voprecotestВопросы экономикиVoprosy Ekonomiki0042-8736Voprosy Ekonomiki, NP10.32609/0042-8736-2023-9-29-46voprecotest-4625Research ArticleЭКОНОМИКА ОТРАСЛЕВЫХ РЫНКОВINDUSTRIAL ORGANIZATIONВолатильность цен на продовольственные товары в 2021—2022 гг. в контексте продовольственной безопасностиFood price volatility in 2021—2022 in the context of food securityhttps://orcid.org/0000-0002-1782-6146ШагайдаН. И.ShagaidaN. I.

Шагайда Наталья Ивановна, доктор экономических наук, директор Центра агропродовольственной политики Института прикладных экономических исследований (ИПЭИ) 

Москва

Natalia I. Shagaida

Moscow

shagaida@ranepa.ruhttps://orcid.org/0000-0002-0878-962XТерновскийД. С.TernovskyS.

Терновский Денис Сергеевич, доктор экономических наук, ведущий научный сотрудник Центра агропродовольственной политики ИПЭИ

Москва

Denis S. Ternovsky

Moscow

ternovskiy-ds@ranepa.ruРоссийская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФРоссияRussian Presidential Academy of National Economy and Public AdministrationRussian Federation202306092023092946Copyright © Voprosy Ekonomiki, NP, 20232023Voprosy Ekonomiki, NPVoprosy Ekonomiki, NPhttps://www.vopreco.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.vopreco.ru/jour/article/view/4625

Рассмотрена волатильность цен на продовольствие, которая важна для обеспечения продовольственной безопасности. Выделены характеристики волатильности в 2020—2022 гг. На данных российской статистики адаптирован и апробирован подход к оценке волатильности цен на основе индикаторов ценовых аномалий на продовольственном рынке, используемых в системе мониторинга и анализа цен Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО). Рассчитан вклад продуктов в рост цен на продовольствие в 2021—2022 гг., обоснована нецелесообразность сохранения действующих с 2021 г. правил введения предельных цен на социально значимые продовольственные товары. Оценено состояние продовольственной безопасности России в 2020—2022 гг. по оригинальной методике, которая может быть использована в качестве основы для совершенствования существующей системы показателей.

The article considers one of the aspects of food security — food price volatility. Assessing price anomalies in the food market, as used in the FAO’s FPMA, is adapted and tested on Russian statistics. Special periods in the dynamics of food price volatility were identified, based on the indicator of price anomalies. The contribution of various food products to the growth in food prices in 2020—2022 is calculated, the inexpediency of maintaining the rules in force since 2021 for imposing marginal prices for socially significant food products is justified. The levels of food security in Russia in 2020—2022 are assessed according to the original methodology, which can be used as a basis for improving the existing state system of indicators.

продовольственная безопасностьмониторинг продовольственной безопасностиэкономическая доступность продовольствияпродовольственная инфляцияцены на продовольствиеволатильность цен на продовольствиеfood securityfood security monitoringeconomic access to foodfood inflationfood pricesfood price volatilityReferencesВажов В. М. (2013). Гречиха на полях Алтая. Пенза: Академия Естествознания.Vazhov V. M. (2013). Buckwheat in the fields of Altai. Penza: Akademiya Estestvoznaniya.Потапова А. А. (2023). Международные практики противодействия волатильности и росту цен на продовольствие // АПК: Экономика, управление. № 3. С. 97—108. https://doi.org/10.33305/233-97Potapova A. A. (2023). International practices against volatility and rising food prices. AIC: Economics, Management, No. 3, pp. 97—108. (In Russian). https://doi.org/10.33305/233-97Узун В. Я. (2023). Ручное управление ценами на продовольствие: механизмы, результаты, альтернативы // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. № 1. С. 2—9. https://doi.org/10.31442/0235-2494-2023-0-1-2-9Uzun V. Y. (2023). Government food price restrictions: Mechanisms, results, alternatives. Economy of Agricultural and Processing Enterprises, No. 1, pp. 2—9. (In Russian). https://doi.org/10.31442/0235-2494-2023-0-1-2-9Шагайда Н. И., Узун В. Я. (2015). Продовольственная безопасность: проблемы оценки // Вопросы экономики. № 5. С. 63—78. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2015-5-63-78Shagaida N. I., Uzun V. Y. (2015). Food security: Problems of assessing. Voprosy Ekonomiki, No. 5, pp. 63—78. (In Russian). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2015-5-63-78Шагайда Н. И., Узун В. Я., Троцук И. В., Шишкина Е. А., Потапова А. А. (2022). Состояние продовольственной безопасности России в условиях пандемии. М.: Дело.Shagaida N. I., Uzun V. Y., Trotsuk I. V., Shishkina E. A., Potapova A. A. (2022). Food security in Russia under pandemic. Moscow: Delo. (In Russian).Araujo C., Araujo-Bonjean C., Brunelin S. (2012). Alert at Maradi: Preventing food crisis by using price signals. World Development, Vol. 40, No. 9, pp. 1882—1894. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2012.04.018Araujo C., Araujo-Bonjean C., Brunelin S. (2012). Alert at Maradi: Preventing food crisis by using price signals. World Development, Vol. 40, No. 9, pp. 1882—1894. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2012.04.018Baquedano F. G. (2015). Developing an indicator of price anomalies as an early warning tool: A compound growth approach. Rome: Food and Agricultural Organization.Baquedano F. G. (2015). Developing an indicator of price anomalies as an early warning tool: A compound growth approach. Rome: Food and Agricultural Organization.Cuddy J. D. A., Della Valle P. A. (1978). Measuring the instability of time series data. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Vol. 40, No. 1, pp. 79—85. https://doi.org/10.1111/j.1468-0084.1978.mp40001006.xCuddy J. D. A., Della Valle P. A. (1978). Measuring the instability of time series data. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Vol. 40, No. 1, pp. 79—85. https://doi.org/10.1111/j.1468-0084.1978.mp40001006.xDawe D., Doroudian A. (2011). A simple price monitoring tool to assess monthly changes in food prices. Rome: Food and Agricultural Organization.Dawe D., Doroudian A. (2011). A simple price monitoring tool to assess monthly changes in food prices. Rome: Food and Agricultural Organization.Gilbert C. L. (2006). Trends and volatility in agricultural commodity prices. In: A. Sarris, D. Hallam (eds.). Agricultural commodity markets and trade. Cheltenham: Edward Elgar, pp. 31—60.Gilbert C. L. (2006). Trends and volatility in agricultural commodity prices. In: A. Sarris, D. Hallam (eds.). Agricultural commodity markets and trade. Cheltenham: Edward Elgar, pp. 31—60.Gilbert C. L., Morgan C. W. (2010). Food price volatility. Philosophical Тransactions of the Royal Society B: Biological Sciences, Vol. 365, No. 1554, pp. 3023—3034. https://doi.org/10.1098/rstb.2010.0139Gilbert C. L., Morgan C. W. (2010). Food price volatility. Philosophical Тransactions of the Royal Society B: Biological Sciences, Vol. 365, No. 1554, pp. 3023—3034. https://doi.org/10.1098/rstb.2010.0139Gilbert C. L., Morgan C. W. (2011). Has food price volatility risen? In: I. Piot-Lepetit, R. M’Barek (eds.). Methods to analyse agricultural commodity price volatility. New York: Springer, pp. 45—61. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-7634-5_4Gilbert C. L., Morgan C. W. (2011). Has food price volatility risen? In: I. Piot-Lepetit, R. M’Barek (eds.). Methods to analyse agricultural commodity price volatility. New York: Springer, pp. 45—61. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-7634-5_4Hajkowicz S., Negra C., Barnett P., Clark M., Harch B., Keating B. (2012). Food price volatility and hunger alleviation — can Cannes work? Agriculture and Food Security, Vol. 1, article 8. https://doi.org/10.1186/2048-7010-1-8Hajkowicz S., Negra C., Barnett P., Clark M., Harch B., Keating B. (2012). Food price volatility and hunger alleviation — can Cannes work? Agriculture and Food Security, Vol. 1, article 8. https://doi.org/10.1186/2048-7010-1-8Hernandez M. A., Ibarra R., Trupkin D. R. (2014). How far do shocks move across borders? Examining volatility transmission in major agricultural futures markets. European Review of Agricultural Economics, Vol. 41, No. 2, pp. 301—325. https://doi.org/10.1093/erae/jbt020Hernandez M. A., Ibarra R., Trupkin D. R. (2014). How far do shocks move across borders? Examining volatility transmission in major agricultural futures markets. European Review of Agricultural Economics, Vol. 41, No. 2, pp. 301—325. https://doi.org/10.1093/erae/jbt020Jacquet P. (2012). Chapter 16. Food price volatility: An international policy challenge? In: R. Arezki, C. A. Pattillo, M. G. Quintyn, M. Zhu (eds.). Commodity price volatility and inclusive growth in low-income countries. Washington, DC: International Monetary Fund, pp. 320—357. https://doi.org/10.5089/9781616353797.071Jacquet P. (2012). Chapter 16. Food price volatility: An international policy challenge? In: R. Arezki, C. A. Pattillo, M. G. Quintyn, M. Zhu (eds.). Commodity price volatility and inclusive growth in low-income countries. Washington, DC: International Monetary Fund, pp. 320—357. https://doi.org/10.5089/9781616353797.071Martins-Filho C., Yao F., Torero M. (2015). High-order conditional quantile estimation based on nonparametric models of regression. Economic Review, Vol. 34, No. 6—10, pp. 907—958. https://doi.org/10.1080/07474938.2014.956612Martins-Filho C., Yao F., Torero M. (2015). High-order conditional quantile estimation based on nonparametric models of regression. Economic Review, Vol. 34, No. 6—10, pp. 907—958. https://doi.org/10.1080/07474938.2014.956612Matthews A. (2010). Perspectives on addressing market instability and income risk for farmers. IIIS Discussion Paper, No. 324.Matthews A. (2010). Perspectives on addressing market instability and income risk for farmers. IIIS Discussion Paper, No. 324.Prakash A. (2011). Why volatility matters. In: A. Prakash (ed.). Safeguarding food security in volatile global markets. Rome: Food and Agriculture Organization, pp. 3—26.Prakash A. (2011). Why volatility matters. In: A. Prakash (ed.). Safeguarding food security in volatile global markets. Rome: Food and Agriculture Organization, pp. 3—26.Rapsomanikis G., Mugera H. (2011). Price transmission and volatility spillovers in food markets of developing countries. In: I. Piot-Lepetit, R. M’Barek (eds.). Methods to analyse agricultural commodity price volatility. New York: Springer, pp. 165—179. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-7634-5_10Rapsomanikis G., Mugera H. (2011). Price transmission and volatility spillovers in food markets of developing countries. In: I. Piot-Lepetit, R. M’Barek (eds.). Methods to analyse agricultural commodity price volatility. New York: Springer, pp. 165—179. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-7634-5_10

The authors declare that there are no conflicts of interest present.