voprecotestВопросы экономикиVoprosy Ekonomiki0042-8736Voprosy Ekonomiki, NP10.32609/0042-8736-2015-1-125-146voprecotest-47Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА: ПРОБЛЕМЫ ИЗМЕРЕНИЯЧто сохранит для истории современная российская статистика?What Will the modern Russian Statistics have in Store for history?БессоновВ. А.BessonovV.

к. физ.-мат. н., завлабораторией исследования проблем инфляции и экономического роста Экспертного института НИУ ВШЭ (Москва)

bessonov@hse.ruНИУ ВШЭ (Москва)РоссияNational Research University Higher School of Economics (Moscow, Russia)Russian Federation20152001201501125146Copyright © Voprosy Ekonomiki, NP, 20152015Voprosy Ekonomiki, NPVoprosy Ekonomiki, NPhttps://www.vopreco.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.vopreco.ru/jour/article/view/47

В статье рассматриваются проблемы трансформации современной российской статистики в будущую историческую статистику о нашем времени. Отмечается наличие серьезных препятствий на этом пути, анализируются их причины. Обсуждаются требования к той части исторической статистики о нашем времени, данные которой используются для анализа экономической динамики. Предлагаются меры по улучшению ситуации, анализируются возможные последствия их осуществления или неосуществления.

Problems of transformation of modern Russian statistics in future historical statistics about our time are considered. Existence of serious obstacles on the way of this transformation is noted, their reasons are analyzed. Requirements to that part of historical statistics about our time which data are used for the analysis of economic dynamics are discussed. Measures for the situation improvement are offered, estimated consequences of their implementation or failure are analyzed.

временной рядисторическая статистикапереходная экономикаэкономическая статистикаэкономический индексeconomy in transitioneconomic statisticshistorical statisticsindex numbertime seriesReferencesБессонов В. А. (2003). Введение в анализ российской макроэкономической динамики переходного периода. М.: ИЭПП.Bessonov V. A. (2003). Introduction to the Analysis of Russian Macroeconomic Dynamics of the Transition Period. Moscow: Institute for the Economy in Transition Publ. (In Russian).Бессонов В. А. (2005). Проблемы анализа российской макроэкономической динамики переходного периода. М.: ИЭПП.Bessonov V.  A. (2005). The Problems of the Analysis of Russian Macroeconomic Dynamics of the Transition Period. Moscow: Institute for the Economy in Transition Publ. (In Russian).Бессонов В. А. (2009). Взгляд на российскую статистику со стороны пользователя // Вопросы статистики. № 5. С. 50-61.Bessonov V. A. (2009). The User’s View of Russian Statistics. Voprosy Statistiki, No. 5, pp. 50—61. (In Russian).Бессонов В. (2011). Анализ краткосрочных тенденций в российской экономике: как рассеять «туман настоящего»? // Вопросы экономики. № 2. С. 93-108.Bessonov V. (2011). Analysis of Short-term Trends in the Russian Economy: How to Clear the “Fog of the Present” away? Voprosy Ekonomiki, No. 2, pp. 93—108. (In Russian).Бессонов В. А. (2012). О проблемах развития российской статистики // ЭКО. № 3. С. 35-49.Bessonov V. A. (2012). On the Problems of Russian Statistics. EKO, No. 3, pp. 35—49. (In Russian).Блюм А., Меспуле М. (2006). Бюрократическая анархия: статистика и власть при Сталине. М.: РОССПЭН.Blum A., Mespoulet M. (2006). L’anarchie bureaucratique. Statistique et pouvoir sous Staline. Moscow: ROSSPEN. (In Russian).Бобров С. П. (1930). Экономическая статистика: введение в изучение методов обработки временных рядов экономической статистики. М.-Л.: Госиздат.Bobrov S.  P. (1930). Economic Statistics: An Introduction to the Methods of Statistics of Time Series. Moscow—Leningrad: Gosizdat. (In Russian).Боскин М. Дж. (2011). Как сделать жизнь лучше с помощью более совершенных индексов цен // Как экономическая наука помогает делать нашу жизнь лучше / Д. Зигфрид (ред.). М.: Изд-во Института Гайдара. С. 97-127.Boskin M. (2011). Better Living through Improved Price Indexes. In: Siegfried J. (ed.). Better ¬Living through Economics. Moscow: Gaidar Institute Publ, pp. 97—127. (In Russian).Госкомстат (1996). Методологические положения по статистике. Вып. 1. Москва.Goskomstat (1996). Methodological Guidelines on Statistics, Vol. 1. Moscow. (In Russian).Госкомстат (2000). Национальные счета России в 1992-1999 годах. Москва.Goskomstat (2000). National Accounts of Russia in 1992—1999. Moscow. (In Russian).Кафенгауз Л. Б. (1994). Эволюция промышленного производства России (последняя треть XIX в. - 30-е годы XX в.). М.: Эпифания.Kafengauz L.  B. (1994). Evolution of the Russian Industrial Production (the Last Third of the XIX Century — the 30s of the XX Century). Moscow: Epifania. (In Russian).Ким И. А. (2011). Структура промежуточных затрат в российской экономике: возможно ли сравнение с другими странами? // Препринт НИУ ВШЭ. № WP2/2011/02.Kim I.  A. (2011). Structure of Intermediate Inputs in the Russian Economy: Is the Comparison with Other Countries Possible? HSE Working Paper No. WP2/2011/02. (In Russian).Моторин В. И. (2012). Аналитические и вычислительные свойства пропорционального метода Дентона // Вопросы статистики. № 7. С. 66-72.Motorin V.  I. (2012). Analytical and Computational Properties of the Proportional Denton Method. Voprosy Statistiki, No. 7, pp. 66—72. (In Russian).Полтерович В. М. (1998). Кризис экономической теории // Экономическая наука современной России. № 1. С. 46-66.Polterovich V. M. (1998). The Crisis of Economic Theory. Ekonomicheskaya Nauka Sovremennoi Rossii, No. 1, pp. 46—66. (In Russian).Росстат (2013). Национальные счета России в 2005-2012 годах. Москва.Rosstat (2013). National Accounts of Russia in 2005—2012. Moscow. (In Russian).Симчера В. М. (2006). Развитие экономики России за 100 лет: 1900-2000. Исторические ряды, вековые тренды, институциональные циклы. М.: Наука.Simchera V. M. (2006). Russia: 100 Years of Economic Growth: 1900—2000. Historical Series, Trends of Centuries, Institutional Cycles. Moscow: Nauka. (In Russian).Яновский А. С. (1928). Русские индексы // Фишер И. Построение индексов. Учение об их разновидностях, тестах и достоверности. М.: ЦСУ СССР. С. 391-438.Yanovsky A. S. (1928). Russian Indices. In: Fisher I. The Making of ¬Index Numbers. A Study of Their Varieties, Tests, and Reliability. Moscow: TsSU, pp. 391—438. (In Russian).Bloem A. M., Dippelsman R. J., Mæhle N. Ø. (2001). Quarterly National Accounts Manual: Concepts, Data Sources, and Compilation. Washington, DC: IMF.Bloem A. M., Dippelsman R. J., Mæhle N. Ø. (2001). Quarterly National Accounts Manual: Concepts, Data Sources, and Compilation. Washington, DC: IMF.Dagum E. B., Cholette P. A. (2006). Benchmarking, Temporal Distribution, and Reconciliation Methods for Time Series. N. Y.: Springer.Dagum E. B., Cholette P. A. (2006). Benchmarking, Temporal Distribution, and Reconciliation Methods for Time Series. N. Y.: Springer.Kongsamut P., Rebelo S., Xie Source D. (2001). Beyond Balanced Growth. Review of Economic Studies, Vol. 68, No. 4, pp. 869-882.Kongsamut P., Rebelo S., Xie Source D. (2001). Beyond Balanced Growth. Review of Economic Studies, Vol. 68, No. 4, pp. 869-882.Stiglitz J. E., Sen A., Fitoussi J.-P. (2009). Report by the Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress. www.stiglitz-sen-fitoussi.fr/ documents/rapport_anglais.pdf. U.S.Stiglitz J. E., Sen A., Fitoussi J.-P. (2009). Report by the Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress. www.stiglitz-sen-fitoussi.fr/ documents/rapport_anglais.pdf. U.S.Census Bureau (2011). Statistical Abstract of the United States: 2012. Washington, DC.Census Bureau (2011). Statistical Abstract of the United States: 2012. Washington, DC.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.