-4797Research ArticleМИКРОЭКОНОМИКАMICROECONOMICSФакторы жесткости цен онлайн-ретейлеров и структурные сдвигиOnline retailers’ price rigidity factors and structural breakshttps://orcid.org/0000-0002-2459-5614ДжаохадзеЕ. Д.DzhaokhadzeE. D.

Джаохадзе Елена Джурховна , м. н. с. лаборатории анализа институтов и финансовых рынков Института прикладных экономических исследований (ИПЭИ) РАНХиГС

 

dzhaokhadze-ed@ranepa.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7494-2728Синельникова-МурылеваЕ. В.Sinelnikova-MurylevaE. V.

Синельникова-Мурылева Елена Владимировна, к. э. н., с. н. с. Центра изучения проблем центральных банков ИПЭИ РАНХиГС

el.sinelnikova@gmail.comРоссийская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФРоссияRussian Presidential Academy of National Economy and Public AdministrationRussian Federation202404092024092849Copyright © Voprosy Ekonomiki, NP, 20242024Voprosy Ekonomiki, NPVoprosy Ekonomiki, NPhttps://www.vopreco.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.vopreco.ru/jour/article/view/4797

Современные информационные технологии позволяют агрегировать и исследовать значительные массивы данных о ценах онлайн-ретейлеров. Онлайн-данные обладают такими преимуществами, как высокая частотность и возможность наблюдения в режиме реального времени. На ежедневных детализированных микроданных о ценах с сентября 2020 по май 2023 г. (включительно) протестированы теоретические и эмпирические факторы ценовой жесткости посредством логистической регрессии. Неоднородность данных определяет необходимость оценок для периодов до и после февраля 2022 г. Для первого подпериода обнаружено, что использование онлайнретейлерами привлекательных цен способствовало повышению их жесткости, при этом вероятность изменения цены была тем выше, чем больше цен товаров-конкурентов было скорректировано. Цены изменялись с периодичностью от одной до четырех недель. Во втором подпериоде для ценообразования онлайн-ретейлеров факторы размера рынка и привлекательной цены перестали быть значимыми. Изменение цен по-прежнему носило периодический характер и зависело от поведения конкурентов, но в меньшей степени, чем в 2020—2021 гг. 

Modern information technologies make it possible to aggregate and study a significant amount of data on the prices of online retailers. Online data has the advantages of high frequency and real-time monitoring. Based on daily granular micro data on prices since September 2020 to May 2023 (including), we test theoretical and empirical drivers of price stickiness using a logistic regression approach. The heterogeneity of the data leads us to conduct estimates on two sub-periods: before and after February 2022. In the first sub-period we found that the use of attractive prices by online retailers contributed to increased price rigidity, while the probability of price change was higher as the more productscompetitors adjusted prices. Price changes ranged from one to four weeks. In the second sub-period, the factors of market size and attractive prices became insignificant for the pricing of online retailers. Price changes continued to be periodic and dependent on the behavior of competitors but to a lesser extent than in 2020—2021. 

жесткость ценфакторы жесткости ценонлайн-ценывысокочастотные данныебольшие данныелогит-модельструктурный сдвигprice rigidityprice rigidity factorsonline priceshigh-frequency databig datalogit modelstructural breakСтатья подготовлена в рамках выполнения научно-исследовательской работы государственного задания РАНХиГС.ReferencesБожечкова А., Евсеев А. (2020). Анализ жесткости цен в розничной онлайн-торговле Москвы // Экономическая политика. Т. 15, № 5. С. 32—59. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2020-5-32-59Bozhechkova A., Evseev A. (2020). Price rigidity analysis: Evidence from the e-commerce market. Ekonomicheskaya Politika, Vol. 15, No. 5, pp. 32—59. (In Russian). https://doi.org/10.18288/1994-5124-2020-5-32-59Дьячкова Н., Синельникова-Мурылева Е. (2024). Особенности построения и использования высокочастотных показателей для макроэкономического прогнозирования. Препринт.Dyachkova N., Sinelnikova-Muryleva E. (2024). Construction features and use of high-frequency indicators for macroeconomic forecasting. Unpublished manuscript. (In Russian).Евсеев А., Исхакова Ф. (2021). Ценовое поведение фирм в России: исследование результатов опроса // Экономический журнал Высшей школы экономики. Т. 25, № 3. С. 478—503. https://doi.org/10.17323/1813-8691-2021-25-3-478-503Evseev A., Iskhakova F. (2021). Price-setting behavior in Russia: Study of survey evidence. HSE Economic Journal, Vol. 25, No. 3, pp. 478—503. (In Russian). https://doi.org/10.17323/1813-8691-2021-25-3-478-503Евсеев А., Латыпов Р., Постолит Е., Синельникова-Мурылева Е. (2022). Технические и методологические проблемы сбора данных о ценах онлайн-ритейлеров // Экономическое развитие России. Т. 29, № 11. С. 36—45.Evseev A., Latypov R., Postolit E., Sinelnikova-Muryleva E. (2022). Technical and methodological challenges of collecting price data from online retailers. Russian Economic Development, Vol. 29, No. 11, pp. 36—45. (In Russian).Исаков А., Латыпов Р., Репин А., Постолит Е., Евсеев А., Синельникова-Мурылева Е. (2021). Твердые цифры: открытые микроданные о потребительских ценах // Деньги и кредит. T. 80, № 1. С. 104—119. https://doi.org/10.31477/rjmf.202101.104Isakov A., Latypov R., Repin A., Postolit E., Evseev A., Sinelnikova-Muryleva E. (2021). Hard numbers: Open consumer price database. Russian Journal of Money and Finance, Vol. 80, No. 1, pp. 104—119. (In Russian). https://doi.org/10.31477/rjmf.202101.104Карлова Н., Богачева И., Пузанова Е. (2017). Факторы ценовой инерции: результаты опроса предприятий // Аналитическая записка Департамента исследований и прогнозирования Банка России.Karlova N., Bogacheva I., Puzanova E. (2017). Drivers of price inertia: Survey evidence. Analytical note of the Bank of Russia Research and Forecasting Department.Карлова Н., Богачева И., Пузанова Е. (2020). Инфляционные ожидания и бизнес-решения: результаты опроса предприятий // Аналитическая записка Департамента исследований и прогнозирования Банка России.Karlova N., Bogacheva I., Puzanova E. (2020) The nature of companies’ inflation expectations: Survey results. Analytical note of the Bank of Russia Research and Forecasting Department.Плескачев Ю., Пономарев Ю. (2017). Валюта контракта и жесткость цен на импортные товары в России // Экономическая политика. Т. 12, № 3. С. 80—99. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2017-3-03Pleskachev Y., Ponomarev Y. (2017). Import price rigidity and invoice currency in Russia. Ekonomicheskaya Politika, Vol. 12, No. 3, pp. 80—99. (In Russian). https://doi.org/10.18288/1994-5124-2017-3-03Aucremanne E., Dhyne L. (2005). Time-dependent versus state-dependent pricing: A panel data approach to the determinants of Belgian consumer price changes. ECB Working Paper, No. 462. https://doi.org/10.2139/ssrn.683152Aucremanne E., Dhyne L. (2005). Time-dependent versus state-dependent pricing: A panel data approach to the determinants of Belgian consumer price changes. ECB Working Paper, No. 462. https://doi.org/10.2139/ssrn.683152Ball L. M., Romer D. H. (1987). Sticky prices as coordination failure. NBER Working Paper, No. 2327. https://doi.org/10.3386/w2327Ball L. M., Romer D. H. (1987). Sticky prices as coordination failure. NBER Working Paper, No. 2327. https://doi.org/10.3386/w2327Barros R., Bonomo M., Carvalho C., Matos S. (2009). Price setting in a variable macroeconomic environment: Evidence from Brazilian CPI. Unpublished manuscript, Federal Reserve Bank of New York.Barros R., Bonomo M., Carvalho C., Matos S. (2009). Price setting in a variable macroeconomic environment: Evidence from Brazilian CPI. Unpublished manuscript, Federal Reserve Bank of New York.Blanchard O. J. (1982). Price asynchronization and price level inertia. NBER Working Paper, No. 0900. https://doi.org/10.3386/w0900Blanchard O. J. (1982). Price asynchronization and price level inertia. NBER Working Paper, No. 0900. https://doi.org/10.3386/w0900Blinder A. S. (1981). Inventories and sticky prices: More on the microfoundations of macroeconomics. NBER Working Paper, No. 0620. https://doi.org/10.3386/w0620Blinder A. S. (1981). Inventories and sticky prices: More on the microfoundations of macroeconomics. NBER Working Paper, No. 0620. https://doi.org/10.3386/w0620Blinder A. S. (1991). Why are prices sticky? Preliminary results from an interview study. American Economic Review, Vol. 81, No. 2, pp. 89—96. https://doi.org/10.3386/w3646Blinder A. S. (1991). Why are prices sticky? Preliminary results from an interview study. American Economic Review, Vol. 81, No. 2, pp. 89—96. https://doi.org/10.3386/w3646Calvo G. A. (1983). Staggered prices in a utility-maximizing framework. Journal of Monetary Economics, Vol. 12, No. 3, pp. 383—398. https://doi.org/10.1016/0304-3932(83)90060-0Calvo G. A. (1983). Staggered prices in a utility-maximizing framework. Journal of Monetary Economics, Vol. 12, No. 3, pp. 383—398. https://doi.org/10.1016/0304-3932(83)90060-0Campbell J. R., Eden B. (2014). Rigid prices: Evidence from US scanner data. International Economic Review, Vol. 55, No. 2, pp. 423—442. https://doi.org/10.1111/iere.12055Campbell J. R., Eden B. (2014). Rigid prices: Evidence from US scanner data. International Economic Review, Vol. 55, No. 2, pp. 423—442. https://doi.org/10.1111/iere.12055Caplin A. S., Spulber D. F. (1987). Menu costs and the neutrality of money. Quarterly Journal of Economics, Vol. 102, No. 4, pp. 703—725. https://doi.org/10.2307/1884277Caplin A. S., Spulber D. F. (1987). Menu costs and the neutrality of money. Quarterly Journal of Economics, Vol. 102, No. 4, pp. 703—725. https://doi.org/10.2307/1884277Carlton D. W. (1989). The theory and the facts of how markets clear: Is industrial organization valuable for understanding macroeconomics? In: R. Schmalensee, R. Willig (eds.). Handbook of industrial organization, Vol. 1. Amsterdam: North Holland, pp. 909—946. https://doi.org/10.1016/S1573-448X(89)01018-6Carlton D. W. (1989). The theory and the facts of how markets clear: Is industrial organization valuable for understanding macroeconomics? In: R. Schmalensee, R. Willig (eds.). Handbook of industrial organization, Vol. 1. Amsterdam: North Holland, pp. 909—946. https://doi.org/10.1016/S1573-448X(89)01018-6Cooper R., John A. (1988). Coordinating coordination failures in Keynesian models. Quarterly Journal of Economics, Vol. 103, No. 3, pp. 441—463. https://doi.org/10.2307/1885539Cooper R., John A. (1988). Coordinating coordination failures in Keynesian models. Quarterly Journal of Economics, Vol. 103, No. 3, pp. 441—463. https://doi.org/10.2307/1885539Dotsey M., King R. G., Wolman A. L. (1999). State-dependent pricing and the general equilibrium dynamics of money and output. Quarterly Journal of Economics, Vol. 114, No. 2, pp. 655—690. https://doi.org/10.1162/003355399556106Dotsey M., King R. G., Wolman A. L. (1999). State-dependent pricing and the general equilibrium dynamics of money and output. Quarterly Journal of Economics, Vol. 114, No. 2, pp. 655—690. https://doi.org/10.1162/003355399556106Gautier E. (2008). The behaviour of producer prices: Evidence from French PPI micro data. Empirical Еconomics, Vol. 35, No. 2, pp. 301—332. https://doi.org/10.1007/s00181-007-0160-3Gautier E. (2008). The behaviour of producer prices: Evidence from French PPI micro data. Empirical Еconomics, Vol. 35, No. 2, pp. 301—332. https://doi.org/10.1007/s00181-007-0160-3Gordon R. J. (1981). Output fluctuations and gradual price adjustment. NBER Working Paper, No. 0621. https://doi.org/10.3386/w0621Gordon R. J. (1981). Output fluctuations and gradual price adjustment. NBER Working Paper, No. 0621. https://doi.org/10.3386/w0621Gorodnichenko Y., Sheremirov V., Talavera O. (2018). Price setting in online markets: Does IT click? Journal of the European Economic Association, Vol. 16, No. 6, pp. 1764—1811. https://doi.org/10.1093/jeea/jvx050Gorodnichenko Y., Sheremirov V., Talavera O. (2018). Price setting in online markets: Does IT click? Journal of the European Economic Association, Vol. 16, No. 6, pp. 1764—1811. https://doi.org/10.1093/jeea/jvx050Hall R. E., Blanchard O. J., Hubbard R. G. (1986). Market structure and macroeconomic fluctuations. Brookings Papers on Economic Activity, Vol. 17, No. 2, pp. 285—338. https://doi.org/10.2307/2534476Hall R. E., Blanchard O. J., Hubbard R. G. (1986). Market structure and macroeconomic fluctuations. Brookings Papers on Economic Activity, Vol. 17, No. 2, pp. 285—338. https://doi.org/10.2307/2534476Hillen J., Fedoseeva S. (2021). E-commerce and the end of price rigidity? Journal of Business Research, Vol. 125, pp. 63—73. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.11.052Hillen J., Fedoseeva S. (2021). E-commerce and the end of price rigidity? Journal of Business Research, Vol. 125, pp. 63—73. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.11.052Kashyap A. K. (1995). Sticky prices: New evidence from retail catalogs. Quarterly Journal of Economics, Vol. 110, No. 1, pp. 245—274. https://doi.org/10.2307/2118517Kashyap A. K. (1995). Sticky prices: New evidence from retail catalogs. Quarterly Journal of Economics, Vol. 110, No. 1, pp. 245—274. https://doi.org/10.2307/2118517Lee D., Chen H., Levy D., Kauffman R., Bergen M. (2007). Price points and price rigidity. Review of Economics and Statistics, Vol. 93, No. 4, pp. 1417—1431. https://doi.org/10.1162/REST_a_00178Lee D., Chen H., Levy D., Kauffman R., Bergen M. (2007). Price points and price rigidity. Review of Economics and Statistics, Vol. 93, No. 4, pp. 1417—1431. https://doi.org/10.1162/REST_a_00178Lunnemann P., Wintr L. (2006). Are internet prices sticky? ECB Working Paper, No. 645. https://doi.org/10.2139/ssrn.907314Lunnemann P., Wintr L. (2006). Are internet prices sticky? ECB Working Paper, No. 645. https://doi.org/10.2139/ssrn.907314Okun A. M. (2011). Prices and quantities: A macroeconomic analysis. Brookings Institution Press.Okun A. M. (2011). Prices and quantities: A macroeconomic analysis. Brookings Institution Press.Rotemberg J. J. (1982). Sticky prices in the United States. Journal of Political Economy, Vol. 90, No. 6, pp. 1187—1211. https://doi.org/10.1086/261117Rotemberg J. J. (1982). Sticky prices in the United States. Journal of Political Economy, Vol. 90, No. 6, pp. 1187—1211. https://doi.org/10.1086/261117Shapiro M. D. (1988). The cyclical behavior of price—cost margins: Demand elasticity and marginal cost. Unpublished manuscript.Shapiro M. D. (1988). The cyclical behavior of price—cost margins: Demand elasticity and marginal cost. Unpublished manuscript.Sheshinski E., Weiss Y. (1977). Inflation and cost of price adjustment. Review of Economic Studies, Vol. 44, No. 2, pp. 287—303. https://doi.org/10.2307/2297067Sheshinski E., Weiss Y. (1977). Inflation and cost of price adjustment. Review of Economic Studies, Vol. 44, No. 2, pp. 287—303. https://doi.org/10.2307/2297067Snir A., Chen H. A., Levy D. (2022). Zero-ending prices, cognitive convenience, and price rigidity. Journal of Economic Behavior & Organization, Vol. 203, pp. 519—542. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2022.09.018Snir A., Chen H. A., Levy D. (2022). Zero-ending prices, cognitive convenience, and price rigidity. Journal of Economic Behavior & Organization, Vol. 203, pp. 519—542. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2022.09.018Taylor J. B. (1979). Staggered wage setting in a macro model. American Economic Review, Vol. 69, No. 2, pp. 108—113.Taylor J. B. (1979). Staggered wage setting in a macro model. American Economic Review, Vol. 69, No. 2, pp. 108—113.Taylor J. B. (1980). Aggregate dynamics and staggered contracts. Journal of Political Economy, Vol. 88, No. 1, pp. 1—23. https://doi.org/10.1086/260845Taylor J. B. (1980). Aggregate dynamics and staggered contracts. Journal of Political Economy, Vol. 88, No. 1, pp. 1—23. https://doi.org/10.1086/260845

The authors declare that there are no conflicts of interest present.