voprecotestВопросы экономикиVoprosy Ekonomiki0042-8736Voprosy Ekonomiki, NP10.32609/0042-8736-2021-4-79-95voprecotest-3098Research ArticleВОПРОСЫ ТЕОРИИISSUES OF THEORYПрименение контент-анализа в экономических науках: обзор текущего состояния дел и перспективUses of content analysis in economic sciences: An overview of the current situation and prospectsОлейникА. Н.OleinikA. N.

Олейник Антон Николаевич, д.  э.  н., Ph.D., в.  н.  с.; профессор 

Москва

Moscow

aoleynik@mun.caЦентральный экономико-математический институт РАН; Университет «Мемориал» НьюфаундлендаРоссияCentral Economic and Mathematics Institute of the Russian Academy of Sciences; Memorial University of Newfoundland and LabradorRussian Federation202102042021047995Copyright © Voprosy Ekonomiki, NP, 20212021Voprosy Ekonomiki, NPVoprosy Ekonomiki, NPhttps://www.vopreco.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.vopreco.ru/jour/article/view/3098

В статье обсуждается статус количественных и качественных данных в экономических науках, а также методы их преобразования в информацию и знание. Особое внимание уделено контент-анализу как совокупности методов агрегирования, обработки и анализа качественных данных, его формам (качественному, количественному и с использованием смешанных методов), а также вариантам использования контент-анализа экономистами. Контентанализ представляет особый интерес для неортодоксальных экономистов, так как они не признают за ценой статуса единственного носителя информации. На основе контент-анализа метаданных статей, включенных в базы данных Web of Science и eLibrary, сделан вывод о недостаточном знании российскими экономистами принципов контент-анализа. Изменение ситуации связывается с развитием онлайн-платформ для контент-анализа и создаваемых на их основе банков качественных данных.

The article discusses the status of quantitative and qualitative data in economic sciences, as well as methods for transforming data into information and knowledge. Particular attention is devoted to content analysis as a set of methods for aggregating, processing and analyzing qualitative data; its forms (qualitative, quantitative and mixed methods) and uses by economists. Content analysis appears to be particularly suitable for non-orthodox economists because of their refusal to consider price as the only source of economic information. The content analysis of metadata of articles indexed in Web of Science and eLibrary suggests that Russian economists still have insufficient familiarity with the principles of content analysis and their applications to research compared with their Western counterparts. It is argued that the creation of on-line platforms for content analysis and on-line banks of qualitative data may become a trigger for changing this situation.

качественные данныеконтент-анализнеоклассическая экономическая теориянеортодоксальные экономические теориибанки данныхqualitative datacontent analysisneoclassical economic theorynon-orthodox economic theoriesdata banksReferencesАверьянов Л. Я. (2009). Контент-анализ. Учебное пособие. М.: Кнорус.Averyanov L. Y. (2009). Content analysis. A textbook. Moscow: Knorus. (In Russian).Алексеев А. Н. (ред.) (1970). Проблемы контент-анализа в социологии: Материалы Сибирского социологического семинара. Новосибирск: Институт истории, филологии и философии СО АН СССР.Alexeev A. N. (ed.) (1970). Issues of content-analysis in sociology. Novosibirsk: Institute of History, Philology and Philosophy of the Siberian Branch of the USSR Academy of Sciences. (In Russian).Алексеев А. Н. (1973). Контент-анализ в социологии и точки соприкосновения с другими отраслями знания // Здравомыслов А. Г. (отв. ред.). Методологические и методические проблемы контент-анализа (тезисы докладов рабочего совещания социологов). Вып. 1. М.; Л.: Институт социологических исследований. С. 11— 18.Alexeev A. N. (1973). Content analysis in sociology and its relevance to other disciplines. In: A. G. Zdravomyslov (ed.). Methodological and organizational issues in content analysis (Proceedings of the meeting of sociologists), Iss. 1. Moscow and Leningrad: Institute for Sociological Studies, pp. 11—18. (In Russian).Волынский А. И., Круглова М. С., Рожков П. В., Рубинштейн А. А. (2018). Законодательные механизмы в РФ как инструмент институционального дизайна: на материалах анализа количественных данных базы Lawstream.ru // Вопросы теоретической экономики. № 2. С. 91—100.Volynsky A. I., Kruglova M. S., Rozhkov P. V., Rubinshtein A. A. (2018). Legal norms as an instrument of institutional design: A study using the quantitative databank Lawstream.ru. Voprosy Teoreticheskoi Ekonomiki, No. 2, pp. 91—100. (In Russian).Гильтман М. А., Обухович Н. В., Токарева О. Е. (2019). Активная и пассивная политика на российском рынке труда: централизация или регионализация? // Вопросы экономики. № 6. С. 79—98. [https://doi.org/10.32609/0042-8736-2019-6-79-98Giltman M. A., Obukhovich N. V., Tokareva O. E. (2019). Active and passive labour market policies on the Russian labour market: Centralization or regionalization? Voprosy Ekonomiki, No. 6, pp. 79—98. (In Russian). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2019-6-79-98Дегтерев Д., Василюк И., Баум В. (2018). Параметры многовекторности внешней политики стран СНГ: прикладной анализ // Мировая экономика и международные отношения. Т. 62, № 1. С. 63—75. https://doi.org/10.20542/0131-2227-2018-62-1-63-75Degterev D., Vasilyuk I., Baum V. (2018). Multiplexity parameters of the CIS foreign policy: Applied analysis. Mirovaya Еkonomika i Mezhdunarodnye Otnosheniya, Vol. 62, No. 1, pp. 63—75. (In Russian). https://doi.org/10.20542/0131-2227-2018-62-1-63-75Демьяненко А. Н., Изотов Д. А., Демьяненко Н. А., Украинский В. Н. (2011). «Кластеры», «ТПК», «полюса роста» в российских научных журналах // Пространственная экономика. № 1. С. 93—106. https://doi.org/10.14530/se.2011.1.093-106Demyanenko A. N., Izotov D. A., Demyanenko N. A., Ukrainsky V. N. (2011). “Clusters”, “TPC”, “growth poles” in Russia’s science journals. Prostranstvennaya Еkonomika, No. 1, pp. 93—106. (In Russian). https://doi.org/10.14530/se.2011.1.093-106Здравомыслов А. Г. (1973). Предисловие // Здравомыслов А. Г. (отв. ред.). Методологические и методические проблемы контент-анализа (тезисы докладов рабочего совещания социологов). Вып. 1. М.; Л.: Институт социологических исследований. С. 8—17.Zdravomyslov A. G. Introduction. In: A. G. Zdravomyslov (ed.). Methodological and organizational issues in content analysis (Proceedings of the meeting of sociologists), Iss. 1. Moscow and Leningrad: Institute for Sociological Studies, pp. 8—17. (In Russian).Ефимов В. М. (2016). Экономическая наука под вопросом: иные методология, история и исследовательские практики. М.: ИНФРА-М.Yefimov V. M. (2016). Economic sciences questioned: Аlternative methodology, history and research practices. Moscow: Infra-M. (In Russian).Каз Е. М. (2013). Качественные и количественные методы в исследовании мотивации персонала // Вестник Томского государственного университета. Экономика. № 2. С. 97—101.Kaz E. M. (2013). Qualitative and quantitative methods for studying motivation of personnel. Vestnik Tomskogo Gosudarstvennogo Universiteta. Ekonomika, No. 2, pp. 97—101. (In Russian).Кейнс Дж. М. (1993). Общая теория занятости, процента и денег // Кейнс Дж. М. Избранные произведения. М.: Экономика. С. 224—518.Keynes J. M. (1993). The general theory of employment, interest, and money. In: J. M. Keynes. Selected works. Moscow: Ekonomika, pp. 224—518. (In Russian).Кельчевская Н. Р., Черненко И. М., Попова Е. В. (2017). Влияние корпоративной социальной ответственности на инвестиционную привлекательность российских компаний // Экономика региона. Т. 13, Вып. 1. С. 157—169. https://doi.org/10.17059/2017-1-15Kelchevskaya N. R., Chernenko I. M., Popova E. V. (2017). The impact of corporate social responsibility on the investment attractiveness of the Russian companies. Economy of Region, Vol. 13, No. 1, pp. 157—169. (In Russian).https://doi.org/10.17059/2017-1-15Ковалев А. В. (2019). Дебаты Кейнса и Хайека: переосмысление в свете современной макроэкономики // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. Т. 35, Вып. 2. С. 283—308. https:// doi.org/10.21638/spbu05.2019.206Kovalev A. V. (2019). Keynes vs. Hayek debates: Rethinking in the light of contemporary macroeconomics. St Petersburg University Journal of Economic Studies, Vol. 35, No. 2, pp. 283—308. (In Russian). https:// doi.org/10.21638/spbu05.2019.206Ковалев А. В. (2020). К оценке теоретической эволюции Менгера, или Сюжет о «четырех Менгерах» // Журнал Новой экономической ассоциации. № 1. С. 44—63.] https://doi.org/10.31737/2221-2264-2020-45-1-2Kovalev A. V. (2020). On the evaluation of Menger’s theoretical evolution, or A story on “four Mengers”. Journal of the New Economic Assotiation, No. 1, pp. 44—63. (In Russian). https://doi.org/10.31737/2221-2264-2020-45-1-2Коноплев Д. Э. (2020). Асимметрия информационных волн в экономическом мышлении: опыт финансовых кризисов // Вопросы экономики. № 1. C. 111—126. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-1-111-126Konoplev D. E. (2020). The asymmetry of information waves in economic thinking: The experience of financial crises. Voprosy Ekonomiki, No. 1, pp. 111—126. (In Russian). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-1-111-126Кузнецова Н. В., Тимофеева А. Ю. (2016). Проблемы и инструментарий выявления угроз кадровой безопасности региона // Экономика региона. Т. 12, Вып. 4. С. 1123—1134. https://doi.org/10.17059/2016-4-14Kuznetsova N. V., Timofeeva A. Y. (2016). Challenges to regional labor force security and tools for discovering them. Economy of Region, Vol. 12, No. 4, pp. 1123—1134. (In Russian). https://doi.org/10.17059/2016-4-14Леонтьев Д. А. (2000). Тематический апперцептивный тест. 2-е изд. М.: Смысл.Leontiev D. А. (2000). Thematic apperception test. Moscow: Smysl. (In Russian).Маркс К. (1985). Капитал. Т. 1. М.: Издательство политической литературы.Marx K. (1985). Capital. Vol. 1. Moscow: Izdatelstvo Politicheskoy Literatury. (In Russian).Мельникова А. С. (2016). Современные методологические подходы к организации мониторинга трудовой миграции и ее влияние на социально-экономические и демографические параметры территориального развития // Фундаментальные исследования. № 10. C. 627—631.Melnikova A. S. (2016). Modern methodologies for monitoring labor migration and its impact on socio-economic and demographic dimensions of regional development. Fundamentalnye Issledovaniya, No. 10, pp. 627—631. (In Russian).Менгер К. (2005). Основания политической экономии // Менгер К. Избранные работы. М.: Территория будущегоMenger K. (2005). Principles of economics. Moscow: Territoriia Budushchego. (In Russian).Олейник А. Н. (2000). Институциональная экономика: Учебное пособие. М.: Инфра-М.Oleinik A. N. (2000). Institutional economics: A textbook. Moscow: Infra-M. (In Russian)]Олейник А. Н. (2009). Триангуляция в контент-анализе: вопросы методологии и эмпирическая проверка // Социологические исследования. № 2. С. 65—79.Oleinik A. N. (2009). Triangulation in content analysis. Sotsiologicheskie Issledovaniya, No. 2, pp. 65—79. (In Russian).Платонов О. А. (сост.) (1995). Экономика русской цивилизации. М.: Родник.Platonov O. A. (ed.) (1995). Economy of Russian civilization. Moscow: Rodnik. (In Russian).Смит А. (2016). Исследование о природе и причинах богатства народов. 2-е изд. М.: Эксмо.[Smith A. (2016). An inquiry into the nature and causes of the wealth of nations. Moscow: Eksmo. (In Russian).]Стрельцова Е. (2014). Патентная активность в сфере биотехнологий // Форсайт. Т. 8, № 1. С. 52—65. https://doi.org/10.17323/1995- 459x.2014.1.52.65Streltsova E. (2014). A survey of patents in biotechnology. Foresight, Vol. 8, No. 1, pp. 52—65. (In Russian). https://doi.org/10.17323/1995- 459x.2014.1.52.65Тамбовцев В. Л. (2020). Нарративный анализ в экономической теории как восхождение к сложности // Вопросы экономики. № 4. C. 5—30. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-4-5-30Tambovtsev V. L. (2020). Narrative analysis in economics as climbing complexity. Voprosy Ekonomiki, No. 4, pp. 5—30. (In Russian). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-4-5-30Таршис Е. Я. (2013). Контент-анализ: принципы методологии. Программы исследования. Москва: URSS; Либроком.Tarshis E. Y. (2013). Content analysis: Methodological principles. Moscow: URSS; Librokom. (In Russian).Тевено Л. (1997). Множественность способов координации: равновесие и рациональность в сложном мире // Вопросы экономики. № 10. С. 69—84.Thévenot L. (1997). Plurality of forms of coordination: Еquilibrium and rationality in a complex world. Voprosy Ekonomiki, No. 10, pp. 69—84. (In Russian).Тевено Л. (2001). Рациональность или социальные нормы: преодоленное противоречие? // Экономическая социология. № 2. С. 88—122. https://doi.org/ 10.17323/1726-3247-2001-1-88-122Thévenot L. (2001). Rationality or social norms: А contradiction that has been overcome? Economicheskaya Sociologiya, No. 2, pp. 88—122. (In Russian). https://doi.org/ 10.17323/1726-3247-2001-1-88-122Файбусович В. Л. (1973). Из опыта сопоставления данных контент-анализа и опроса // Здравомыслов А. Г. (отв. ред.). Методологические и методические проблемы контент-анализа (тезисы докладов рабочего совещания социологов). Вып. 2. М.; Л.: Институт социологических исследований. C. 46—51.Faibusovych V. L. (1973). A comparison of the data collected with the help of a content analysis and a survey. In: A. G. Zdravomyslov (ed.). Methodological and organizational issues in content analysis (Proceedings of the meeting of sociologists), Iss. 2. Moscow and Leningrad: Institute for Sociological Studies, pp. 46—51. (In Russian).Цветков В. А., Шутьков А. А., Дудин М. Н., Лясников Н. В. (2017). Совершенствование системы налогового администрирования в России // Финансы: теория и практика. Т. 21, № 6. С. 34—49. https:// doi.org/10.26794/2587-5671-2017-21-6-34-49Tsvetkov V. A., Shutkov A. A., Dudin M. N., Lyasnikov N. V. (2017). Improvement of the tax administration system in Russia. Finance: Theory and Practice, Vol. 21, No. 6, pp. 34—49. (In Russian).] https:// doi.org/10.26794/2587-5671-2017-21-6-34-49Шалак В. И. (2004). Современный контент-анализ. Приложения в области: политологии, психологии, социологии, культурологии, экономики, рекламы. М.: Омега-Л.Shalak V. I. (2004). Contemporary content analysis: Аpplications to political science, psychology, sociology, culturology, economic sciences and advertising. Moscow: Omega-L. (In Russian).] А. Н. Олейник / Вопросы экономики. 2021. № 4. С. 79—95 94Черняк Л. С. (2011). Большие данные — новая теория и практика // Открытые системы. СУБД. № 10. С. 18—25Chernyak L. S. (2011). Big data — new theory and practice. Otkrytye Sistemy. SUBD, No. 10, pp. 18—25. (In Russian).Эггертссон Т. (2001). Экономическое поведение и институты. М.: Дело.Eggertsson T. (2001). Economic behavior and institutions. Moscow: Delo. (In Russian).Ядов В. А. (1995). Социологическое исследование: методология, программа, методы. Самара: Самарский университетYadov V. A. (1995). Sociological research: Мethodology, program and methods. Samara: Samarskij Universitet. (In Russian).Яковлева К. (2010). Оценка экономической активности на основе текстового анализа // Серия докладов об экономических исследованиях. М.: Банк России.Yakovleva K. (2010). Assessment of economic activity with the help of textual analysis. Series of reports on economic research. Moscow: Bank of Russia. (In Russian).Arendt M., Bigelow B. (2000). Presenting structural innovation in an institutional environment: Hospitals’ use of impression management. Administrative Science Quarterly, Vol. 45, No. 3, pp. 494—522. https://doi.org/10.2307/2667107Arendt M., Bigelow B. (2000). Presenting structural innovation in an institutional environment: Hospitals’ use of impression management. Administrative Science Quarterly, Vol. 45, No. 3, pp. 494—522. https://doi.org/10.2307/2667107Bernard R. H. (2013). Social research methods: Qualitative and quantitative approaches, 2nd ed. Thousand Oaks, CA: Sage.Bernard R. H. (2013). Social research methods: Qualitative and quantitative approaches, 2nd ed. Thousand Oaks, CA: Sage.Bollen J., Mao H., Zeng X. (2011). Twitter mood predicts the stock market. Journal of Computational Science, Vol. 2, No. 1, pp. 1—8. https://doi.org/10.1016/ j.jocs.2010.12.007Bollen J., Mao H., Zeng X. (2011). Twitter mood predicts the stock market. Journal of Computational Science, Vol. 2, No. 1, pp. 1—8. https://doi.org/10.1016/ j.jocs.2010.12.007Boltanski L., Thévenot L. (1991). De la justification: Les économies de la grandeur. Paris: Gallimard.Boltanski L., Thévenot L. (1991). De la justification: Les économies de la grandeur. Paris: Gallimard.Copeland M. (1951). Institutional economics and model analysis. American Economic Review, Vol. 41, No. 2, рр. 56—65.Copeland M. (1951). Institutional economics and model analysis. American Economic Review, Vol. 41, No. 2, рр. 56—65.DiMaggio P., Nag M., Blei D. (2013). Exploiting affinities between topic modelling and the sociological perspective on culture: Application to newspaper coverage of US government arts funding. Poetics, Vol. 41, No. 6, pp. 570—606. https:// doi.org/10.1016/j.poetic.2013.08.004DiMaggio P., Nag M., Blei D. (2013). Exploiting affinities between topic modelling and the sociological perspective on culture: Application to newspaper coverage of US government arts funding. Poetics, Vol. 41, No. 6, pp. 570—606. https:// doi.org/10.1016/j.poetic.2013.08.004Hodgson G. M. (2011). The eclipse of the uncertainty concept in mainstream economics. Journal of Economic Issues, Vol. 45, No. 1, pp. 159—176. https://doi.org/ 10.2753/JEI0021-3624450109Hodgson G. M. (2011). The eclipse of the uncertainty concept in mainstream economics. Journal of Economic Issues, Vol. 45, No. 1, pp. 159—176. https://doi.org/ 10.2753/JEI0021-3624450109Khan F. H., Qamar U., Bashir S. (2017). A semi-supervised approach to sentiment analysis using revised sentiment strength based on SentiWordNet. Knowledge and Information Systems, Vol. 51, No. 3, pp. 851—872. https://doi.org/10.1007/ s10115-016-0993-1Khan F. H., Qamar U., Bashir S. (2017). A semi-supervised approach to sentiment analysis using revised sentiment strength based on SentiWordNet. Knowledge and Information Systems, Vol. 51, No. 3, pp. 851—872. https://doi.org/10.1007/ s10115-016-0993-1Krippendorff K. (2004). Content analysis: An introduction to its methodology, 2nd ed. Thousand Oaks, CA: Sage.Krippendorff K. (2004). Content analysis: An introduction to its methodology, 2nd ed. Thousand Oaks, CA: Sage.Lawson T. (2006). The nature of heterodox economics. Cambridge Journal of Economics, Vol. 30, No. 4, рр. 483—505. https://doi.org/10.1093/cje/bei093Lawson T. (2006). The nature of heterodox economics. Cambridge Journal of Economics, Vol. 30, No. 4, рр. 483—505. https://doi.org/10.1093/cje/bei093Lawson T. (2013). What is this “school” called neoclassical economics? Cambridge Journal of Economics, Vol. 37, No. 5, рр. 947—983. https://doi.org/10.1093/ cje/bet027Lawson T. (2013). What is this “school” called neoclassical economics? Cambridge Journal of Economics, Vol. 37, No. 5, рр. 947—983. https://doi.org/10.1093/ cje/bet027North D. C. (1981). Structure and change in economic history. New York: Norton.North D. C. (1981). Structure and change in economic history. New York: Norton.Ravi K., Ravi V. (2015). A survey on opinion mining and sentiment analysis: Tasks, approaches and applications. Knowledge-Based Systems, Vol. 89, pp. 14—46. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.06.015Ravi K., Ravi V. (2015). A survey on opinion mining and sentiment analysis: Tasks, approaches and applications. Knowledge-Based Systems, Vol. 89, pp. 14—46. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.06.015Skalická Dušátková M., Zinecker M., Meluzín T. (2017). Institutional determinants of private equity market in Czech Republic. Economics and Sociology, Vol. 10, No. 4, рр. 83—98. https://doi.org/10.14254/2071-789X.2017/10-4/7Skalická Dušátková M., Zinecker M., Meluzín T. (2017). Institutional determinants of private equity market in Czech Republic. Economics and Sociology, Vol. 10, No. 4, рр. 83—98. https://doi.org/10.14254/2071-789X.2017/10-4/7Thorsrud A. (2016). Words are the new numbers: A newsy coincident index of business cycles. Norges Bank Working Paper, No. 21/2016. https://doi.org/10.2139/ ssrn.2901452Thorsrud A. (2016). Words are the new numbers: A newsy coincident index of business cycles. Norges Bank Working Paper, No. 21/2016. https://doi.org/10.2139/ ssrn.2901452Yefimov V. (2003). Economie institutionnelle des transformations agraires en Russie. Paris: L’Harmattan.Yefimov V. (2003). Economie institutionnelle des transformations agraires en Russie. Paris: L’Harmattan.Witten I. H., Frank E., Hall M. A., Pal C. J. (2017). Data mining: Practical machine learning tools and techniques, 4th ed. Cambridge, MA: Morgan Kaufmann.Witten I. H., Frank E., Hall M. A., Pal C. J. (2017). Data mining: Practical machine learning tools and techniques, 4th ed. Cambridge, MA: Morgan Kaufmann.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.