voprecotestВопросы экономикиVoprosy Ekonomiki0042-8736Voprosy Ekonomiki, NP10.32609/0042-8736-2016-3-75-98voprecotest-183Research ArticleЭКОНОМИКА РЕАЛЬНОГО СЕКТОРАREAL SECTOR ECONOMYПовышение энергоэффективности в российских зданиях: прогноз до 2050 годаPolicy measures to improve energy efficiency in Russian buildings: Forecast up to 2050БашмаковИ. А.BashmakovI.

д. э. н., исполнительный директор Центра по эффективному использованию энергии (ЦЭНЭФ) (Москва)

bashmako@co.ruЦентр по эффективному использованию энергии (ЦЭНЭФ)РоссияCenter for Energy Efficiency, CENEfRussian Federation201620032016037598Copyright © Voprosy Ekonomiki, NP, 20162016Voprosy Ekonomiki, NPVoprosy Ekonomiki, NPhttps://www.vopreco.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.vopreco.ru/jour/article/view/183

В статье представлен долгосрочный прогноз затрат и эффектов от мер по повышению энергоэффективности в российских зданиях. Показано, что в России на их энергоснабжение расходуется 38% первичной энергии, одновременно здания обладают значительным потенциалом экономии энергии. Рассмотрены 10 сценариев реализации пакетов мер по повышению энергоэффективности и показано, что потенциально можно снизить потребление органического топлива для энергообеспечения зданий более чем в два раза при удвоении их площади к 2050 г. Рассмотрены такие дополнительные эффекты, как снижение выбросов парниковых газов и загрязняющих веществ в атмосферу, повышение параметров комфорта, рост занятости, повышение экономической доступности ЖКУ для населения и бюджета. Оценены затраты на реализацию пакетов мер и экономические эффекты. Показано, что основой новой модели роста для России должно стать повышение эффективности экономики, в том числе ее энергоэффективности.

The article presents a long-term forecast of costs and benefits associated with the implementation of additional energy efficiency policies in Russian buildings. In Russia, buildings are directly and indirectly responsible for 38% of primary energy use; at the same time, they have a large energy efficiency potential. The 10 assessed scenarios of implementing packages of policy measures to improve energy efficiency illustrate that it is possible to halve fossil fuel use while providing energy services to the buildings stock which is expected to double by 2050. Additional benefits are considered, such as reduced greenhouse gas emissions and air pollution and improved indoor comfort, employment growth, improved affordability of housing services for both residents and the public sector. The paper estimates the costs and economic benefits of the implementation of energy efficiency measures and policies in the buildings sector. It shows that a new model of economic growth in Russia should be based on improving the overall economic efficiency, including energy efficiency.

долгосрочный прогноззданияэнергетическая эффек- тивностьпотребление энергиимеры политикизатраты и эффектысценарииlong-term projectionsbuildingsenergy efficiencyenergy consumptionpolicy measurescosts and benefitsscenariosReferencesБашмаков И. (2004). Способность и готовность населения оплачивать жилищно-коммунальные услуги // Вопросы экономики. № 4. С. 136-150Bashmakov I. (2004). Ability and willingness of population to pay for housing and communal services. Voprosy Ekonomiki, No. 4, pp. 136—150. (In Russian).Башмаков И. (2009). Российский ресурс энергоэффективности: масштабы, затраты и выгоды // Вопросы экономики. № 2. С. 71-89Bashmakov I. (2009). Russian energy efficiency potential: Scale, costs, and benefits. Voprosy Ekonomiki, No. 2, pp. 71—89. (In Russian).Башмаков И. А., Мышак А. Д. (2012). Факторы, определяющие динамику выбросов парниковых газов в секторе «Энергетика» России. Анализ на основе данных национального кадастра. М.: Метеоагентство РосгидрометаBashmakov I. A., Myshak A. D. (2012). Factors driving energy-related greenhouse gas emissions in Russia. Analysis based on data from the National Inventory. Moscow: Roshydromet Meteoagency. (In Russian).Башмаков И. А. (2014). Формирование согласованных сценарных условий социально-экономического развития России по низкоуглеродным траекториям до середины XXI века // Башмаков И. А. (ред.). Затраты и выгоды низкоуглеродной экономики и трансформации общества в России. Перспективы до и после 2050 г. М.: ЦЭНЭФBashmakov I. A. (2014). Coordinated scenario assumptions for projecting low-carbon social and economic development in Russia to mid-XXI century. In: I. A. Bashmakov (ed.). Costs and benefits of low-carbon economy and society transformation in Russia. Perspectives to 2050 and beyond. Moscow: CENEf. (In Russian).Башмаков И. А. (2015a.) Какова площадь российских зданий и сколько энергии они потребляют? // Журнал руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. № 5. С. 12-20; № 6. С. 10-18Bashmakov I. A. (2015a). What is the floor area and energy consumption of Russian buildings? Zhurnal Rukovoditelya i Glavnogo Bukhgaltera ZhKH, No. 5, pp. 12—20; No. 6, pp. 10—18. (In Russian).Башмаков И. А. (2015b). Энергосбережение без хозяина // ТЭК России. № 10. С. 8-15Bashmakov I. A. (2015b). Energy efficiency without master. TEK Rossii, No. 10, pp. 8—15. (In Russian).Башмаков И. А., Мышак А. Д. (2015). Оптимизация энергоэффективности зданий на основе оценки стоимости жизненного цикла зданий // Энергосовет: [электронный журнал]. № 3. С. 55-62; № 4. С. 45-50; № 5. С. 49-52Bashmakov I. A., Myshak A. D. (2015). Optimization of buildings energy efficiency based on lifecycle costs assessment. Electronic journal Energosovet, No. 3, pp. 55—62; No. 4, pp. 45—50; No. 5, pp. 49—52. (In Russian).Кудрин А., Гурвич Е. (2014). Новая модель роста для российской экономики // Вопросы экономики. № 12. С. 4-36Kudrin A., Gurvich E. (2014). A new growth model for the Russian economy. Voprosy Ekonomiki, No. 12, pp. 4—36. (In Russian).МЭР (2013). Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года. М.: Министерство экономического развития Российской Федерации. МартRF Ministry of Economic Development (2013). Long-term social and economic development projection for the Russian Federation to 2030. Moscow, March. (In Russian).МЭР (2014). Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2015 год и на плановый период до 2016 и 2017 годов. М.: Министерство экономического развития Российской Федерации. СентябрьRF Ministry of Economic Development (2014). Social and economic development projection for the Russian Federation for 2015 and to 2016 and 2017. Moscow, September. (In Russian).Ревич Б. А. (2010). Изменение здоровья населения России в условиях меняющегося климата // Проблемы прогнозирования. № 3. С. 140-150Revich B. A. (2010). Changes in human health in Russia driven by changing climate. Problemy Prognozirovaniya, No. 3, pp. 140—150. (In Russian).ЦЭНЭФ (2014). Использование энергии и энергоэффективность в российском жилищном секторе. Как сделать его низкоуглеродным? Москва, МартCENEf (2014). Energy use and energy efficiency in the Russian housing sector. How to make it low-carbon? Moscow, March. (In Russian).Atanasiu B., Kouloumpi I. (2013). Implementing the costoptimal methodology in EU countries. Lessons learned from three case studies. Brussels: Buildings Performance Institute Europe.Atanasiu B., Kouloumpi I. (2013). Implementing the costoptimal methodology in EU countries. Lessons learned from three case studies. Brussels: Buildings Performance Institute Europe.Bruckner T. et al. (2014). Energy systems. In: O. Edenhofer et al. (eds.). Climate change 2014: Mitigation of climate change. Contribution of Working Group III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge and New York: Cambridge University Press.Bruckner T. et al. (2014). Energy systems. In: O. Edenhofer et al. (eds.). Climate change 2014: Mitigation of climate change. Contribution of Working Group III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge and New York: Cambridge University Press.Edenhofer O. et al. (2014). Technical summary. In: O. Edenhofer et al. (eds.). Climate change 2014: Mitigation of climate change. Contribution of Working Group III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge and New York: Cambridge University Press.Edenhofer O. et al. (2014). Technical summary. In: O. Edenhofer et al. (eds.). Climate change 2014: Mitigation of climate change. Contribution of Working Group III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge and New York: Cambridge University Press.Enseling A., Loga T. (2013). Implementing the costoptimal methodology in EU countries. Case study Germany. BPIE and Institut Wohnen und Umwelt GmbH Institute for Housing and Environment.Enseling A., Loga T. (2013). Implementing the costoptimal methodology in EU countries. Case study Germany. BPIE and Institut Wohnen und Umwelt GmbH Institute for Housing and Environment.Fouquet R., Pearson P. J. G. (2012). The long run demand for lighting: Elasticities and rebound effects in different phases of economic development. Economics of Energy and Environmental Policy, Vol. 1, No. 1, pp. 83-100.Fouquet R., Pearson P. J. G. (2012). The long run demand for lighting: Elasticities and rebound effects in different phases of economic development. Economics of Energy and Environmental Policy, Vol. 1, No. 1, pp. 83-100.Friends of the Earth & the Marmot Review Team (2011). The health impacts of cold homes and fuel poverty. London: University College London.Friends of the Earth & the Marmot Review Team (2011). The health impacts of cold homes and fuel poverty. London: University College London.Goodman P., McAvoy H., Cotter N., Monahan E., Barrett E., Browne S., Zeka A. (2011). Fuel poverty, older people and cold weather: An allisland analysis. Dublin: Dublin Institute of Technology.Goodman P., McAvoy H., Cotter N., Monahan E., Barrett E., Browne S., Zeka A. (2011). Fuel poverty, older people and cold weather: An allisland analysis. Dublin: Dublin Institute of Technology.Kadner A. (2002). Economic growth, energy consumption and CO2 emissions in Sweden 1800-2000. Stockholm: Lund University.Kadner A. (2002). Economic growth, energy consumption and CO2 emissions in Sweden 1800-2000. Stockholm: Lund University.Tol R. S. J., Pacala S. W., Socolow R. H. (2009). Understanding long-term energy use and carbon dioxide emissions in the USA. Journal of Policy Modeling, Vol. 31, No. 3, pp. 425-445.Tol R. S. J., Pacala S. W., Socolow R. H. (2009). Understanding long-term energy use and carbon dioxide emissions in the USA. Journal of Policy Modeling, Vol. 31, No. 3, pp. 425-445.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.